La irrupción de la inteligencia artificial generativa en diversos sectores también sacudió los cimientos de la educación escolar, obligando a expertos, padres y docentes a replantear no solo los métodos, sino el propósito mismo de enseñar en un mundo donde la motivación y la lectura entre los estudiantes cayó drásticamente.
De acuerdo con un análisis compartido por el podcast The Ezra Klein Show, estas tecnologías plantean interrogantes urgentes sobre cómo preparar a los niños para un futuro incierto, en el que la IA puede realizar tareas escolares con una rapidez y precisión que desafían los modelos educativos tradicionales.
Caída de la lectura y motivación estudiantil
En las últimas décadas, la lectura recreativa entre los jóvenes experimentó un descenso notable. Según los datos citados por el periodista Ezra Klein del New York Times. hace una generación, el 96% de los estudiantes de último año de secundaria (en Estados Unidos) había leído al menos seis libros por placer durante un año.
Mientras que el panorama actual cambió drásticamente, cerca del 40% no leyó ni un solo libro en el año. Esta tendencia se refleja también en los resultados académicos: los puntajes de lectura al nivel de grado disminuyeron de forma constante en la última década, una situación que se agravó tras la pandemia.
Profesores de universidades de élite reportaron dificultades crecientes para que sus alumnos completen lecturas asignadas, una señal de que la desmotivación y la falta de compromiso afectan incluso a los entornos educativos más exigentes.
Rebecca Winthrop, directora del Center for Universal Education del Brookings Institute y coautora del libro The Disengaged Teen, advirtió: “El propósito de la educación y las escuelas está profundamente sacudido en su núcleo”.
Desafíos con la inteligencia artificial generativa
El prometedor desembarco de la inteligencia artificial transformó la manera en que los estudiantes abordan sus tareas. Herramientas como ChatGPT pueden resumir libros en segundos, resolver problemas matemáticos mostrando los pasos y redactar ensayos completos, facilitando que los alumnos deleguen el trabajo intelectual en la tecnología.
Según la especialista entrevistada en The Ezra Klein Show, algunos estudiantes emplean la IA para dividir tareas en partes, utilizar varios modelos generativos y pasar los textos por verificadores de plagio previamente a la entrega, mientras que otros recurren a programas que introducen errores deliberados para simular un trabajo humano.
Winthrop señaló que, aunque algunos jóvenes utilizan la IA como apoyo para investigar o mejorar la redacción, muchos la emplean para eludir el esfuerzo y el aprendizaje real. “No podemos simplemente bloquear la inteligencia artificial; debemos cambiar la forma en que enseñamos y aprendemos”, afirmó la experta, subrayando que la motivación y el compromiso serán las habilidades aún más importantes.
Propósitos de la educación con la IA
La intervención de la IA obliga a reconsiderar qué significa educar y qué competencias deben priorizarse. Tradicionalmente, la educación se entendió como la transmisión de conocimientos, pero Winthrop sostuvo que ahora es fundamental desarrollar la capacidad de aprender de forma autónoma, adaptarse a la incertidumbre y cultivar habilidades humanas como la creatividad, la reflexión y la interacción social.
“La motivación y el compromiso de los estudiantes serán las habilidades más importantes en un mundo incierto”, destacó la experta. Además insistió en que, más allá de los contenidos, la educación debe fomentar la agencia, es decir, la capacidad de los alumnos para tomar decisiones sobre su propio aprendizaje.
Modelos de compromiso estudiantil
La especialista del Brookings Institute y su equipo identificaron cuatro modos con los cuales se desarrolla el compromiso estudiantil:
- Modo pasajero: alumnos que cumplen con lo mínimo, a menudo con buenas calificaciones pero sin interés real. Se trata de estudiantes que cumplen con las tareas sin estar realmente comprometidos.
- Modo triunfador: quienes buscan la perfección.
- Modo resistente: evitan o interrumpen el aprendizaje.
- Modo explorador: se involucran activamente y disfrutan del proceso.
Algunas escuelas en Estados Unidos comenzaron a experimentar con modelos personalizados para aumentar el compromiso. En Dakota del Norte, por ejemplo, implementaron “estudios” donde los estudiantes diseñan sus propias clases y proyectos, alineados con los estándares curriculares.
Rol de la IA con personalización y límites
El uso de inteligencia artificial ofrece oportunidades para personalizar la educación a gran escala, actuando como tutor adaptativo que se ajusta al estilo de aprendizaje de cada estudiante. Según lo charlado en The Ezra Klein Show, la IA puede facilitar el acceso a recursos y apoyo individualizado, principalmente en casos donde los docentes enfrentan grupos numerosos.
Rebecca Winthrop también advirtió sobre los riesgos de una dependencia excesiva de la tecnología. “La IA puede ser útil para personalizar el aprendizaje, pero no debe reemplazar la interacción humana”, sostuvo.
La experta subrayó que el aprendizaje significativo ocurre en relación con otros seres humanos y que la escuela debe seguir siendo un espacio para el desarrollo de habilidades sociales, la autorregulación emocional y la reflexión profunda.
Desigualdad en el acceso a la tecnología
El acceso desigual a la inteligencia artificial y a los dispositivos tecnológicos amenaza con ampliar las brechas existentes entre estudiantes de escuelas públicas y privadas, así como entre países y comunidades lingüísticas. En la charla, Winthrop señaló que “los centros privados suelen adaptarse más rápido a los cambios tecnológicos”.
Asimismo, los modelos de IA se basan en grandes volúmenes de datos escritos, lo que excluye a lenguas y comunidades con menor presencia digital. Ejemplos internacionales, como el uso de tutores de tecnología en Nigeria y tabletas adaptativas en Malawi, muestran que la tecnología puede mejorar el aprendizaje en sitios con recursos limitados.
Winthrop concluyó sobre su postura con un concepto prudente y responsable en la integración de la IA en la educación. “La alfabetización en IA debe ser diseñada para niños y enfocada en el uso responsable y ético”, afirmó la experta, quien también aboga por una regulación y participación de educadores en el desarrollo de estas herramientas.
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