Un reciente informe de la consultora Gartner, citado por la revista AI Business, predice que para 2027 el 80% de los trabajadores vinculados a la inteligencia artificial (IA) necesitarán capacitarse en nuevas habilidades. La creciente adopción de IA generativa creará nuevos roles en ingeniería de software y operaciones, lo que exigirá una actualización significativa de competencias. Entre las habilidades clave, se destaca la generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés), una técnica que mejora la precisión de los modelos de IA. Esto será esencial en un contexto donde la demanda de software potenciado por IA no para de crecer.
Contrario a la idea de que la IA podría reducir la necesidad de ingenieros humanos, el informe enfatiza que la experiencia humana seguirá siendo indispensable para el desarrollo de software complejo. Según el principal analista senior de la consultora, los ingenieros de software no desaparecerán, sino que evolucionarán hacia una figura clave: el “ingeniero en IA”, que combinará conocimientos en software, ciencia de datos y aprendizaje automático.
En el corto plazo, las herramientas de IA generarán mejoras modestas en la productividad, especialmente entre desarrolladores senior en empresas con prácticas maduras. Sin embargo, a mediano plazo, la aparición de agentes de IA permitirá automatizar más tareas, lo que transformará los patrones de trabajo de los desarrolladores. Este cambio llevará al surgimiento de lo que se denomina “ingeniería de software nativa de IA”, donde la mayor parte del código será generado por IA en lugar de ser escrito por humanos.
En esta nueva etapa, los ingenieros de software adoptarán una mentalidad de “primero IA”, centrando sus esfuerzos en guiar a los agentes de IA hacia el contexto adecuado para cada tarea. Las habilidades en la creación de solicitudes en lenguaje natural y el dominio de la técnica RAG serán fundamentales para que los ingenieros optimicen el rendimiento de los sistemas de IA.A largo plazo, el informe de Gartner anticipa que la evolución de la IA abrirá nuevas fronteras en la ingeniería de software, dando lugar a la llamada “ingeniería de IA”. Si bien este enfoque promete ser más eficiente, también aumentará la necesidad de ingenieros especializados en IA para satisfacer la creciente demanda.
Una encuesta de 2023 realizada por la misma consultora a 300 organizaciones de EE.UU. y Reino Unido revelaba que el 56% de los líderes en ingeniería de software consideraban que el ingeniero de IA/aprendizaje automático sería el rol más demandado en 2024, y que la mayor brecha de habilidades está en la aplicación de IA/ML a los proyectos empresariales. Para abordar esta brecha, Gartner señala que las organizaciones deberán invertir en plataformas de desarrollo de IA que faciliten la integración de estas tecnologías en soluciones empresariales a gran escala. Esta inversión también requerirá la capacitación de los equipos de ingeniería de datos y plataformas para adoptar herramientas que impulsen la integración y el desarrollo continuos de soluciones de IA.
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