San Marcos dictará clase gratuita sobre inteligencia artificial: este es el link de la inscripción

La cátedra se dictará de manera virtual y los participantes tendrán acceso a un certificado. La sesión está dirigida a estudiantes, profesores, escolares, adultos mayores e interesados en interesados en el mundo digital

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 La cátedra se dictará
La cátedra se dictará de manera virtual, a través de Google Meets y Facebook, y los participantes inscritos que asistan recibirán un certificado oficial de participación - Créditos: San Marcos.

La Universidad Nacional Mayor de San Marcos, a través de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, ofrecerá este jueves 24 de julio una clase magistral gratuita sobre inteligencia artificial bajo el tema de regresión lineal.

La actividad comenzará a las 7 p.m. y estará a cargo del doctor Marcos Maravi Percca. Aquellas personas interesadas en participar deberán inscribirse previamente a través del formulario disponible en este enlace.

La clase podrá seguirse en tiempo real por la plataforma Meets y también estará disponible mediante transmisión en Facebook. La sesión está dirigida a un público amplio: estudiantes, profesionales, adultos mayores, escolares e interesados en los avances digitales, sin requerir que sean miembros de la comunidad universitaria.

Estará a cargo del doctor
Estará a cargo del doctor Marcos Maravi Percca, docente con amplia trayectoria, lo que asegura una enseñanza rigurosa y actualizada desde una perspectiva académica internacional - Créditos: San Marcos.

No hay restricciones de conocimientos previos ni edad, por lo que la convocatoria abarca a cualquier persona que busque conocer las bases de la inteligencia artificial y su aplicación práctica mediante la regresión lineal.

El acceso es completamente gratuito. Además, los inscritos que participen recibirán certificados de asistencia. Esta política busca fomentar la inclusión y democratización del acceso al conocimiento tecnológico, escenario que se afianza con actividades educativas abiertas y accesibles para toda la ciudadanía.

Ante cualquier información adicional, los interesados pueden comunicarse a los teléfonos 932040684 y 987945397, o escribir al correo electrónico admision.upg.fisi@unmsm.edu.pe.

La sesión abordará la regresión
La sesión abordará la regresión lineal como puerta de entrada para comprender y aplicar técnicas fundamentales de IA en problemas reales - Créditos: Andina.

Programa Aulas abiertas

La cátedra forma parte del programa Aulas abiertas, impulsado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. El objetivo de esta iniciativa es entregar a la sociedad los conocimientos más actuales en áreas como inteligencia artificial, ciberseguridad, salud digital y gestión tecnológica.

Temáticas de vanguardia se seleccionan para responder a la demanda de formación constante, en el marco de una transformación digital que involucra a diferentes sectores y perfiles profesionales.

“Esta iniciativa nace con el objetivo de compartir el conocimiento de alto nivel que manejamos en la facultad, al estilo de universidades como la de São Paulo. Queremos llegar a más personas y despertar el interés por las ciencias de la computación y la tecnología”, señaló el doctor Herminio Paucar, coordinador de posgrado de la facultad, según se lee en la nota de la página web de la UNMSM.

Este programa compartir conocimientos en
Este programa compartir conocimientos en áreas clave como IA, ciberseguridad y salud digital - Créditos: San Marcos.

¿Por qué es importante el curso de regresión lineal en la IA?

  • La regresión lineal es una técnica fundamental en inteligencia artificial y machine learning.
  • Permite predecir valores y entender relaciones entre variables.
  • Es sencilla pero poderosa, ideal para comenzar a modelar datos.
  • Ayuda a desarrollar pensamiento crítico y habilidades analíticas.
  • Conecta la estadística con aplicaciones prácticas de IA.
  • Sirve como base para algoritmos más avanzados.
  • Tiene usos reales en economía, salud, ingeniería y más.
  • Enseña a evaluar modelos y a interpretar resultados.
  • Fortalece conocimientos matemáticos clave como álgebra y cálculo.
  • Al ser interpretable, ayuda a tomar decisiones fundamentadas en evidencia.
  • Su implementación práctica enseña a limpiar, analizar y visualizar datos de forma eficiente.
  • Comprender este importante tema impulsa la capacidad de resolver problemas reales mediante la IA.
  • La regresión lineal permite construir modelos explicativos y predictivos

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