Las mascarillas pueden tener más usos aparte de prevenir infecciones. Un equipo de científicos de la Universidad de Roma Tor Vergata (Italia) ha diseñado una mascarilla que puede detectar enfermedades renales solo a partir del aliento. Este sofisticado sensor de afecciones podría ayudar al equipo médico a acelerar el diagnóstico de ciertas enfermedades.
Esta mascarilla funciona a través de un sensor de respiración instalado en el tejido que puede detectar los metabolitos asociados a la enfermedad renal. En el caso de la enfermedad renal crónica (ERC), los riñones se dañan y su capacidad de eliminar los desechos propios de dichos procesos metabólicos se ve afectada.
Según datos de la Sociedad Española de Enfermería Nefrológica (SEDEN), el 15% de los españoles sufre de ERC, aunque muchas más personas podrían padecerla sin saberlo. De ahí la dificultad de conseguir un diagnóstico temprano de la enfermedad.
Actualmente, los profesionales médicos diagnostican la afección midiendo los metabolitos en sangre u orina, pero sistemas económicos y de baja tecnología, como los elaborados con caramelos especiales, podrían facilitar el proceso. Los sensores químicos del aliento son otra herramienta de diagnóstico que se está explorando actualmente, ya que las personas con ERC exhalan niveles elevados de amoníaco, una sustancia química asociada con esta afección. Sin embargo, el amoníaco también se asocia con otras afecciones.
Según publican en la revista ACS Sensors, los investigadores querían crear un sensor específico que detectara simultáneamente el amoníaco y otros metabolitos relacionados con la ERC. Para facilitar su uso, incorporaron el sensor a una forma familiar: una mascarilla quirúrgica. Para crear el sensor de aliento, el equipo primero recubrió electrodos de plata con un polímero conductor comúnmente utilizado en sensores químicos. El polímero se modificó con porfirinas (moléculas sensibles a compuestos volátiles) para aumentar la sensibilidad.
Los electrodos recubiertos se colocaron entre las capas de una mascarilla médica desechable, y el dispositivo se conectó mediante cables a un lector electrónico. Al interactuar ciertos gases con este polímero especializado, se produjo un cambio medible en la resistencia eléctrica. Estos experimentos iniciales en aire confirmaron la alta sensibilidad del sensor a los metabolitos relacionados con la enfermedad renal crónica, como el amoníaco, el etanol, el propanol y la acetona.
Más de un 80% de acierto
Posteriormente, se probaron las mascarillas faciales especializadas en 100 personas. Aproximadamente la mitad de los participantes tenían diagnóstico de ERC, mientras que la otra mitad (el grupo de control) no. Los sensores detectaron diversos compuestos en el aliento de los participantes, y el análisis estadístico de los datos reveló un patrón claro que diferenciaba a los participantes con ERC del grupo de control. El sensor del equipo identificó correctamente cuándo un paciente tenía ERC el 84% de las veces (verdadero positivo) y cuándo no la tenía el 88% de las veces (verdadero negativo).
Además, los resultados sugieren que los datos del sensor pueden utilizarse para estimar el estadio de la ERC, lo cual podría ser muy valioso en el proceso diagnóstico. Los investigadores dicen que estos hallazgos presentan el potencial para un monitoreo sencillo, no invasivo y rentable de los pacientes con ERC.
“Se espera que la implementación de esta tecnología mejore el manejo de los pacientes con ERC al facilitar la identificación oportuna de cambios en la progresión de la enfermedad”, afirman Sergio Bernardini y Annalisa Noce, coautores del estudio.
*Con información de Europa Press
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