En el marco del Día Internacional de la Mujer, Colombia registra avances significativos en la participación femenina en cursos de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), según el informe One Year Later: The Gender Gap in GenAI publicado por Coursera, plataforma global de aprendizaje online.
Los datos muestran que la cuota de mujeres inscritas en cursos GenAI en Colombia aumentó 4,5 puntos porcentuales interanualmente, destacando al país como uno de los líderes en América Latina en la reducción de brechas de género en habilidades tecnológicas críticas. Además, las mujeres completan estos cursos a tasas 8,6 puntos porcentuales superiores a las de los hombres, demostrando un fuerte compromiso y persistencia.
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Crece la participación femenina en América Latina
El informe de Coursera revela que América Latina duplicó el número de inscripciones femeninas en GenAI en el último año, con aumentos destacados en países como Perú (+14,5 puntos porcentuales), México (+5,3 puntos porcentuales) y Colombia (+4,5 puntos porcentuales).
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“Colombia demuestra que cuando el acceso, la relevancia y el apoyo al ecosistema se alinean, el progreso puede ocurrir rápidamente”, señaló la Dra. Alexandra Urban, autora del informe y responsable de investigación en Ciencias del Aprendizaje de Coursera. “La casi paridad de género en la finalización de cursos demuestra que las mujeres no solo están preparadas para participar en la economía de la IA, sino que también están listas para liderar”.
La investigación confirma que, una vez matriculadas, las mujeres muestran niveles de persistencia más altos que los hombres, especialmente en América Latina, Asia Pacífico y Oriente Medio. Los datos destacan casos como Paraguay (+10,1 puntos porcentuales), Ecuador (+3,8 puntos porcentuales) y México (+3,6 puntos porcentuales). Esto evidencia que la principal barrera para las mujeres no es la capacidad, sino el acceso inicial a la formación en GenAI.
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Brechas regionales y globales en GenAI
Si bien Latinoamérica registra avances, otros mercados muestran tendencias distintas. En países anglófonos y económicamente desarrollados, la matrícula masculina crece más rápido que la femenina. Estados Unidos (-0,9 puntos), Canadá (-1,0), Reino Unido (-1,8), España (-1,1) y Alemania (-0,2) registraron disminuciones en la proporción de mujeres inscritas en 2025 frente a 2024.
Por el contrario, en Asia Pacífico, la participación femenina en cursos GenAI ha aumentado constantemente. Uzbekistán lidera con un incremento de 8,8 puntos porcentuales en la cuota de mujeres inscritas, mientras que India registró un crecimiento de 2,2 puntos porcentuales. Vietnam, Indonesia, Tailandia y Filipinas también evidenciaron avances año tras año.
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Cursos GenAI con mayor interés femenino
El informe también identificó que las mujeres se matriculan más en cursos que ofrecen aplicaciones prácticas inmediatas de GenAI, como:
- Creación de contenido con IA generativa de Adobe – 49% de matrículas femeninas
- IA en la educación: ChatGPT para enseñanza de Wharton y OpenAI – 48,8% de matrículas femeninas
- Fundamentos de Excel y Copilot de Microsoft – 45,2% de matrículas femeninas
Estos resultados confirman que la relevancia y utilidad inmediata del contenido impulsa la participación femenina, lo que abre oportunidades para diseñar cursos inclusivos y con impacto real en la economía del futuro.
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Recomendaciones para acelerar la paridad
El informe de Coursera ofrece estrategias clave para instituciones que buscan reducir las brechas de género en GenAI:
- Diseñar cursos de GenAI para principiantes con aplicaciones prácticas.
- Garantizar representación visible y pedagogía inclusiva.
- Ampliar el acceso mediante políticas, alianzas y localización.
- Fomentar la participación mediante modelos a seguir diversos.
- Combinar habilidades de GenAI con competencias humanas duraderas, como el pensamiento crítico.
Colombia lidera el cambio hacia la equidad en GenAI
En el Día Internacional de la Mujer 2026, los datos reflejan que Colombia está avanzando hacia la paridad de género en educación tecnológica. La matrícula femenina y las tasas de finalización elevadas indican que, con acceso y apoyo adecuados, las mujeres no solo alcanzan, sino que superan los niveles de persistencia de los hombres, consolidándose como líderes potenciales en la economía digital y de la inteligencia artificial.
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