Madrid, 28 may (EFE).- La Fundación BBVA ha premiado al investigador Iban Berganzo por su labor para desarrollar un conjunto de técnicas para la detección a gran escala de yacimientos arqueológicos, que permiten localizar en muy poco tiempo potenciales emplazamientos en áreas muy extensas y de difícil acceso.
El investigador, adscrito al Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), ha ganado el premio anual de "Humanidades Digitales" que conceden la Fundación BBVA y la Sociedad Internacional de Humanidades Digitales Hispánicas.
El autor combina en su trabajo tecnologías de teledetección con inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, la visión por computadora y el análisis de objetos binarios de gran tamaño, ha informado la Fundación en una nota de prensa, en la que señala que este trabajo puede proporcionar herramientas muy útiles para otras áreas de conocimiento y aplicaciones prácticas para las administraciones públicas.
El jurado ha valorado que los trabajos del investigador, plasmados en una tesis doctoral, "redefinen" la arqueología, por su aplicación práctica y por el ahorro de costes que puede suponer, y ha celebrado además que sus enfoques se hayan publicado como artículos de acceso abierto con código disponible de forma gratuita, lo que facilita la reutilización y la aplicación de los hallazgos que ha obtenido.
Iban Berganzo ha explicado en la misma nota que la detección de yacimientos a gran escala supone un cambio de paradigma en la disciplina arqueológica, ya que permite localizar en muy pocos minutos potenciales yacimientos en un área muy grande, con la superficie de hasta un subcontinente como la India.
“Disponemos de unos datos masivos de yacimientos en muchas áreas a la vez, que nos permiten realizar investigaciones jamás pensadas antes, teniendo en cuenta datos como, por ejemplo, la distribución de poblaciones; para los arqueólogos, que antes igual dedicaban toda una vida a encontrar posibles yacimientos, se trata de un antes y un después”, ha destacado.
rc/ess
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