La Inteligencia Artificial a la vanguardia de la atención médica

La tecnología está transformando la atención médica. Con el crecimiento exponencial de la población, la demanda de atención básica ha aumentado significativamente; lo que representa una carga importante para los médicos, dado que su trabajo es primordialmente humano. La atención médica no solo implica la interpretación de estudios y la prescripción de medicamentos, sino además un trato personalizado. Sin embargo, la interpretación de documentos y la búsqueda de información en bases de datos puede consumir mucho tiempo, lo que reduce el tiempo disponible para la atención al paciente.

Microsoft ofrece una amplia gama de soluciones de softwares como servicio (SaaS), incluyendo Microsoft Fabric: Esta solución integral de análisis de datos, análisis en tiempo real e inteligencia empresarial combina servicios, diferentes tipos de bases de datos, ingeniería e integración de datos en un solo lugar. Con la integración de nuevos componentes como Azure OpenAI y algunos ya existentes de Power BI, Azure Synapse y Azure Data Factory, Microsoft Fabric ofrece de manera extraordinariamente accesible análisis de datos compuestos.

Con plataformas como Microsoft Fabric, hospitales en diferentes ciudades del mundo han logrado acceder y utilizar fácilmente todos los recursos de análisis. Al tener todos los insumos necesarios en un solo lugar, los hospitales pueden explotar la información de una manera muy eficiente. Lo anterior permite una administración y gobernanza tanto para el personal médico como pacientes por igual.

En México, la inteligencia Artificial ya ha sido utilizada para hacer descubrimientos en torno al cuidado de los pacientes. En 2021, el hospital Luis Sánchez Bulnes A.P.E.C, la Asociación para Evitar la Ceguera en México, desarrolló una herramienta de IA en Microsoft Azure para detectar a tiempo la retinopatía prematura, una de las principales causas de ceguera en niños. Esta herramienta se basa en una aplicación móvil que permite a los doctores tomar una foto de los ojos de los niños para enviarla a un servicio web en donde se procesa la información a través de un modelo de Deep Learning.

Varios hospitales de HM Hospitals en España han comenzado a utilizar IA en el análisis de imágenes de diagnóstico con el fin de impulsar la personalización de la atención sanitaria. Esta tecnología permite a los médicos obtener información más detallada de las imágenes facilitando la toma de decisiones informadas y precisas. La IA también puede ayudar a identificar patrones y tendencias en los datos, detectando así enfermedades y afecciones en una etapa temprana. Además, la automatización de la obtención de datos de historias clínicas es útil para guiar la actividad y planificación médica, así como a apoyar la investigación en pacientes.

Uno de los principales enfoques de la investigación con IA en los hospitales HM, es el pronóstico de pacientes oncológicos, utilizando herramientas de IA en Microsoft Azure, estos hospitales han logrado un análisis a escala de imagenología con resultados mayores a un 88%. Gracias a estas estadísticas, se estima que el trabajo de planificación se agilizará en el área de oncología radioterápica, acelerando la planificación del tratamiento de estos pacientes de alto riesgo.

La medicina es uno más de los campos en donde la tecnología apoya a los profesionales. En la industria de la salud, la IA automatiza y cataloga datos, permitiendo a los médicos dedicar más tiempo a otras actividades. Sumado a esto, proyectos como los desarrollados en México han permitido diagnósticos tempranos, así como un aumento en el rendimiento del equipo médico, gracias a la capacidad de prepararse de nuevas maneras.

La IA también aumenta la eficiencia y apoya a los médicos a brindar un servicio más completo y humano.

El uso de tecnologías de análisis de datos e IA para estandarizar el registro de información ahorra tiempo al personal de salud. Hoy en día, varios hospitales e instituciones de salud integran cada vez más herramientas como Microsoft Fabric y Azure OpenAI para combinar datos de manera digital, como registros médicos, imágenes, historias clínicas y dispositivos médicos, mejorando así drásticamente el servicio que reciben los pacientes.

La integración de la inteligencia artificial en el sector salud representa un paso significativo hacia la optimización de procesos y la mejora de la calidad de atención. A medida que las nuevas tecnologías se convierten en aliados clave para hospitales en distintas partes del mundo, desde México hasta España, la medicina experimenta una transformación notable, y en este escenario, la colaboración entre humanos y tecnología se erige como un modelo eficaz para enfrentar los desafíos crecientes de la atención médica, ofreciendo resultados prometedores que auguran un futuro más saludable y eficiente para todos.