Belén Molleda
Madrid, 28 ene (EFECOM).- El lanzamiento de "DeepSeek", una 'startup' (empresa emergente) china de IA, ha impactado de lleno en las grandes tecnológicas estadounidenses, especialmente a las dedicadas a la fabricación de semiconductores, como Nvidia, en terremoto mundial que ha tenido su réplica en España.
Se trata de un temblor de ámbito mundial que ha "roto con el monopolio que existía en Silicon Valey (EEUU)", en cuanto a la IA generativa, y que sitúa de repente a China a la cabeza en una herramienta en la que hasta ayer ChatGPT era líder.
"Ahora China y EEUU se hablan de tú a tú", apunta el profesor, que apunta que en esta carrera Europa y España "están muy lejos", afirma a EFE el profesor de Análisis Bursátiles y Nuevas Tecnologías de la Universidad Internacional de Cataluña Daia Ray.
Al trascender las ventajas de DeepSeek, de requerir chips menos potentes y un menor coste de inversión que sus competidores en IA generativa, este avance impactó en el valor bursátil de las grandes empresas tecnológicas y de semiconductores, a las compañías de infraestructura y de energías, así como a las de fabricación de componentes, incluidas las españolas.
Millones de pymes afectadas en potencia
Al impacto de estas grandes compañías, como Nvidia, Broadcom, Microsoft o Alphabet, entre otras, se suma al efecto que esta tecnología supondrá en millones de empresas en el mundo, pymes, que hasta ahora no usaban la IA generativa por el temor a compartir datos sensibles.
Con esta nueva herramienta, -de ser cierto lo que defiende China-, se trabaja en el ordenador con ella en modo local, y por lo tanto las empresas no tienen que compartir sus datos como ocurre con ChatGPT. Esto supondrá una mejora de la productividad "tremenda" para estas pequeñas y medianas empresas, apunta Daia Ray.
A la caída de Nvidia en Wall Street, hasta el punto de perder casi 600.000 millones de dólares en una jornada, la mayor diaria de una cotizada en la historia, le siguieron la de Broadcom, ambas dedicadas a la fabricación de chips; Microsoft u Oracle, por el impacto que pueda tener en los servicios en la nube, entre otras.
Alphabet, dueña de la IA Gemini y de Google, también se vio arrastrada.
Fabricantes de componentes de semiconductores, como es el caso de ASML, que hace bases de obleas donde se montan chips; o Schneider Electric, que fabrica componentes para alimentación eléctrica de centros de datos, también se vieron afectadas.
Ya a nivel nacional, el terremoto mundial tuvo su réplica en alguna de las cotizadas españolas, como es el caso de ACS, que había firmado un contrato con Meta para desarrollar centros de datos en EEUU o Merlin Properties, que efectuó una ampliación de capital y dijo que el dinero iba a destinarse también a este tipo de centros, afirma a EFE Antonio Castelo, analista bursátil de iBroker, que no obstante guarda cautela, en cuanto a los impactos de esta tecnología en compañías.
A estas se suman el efecto en las energéticas, como Iberdrola, Solaria o Acciona, que llevaban tiempo afirmando que iban a invertir en centros de procesos de datos, enumera Castelo.
El impacto de esta nueva herramienta en el desarrollo de los centros de datos es evidente, ya que hasta ahora tenían que usar chips muy potentes y consumían mucha energía.
Sin embargo, el experto insiste en valorar estos datos con precaución, ya que primero hay que ver si realmente "DeepSeek" es capaz de hacer "todo lo que dicen" y luego se debe tener en cuenta que todo seguirá evolucionando y se seguirán necesitando centros de datos etc. "Estamos al principio del principio, no va a quedar todo aquí", apunta.
El modelo DeepSeek-R1, lanzado el pasado 20 de enero, fue entrenado durante 55 días con un presupuesto de 5,57 millones de dólares (5,33 millones de euros), un costo que representa menos de una décima parte del gasto en el entrenamiento del modelo 4o de OpenAI, según recogía este lunes un diario local de China.
Con todo ello, la carrera no ha hecho más que empezar. EFECOM
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