Microsoft prometer revolucionar el sector sanitario con la Inteligencia Artificial

Su reciente desarrollo, ‘Fabric’, facilita la gestión de enormes volúmenes de datos generados por médicos y hospitales a nivel mundial

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Fabric, el desarrollo de Microsoft
Fabric, el desarrollo de Microsoft Inteligencia Artificial para el sector de la salud. (Imagen ilustrativa Infobae)

La Inteligencia Artificial (AI) llegó de los servicios de salud con la más reciente apuesta presentada por el gigante de la tecnología, Microsoft, que ayudará a las organizaciones de atención médica a gestionar y aprender de los enormes volúmenes de datos que suelen generarse en los centros médicos y hospitales.

Un desarrollo fundamental para la industria de la atención en salud, que se encarga de producir más del 30% de todos los datos a nivel mundial, según un informe reciente de la consultora en salud con sede en Bélgica, Deloitte, recogidos por CNBC.

Según el estudio, aprovechar toda esta información es prácticamente imposible bajo los modelos tradiciones en los que suele almacenarse en diversos sistemas y formatos, lo que deja sin utilizar aproximadamente el 97% de todos los datos generados por los hospitales.

Vista de pantalla de Fabric
Vista de pantalla de Fabric el nuevo desarrollo de Microsoft para las organizaciones sanitarias. (Microsoft)

La solución

Fabric es la alternativa desarrollada por Microsoft que contiene herramientas específicas para el sector sanitario en una plataforma de datos y análisis capaz de combinar información de fuentes tan diversas como registros médicos electrónicos, imágenes, sistemas de laboratorio, dispositivos y sistemas de reclamación.

De esta manera, las organizaciones podrán estandarizar la información y acceder a ella en un solo lugar, eliminando el proceso que supone buscar en estas fuentes una por una.

Doug King, director de información de la entidad de atención médica Northwestern Medicine, reveló que su organización está emocionada con el potencial de esta tecnología, a pesar de que aún están en proceso de trasladar sus datos al sistema Fabric.

Los modelos de IA de
Los modelos de IA de Microsoft podrían ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas. (FREEPIK)

Según King, la consolidación de datos dispersos podría ayudar a mejorar la atención y a atender a más pacientes, lo que considera que puede ser un “cambio de juego” si se hace correctamente.

Northwestern está pensando en futuras aplicaciones, como la gestión del flujo de pacientes y la plantilla de personal, y cómo integrar datos de salud poblacional más amplios en la atención, según contó en entrevista con CNBC.

Procesos más ágiles

Paralelamente, Microsoft introdujo nuevas herramientas dentro de sus servicios de Inteligencia Artificial para las organizaciones de atención médica.

Entre estos, destaca un chatbot de IA generativa llamado Azure AI Health Bot, diseñado para extraer información tanto de datos internos propios de la organización de salud como de fuentes externas confiables, como la Administración de Alimentos y Medicamentos y los Institutos Nacionales de Salud.

Las innovaciones de Microsoft para
Las innovaciones de Microsoft para el sector de la salud, buscan mejorar las experiencias de los pacientes y la calidad de la atención. (Archivo)

Este chatbot, permitirá al personal y a los pacientes hacer preguntas y resolver dudas, mejorando así la experiencia del paciente y la eficiencia de los centros clínicos.

Sobre esto, Linishya Vaz, gerente de producto principal en Microsoft Salud y Ciencias de la Vida, señaló que también introducirán una solución llamada “Análisis de textos para la salud”, capaz de etiquetar y extraer información médica importante de una serie de fuentes de datos no estructurados como documentos clínicos y notas.

Esta herramienta estará disponible en varios idiomas aparte del inglés, incluyendo el español, francés, italiano, alemán, portugués y hebreo.

Este nuevo modelo basado en
Este nuevo modelo basado en AI, brindará a médicos, enfermeros e investigadores un programa de consejos para radiología. (Archivo)

Estos nuevos modelos basados en AI, brindarán herramientas para ayudar a médicos, enfermeros e investigadores a tomar decisiones más informadas, al incluir una línea de tiempo para el historial médico del paciente, un simplificador de informes clínicos y un programa de consejos para radiología.

Según Vaz, estas innovaciones mejorarán las experiencias de los pacientes y permitirán a los clínicos centrarse en ofrecer mejor atención, de calidad y con una disminución considerable del tiempo.

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