El avance de la inteligencia artificial ha transformado radicalmente los métodos tradicionales de evaluación en las universidades. Las instituciones educativas ya no solo deben preocuparse por detectar el uso de herramientas tecnológicas en exámenes, sino por redefinir la manera en que miden el aprendizaje real de los estudiantes. El desafío principal consiste en diseñar pruebas que permitan distinguir el razonamiento humano de las respuestas automáticas generadas por una máquina.
El Dr. Alexandro López González, coordinador de la Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México, sostiene que las pruebas basadas en la memoria han sido superados por los avances tecnológicos. “Ya no tiene sentido evaluar únicamente qué tanto recuerda una persona; hoy necesitamos evaluar cómo piensa, cómo argumenta y cómo resuelve problemas”, afirma el especialista.
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La pregunta ya no es si la IA puede responder evaluaciones, sino cómo las escuelas pueden fomentar habilidades que sigan siendo exclusivas del ser humano en la era digital. El verdadero valor de la educación reside en la capacidad de análisis, interpretación y creatividad que cada alumno puede demostrar.
Nuevos enfoques para la valoración de aprendizajes en las Universidades durante la era digital
Un ejemplo claro del cambio de paradigma es el ejercicio planteado por el académico, ante la pregunta de cuántos asesinos quedan en un cuarto tras matar a uno, lo relevante no es la respuesta, sino la argumentación detrás de cada elección. La explicación revela lógica, ética y experiencia personal, aspectos imposibles de medir con una simple opción múltiple.
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La inteligencia artificial obliga a dejar atrás las pruebas enfocadas en la memorización. En su lugar, se sugiere incorporar actividades como presentaciones orales, ensayos y ejercicios donde los estudiantes expongan el razonamiento que los llevó a una conclusión. Este sistema permite observar competencias como el pensamiento crítico, la creatividad y la argumentación, consideradas esenciales en el contexto actual.
Además, las propias herramientas tecnológicas pueden analizar y clasificar respuestas escritas u orales utilizando matrices de evaluación previamente elaboradas por los docentes.
UNAM repetirá examen de ingreso tras polémica por IA
En medio de protestas de estudiantes contra la decisión de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) de aplicar un examen presencial para revisar su polémico proceso de admisión virtual, que despertó dudas sobre el uso de inteligencia artificial para completar respuestas, la institución informó que el martes pasado las fechas y sedes para la nueva prueba.
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La controversia escaló en la últimas semanas después de que esta prueba completamente en línea arrojara puntajes altos de forma inusual y surgieran denuncias sobre posibles apoyos externos, suplantación de identidad y uso de herramientas de IA por algunos aspirantes.
Esta nueva evaluación alcanzará a unas 58.000 personas, cerca de un tercio de los 158.712 aspirantes que presentaron la prueba original, y se aplicará a los seleccionados de la primera prueba, así como a rechazados que alcanzaron puntaje similar o mayor de los requeridos entre 2021 y 2025.
El texto apuntó que luego de una reunión con directores de Facultades y Escuelas de la UNAM, el rector Lomelí acordó que el inicio de clases a nivel licenciatura para primer ingreso del ciclo 2026-2027 sea el lunes 31 de agosto de 2026.
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Fechas clave del examen de control
- 5 de agosto: aspirantes podrán consultar el puntaje mínimo para poder ser candidato a presentar el Examen de Control Presencial.
- 7 de agosto: en el apartado de “TU SITIO”, estudiantes podrán acceder al documento de la cita para el Examen de Control Presencial, donde se detallarán la fecha, horario, sede, croquis de ubicación y la documentación requerida.
- 12 y el 19 de agosto: días de aplicación del examen de control.
Sedes
- León, Guanajuato (12 y 13 de agosto)
- Oaxaca, Oaxaca (13 de agosto)
- Tijuana, Baja California (15 y 16 de agosto)
- Ciudad de México (17, 18 y 19 de agosto)
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