Un grupo de investigadores implementaron un sistema de rastreo apoyado con la Inteligencia Artificial (IA) para comprender los impactos potenciales del cambio climático en las aves que habitan los bosques montanos en el Parque Nacional Yushan en Taiwán.
Los especialistas desarrollaron una herramienta de IA para que puedan identificar a las aves a través de los sonidos que emiten, una vez captados, los investigadores analizarán el estado de preservación y las tendencias de actividad que tienen estos animales en su hábitat.
El profesor Hsueh-Wen Chang y el estudiante de postdoctorado Shin-Hung Wu de la Universidad Nacional Sun Yat-Sen explicaron en su artículo publicado por la revista Biodiversity Data Journal, que su IA ha logrado detectar alrededor de 6 millones de cantos de pájaros en la región.
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El monitoreo de la biodiversidad
Los investigadores detallaron en su artículo “Un conjunto de datos de detección acústica de aves en bosques montanos utilizando un enfoque de aprendizaje profundo” publicado hace unas semanas que es necesario realizar el seguimiento a largo plazo de los animales para comprender su estado y las tendencias poblacionales.
“La actividad vocal de los animales puede reflejar su estado reproductivo, comportamiento, población, movimiento y distribución” explicaron sobre la necesidad de identificar los sonidos emitidos por estos animales en los bosques.
Esta información recabada por medio de la IA ayuda a comprender cuáles son los factores que influyen en la biodiversidad, esta enorme cantidad de datos recabados pueden ayudar al Parque Nacional a tomar las decisiones correctas sobre la gestión de los recursos.
De 2020 a 2021 se grabaron cerca de 30.000 horas de archivos de audio, para analizar todo este conjunto de datos los investigadores utilizaron una herramienta de IA llamada SILIC que permitió identificar a las especies por sonido.
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La identificación de los cantos
SILIC es capaz de identificar rápidamente y de forma precisa cada llamada de animal a través de los archivos de sonido, al principio de la investigación se le tuvo que realizar varias optimizaciones, pero ahora es capaz de reconocer a 169 animales nativos de Taiwán, incluidos ranas, mamífero y reptiles.
De acuerdo con información de la revista sobre ciencia Phys, este conjunto de datos “revela patrones detallados de actividad acústica de la vida silvestre en escalas temporales cortas y largas”. Por medio de la inteligencia artificial los autores del estudio lograron extraer 6.243.820 vocalizaciones de siete especies diferentes.
Este conjunto de datos de acceso abierto es el primero que fue realizado por una inteligencia artificial y tiene una alta precisión del 95 por ciento.
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La importancia del monitoreo
Los animales muestran patrones de comportamiento a través de los sonidos, por ejemplo los autores identificaron en su estudio que la mayoría de las aves tienen un pico de vocalización matutina, y anualmente sólo exhiben un pico durante su temporada de reproducción.
Entender los patrones de comportamientos de la vida silvestre ayuda a saber cuáles son la tendencias en los animales, así como de la población de las especies. Los autores de la investigación detallaron que este conjunto de datos no solamente serán valiosos para el Parque Nacional de Taiwán, puesto que se podría implementar en otras reservas naturales.
“Esperamos que nuestro conjunto de datos pueda ayudar a llenar los vacíos de datos de patrones de actividad temporal”, explicaron los autores. Estos análisis de comportamiento y monitoreo de los animales son más rentables a largo plazo y se pueden realizar de manera automatizada.
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