Silicon Valley quiere construir una IA que pueda mejorarse a sí misma

SAN FRANCISCO - Una nueva empresa emergente se llama Recursive, con "e". Otra se llama Ricursive con "i". Intentan hacer lo mismo: construir una inteligencia artificial que pueda mejorarse a sí misma sin la ayuda de los humanos, una obsesión de los tecnólogos de Silicon Valley desde hace décadas.

Ricursive Intelligence, con sede en Palo Alto, California, trabaja con los chips informáticos especializados que hacen funcionar los chatbots actuales. Fundada por dos antiguas investigadoras de Google, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, Ricursive pretende crear sistemas de IA que puedan mejorar el diseño de esos chips tan complejos.

Si los sistemas de IA pueden producir mejores chips, argumentan, los chips producirán mejores sistemas de IA. Entonces, el proceso se repetiría una y otra vez a medida que la tecnología fuera mejorando.

"La idea de un bucle recursivo de automejora es lo que nos inspira", explicó Goldie, que hizo un trabajo similar con Mirhoseini en Google.

Ricursive ha recaudado 335 millones de dólares de empresas de capital riesgo como Sequoia, Radical Ventures, Lightspeed y DST Global. Aunque tiene menos de un año de vida y menos de 10 empleados, está valorada en 4000 millones de dólares.

La empresa se encuentra entre varias nuevas empresas emergentes de IA que han recaudado enormes cantidades de dinero en los últimos meses. La semana pasada, Humans&, fundada en San Francisco por antiguos investigadores de laboratorios como Anthropic y xAI de Elon Musk, recaudó 480 millones de dólares. Solo tiene 3 meses de vida y está valorada en 4480 millones de dólares.

Aunque muchos analistas financieros y expertos del sector previenen una burbuja de la IA, siguen llegando grandes cantidades de dinero a este campo. Esto se debe en parte a que la potencia informática bruta necesaria para crear tecnologías de IA es muy cara. Si los inversores quieren apostar por una nueva idea, cientos de millones de dólares son cada vez más la apuesta para entrar en el juego de la IA.

Recursión es un término que utilizan de manera habitual matemáticos y programadores informáticos. Se refiere a una función o procedimiento matemático que se alimenta a sí mismo. Después de que un procedimiento genera cierta información, utiliza esa información para generar otra cosa. Ese proceso puede continuar eternamente.

Esa idea matemática ha inspirado a los investigadores de la IA durante décadas. En lugar de construir solo una función matemática que se alimente a sí misma, pretenden construir un sistema de IA que se alimente a sí mismo.

En 2017, cuando la última oleada de desarrollo de IA empezó a cobrar fuerza, Google creó una tecnología llamada AutoML. ML era la abreviatura de "machine learning" (aprendizaje automático), refiriéndose a algoritmos informáticos que aprenden habilidades analizando datos. Con AutoML, Google llevó esta idea un paso más allá. Creó un algoritmo de aprendizaje automático que aprendió a crear otros algoritmos de aprendizaje automático.

En OpenAI, el fabricante de ChatGPT, los investigadores están construyendo lo que llaman un "investigador automatizado de IA". Para otoño, esperan tener un sistema que pueda hacer el trabajo de un investigador con menos experiencia, antes de mejorar constantemente la tecnología, señaló el director general de la empresa, Sam Altman.

Es un objetivo similar al de otra nueva empresa, Recursive AI, fundada por Richard Socher, que supervisó la investigación sobre IA en el gigante de la computación en nube Salesforce. Su empresa aún no se ha dado a conocer públicamente, pero su misión ya es tema de debate en la unida comunidad de investigadores de IA de Silicon Valley. Recursive AI también está valorada en 4000 millones de dólares, según una persona familiarizada con su última ronda de financiamiento que habló bajo condición de anonimato. Bloomberg fue el primer medio en publicar la noticia.

Aunque tecnologías tan antiguas como AutoML de Google han demostrado que la IA puede ayudar a mejorarla, estos esfuerzos están todavía muy lejos de un futuro en el que los humanos puedan ser eliminados del proceso, aclaró Div Garg, director general de AGI, una startup de San Francisco que trabaja para construir tecnologías informáticas cada vez más inteligentes.

"Funcionan bien para tareas muy específicas", precisó.

En Google, Goldie y Mirhoseini crearon una tecnología de IA que podría mejorar el diseño del chip informático interno de la empresa. El chip, denominado unidad de procesamiento tensorial, o TPU, se diseñó para construir y ejecutar tecnologías de IA.

Ahora, Ricursive planea ayudar a otras empresas a perfeccionar sus chips de forma similar. Y a medida que pasen los años, su objetivo más amplio es crear un círculo virtuoso en el que los chips y la IA evolucionen a la par.

"La primera fase de la empresa consiste simplemente en acelerar el diseño de chips", afirmó Goldie. "Pero si tenemos la capacidad de diseñar chips muy rápidamente, ¿por qué no utilizarla nosotros mismos? ¿Por qué no construir nuestros propios chips? ¿Por qué no entrenar nuestros propios modelos? ¿Por qué no coevolucionarlos?"

Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, fundadoras de Ricursive Intelligence, observan datos en las oficinas de la startup en Palo Alto, California, el 20 de enero de 2026. (Cayce Clifford/The New York Times)

Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, fundadoras de Ricursive Intelligence, en las oficinas de la empresa en Palo Alto, California, el 20 de enero de 2026. (Cayce Clifford/The New York Times)