
El equipo responsable de este avance utiliza una combinación de modelos de inteligencia artificial y circuitos cuánticos como punto de partida en la búsqueda de candidatos a fármacos que puedan inhibir la mutación BRAF V600E, implicada en el desarrollo y crecimiento descontrolado de células cancerosas. Según informó Telefónica, Vithas y la Universidad Francisco de Vitoria (UFV), el proceso integra una red neuronal de tipo LSTM (‘Long Short-Term Memory’), que diseña nuevas moléculas, junto con un circuito cuántico denominado QCBM (‘Quantum Circuit Born Machine’), con el objetivo de generar y seleccionar compuestos con mayor calidad y precisión respecto a los métodos experimentales actuales. El desarrollo inicial muestra resultados considerados muy prometedores, pues las moléculas identificadas superan, en casi todos los parámetros evaluados, los estándares preexistentes para un potencial fármaco oncológico.
De acuerdo con la información publicada, el proyecto busca responder a los prolongados plazos y el elevado índice de descarte presentes en la investigación farmacológica tradicional; en particular, en el descubrimiento de tratamientos efectivos contra el cáncer y otras enfermedades complejas. Los expertos relacionados con la iniciativa sostienen que el uso de la computación cuántica acorta de manera significativa los tiempos de análisis y pruebas, permitiendo concentrar los esfuerzos y recursos en moléculas con mayores probabilidades de avanzar a fases preclínicas y clínicas.
Según detalló el medio, la colaboración reúne a científicos y tecnólogos de Telefónica, Fundación Vithas y UFV, con la coordinación realizada desde el Centro de Talento y Tecnología Javier Echenique, espacio de innovación de Telefónica en Bilbao. La iniciativa se fundamenta en la integración de herramientas computacionales avanzadas para abordar problemas de alta complejidad y acelerar el diseño inteligente de fármacos, y extiende su campo de aplicación potencial a sectores como la industria, la logística y la banca, añadió Telefónica. Juan Cambeiro, responsable de Proyectos de Cuántica Aplicada en Telefónica España, afirmó: “Esta iniciativa demuestra cómo la computación cuántica ha dejado de ser una teoría para convertirse en una herramienta con posibilidades reales en sectores como salud, industria, logística o banca”.
El director científico corporativo de Vithas y de la Fundación Vithas, Ángel Ayuso, subrayó que el trabajo conjunto con Telefónica y la UFV permite perfeccionar la selección de estructuras moleculares y acelera el proceso de desarrollo preclínico de nuevos tratamientos. “En este marco, la colaboración con Telefónica y UFV para incorporar computación cuántica supone un salto diferencial: nos permite refinar la selección de estructuras con mayor probabilidad de éxito y acelerar el camino en el desarrollo preclínico de tratamientos más eficaces y precisos”, precisó Ayuso. Por su parte, el profesor Jorge Plazas, integrante de la Escuela Politécnica Superior de la UFV, describió el empleo de la computación cuántica como un cambio de paradigma en el manejo y procesamiento de información aplicada a la investigación farmacológica. Según Plazas, en la etapa actual, la tecnología cuántica puede ofrecer ya beneficios concretos en sectores especializados.
El sistema desarrollado opera construyendo una lista de moléculas candidatas que se someten a varios filtros químicos antes de su evaluación definitiva. De acuerdo con lo consignado por los promotores del proyecto, esta aproximación híbrida permite explorar un espacio químico mucho más amplio que los métodos tradicionales y descartar rápidamente compuestos con baja probabilidad de éxito, optimizando el proceso de cribado molecular.
El proyecto se presenta como una de las propuestas destacadas en el marco del Mobile World Congress (MWC) que se celebra en Barcelona del 2 al 5 de marzo. Según informó Telefónica, la compañía dispondrá de un espacio donde demostrará los avances y explicará los fundamentos del modelo híbrido implementado. El miércoles 4 de marzo, la iniciativa se expondrá también en una mesa redonda sobre computación cuántica aplicada, donde el enfoque utilizado para el diseño de moléculas inhibidoras de tumores y otras aplicaciones industriales será objeto de análisis.
La mutación BRAF V600E representa un desafío particular para el desarrollo de terapias oncológicas, pues su presencia impulsa el crecimiento anómalo de células cancerosas y se asocia a diferentes tipos de tumores. Según detalló el medio, la búsqueda de inhibidores selectivos de esta proteína resultó prioritaria para avanzar hacia tratamientos más efectivos y personalizados. La plataforma desarrollada por el equipo español promete agilizar todo el proceso, desde la generación de moléculas iniciales hasta su filtrado y evaluación, lo que podría traducirse en una reducción significativa de años y costes necesarios para la llegada de nuevos fármacos al paciente.
El Centro de Talento y Tecnología Javier Echenique se consolida, de esta manera, como un punto de referencia en el impulso a proyectos transversales de innovación tecnológica en salud, según destacó la publicación. La colaboración entre organizaciones de distintas áreas persigue transversalizar las capacidades en computación cuántica, inteligencia artificial y ciencia aplicada, generando sinergias que, según los responsables del proyecto, abren nuevas etapas en la investigación biomédica avanzada.
Finalmente, los resultados preliminares obtenidos refuerzan las expectativas depositadas en la computación cuántica como herramienta práctica para problemas de alta complejidad en biomedicina. Según los autores, el modelo híbrido supera a las aproximaciones solamente digitales o cuánticas al integrar lo mejor de ambas disciplinas en la detección de moléculas candidatas que cumplan los requisitos de eficacia y seguridad necesarios para nuevas terapias.
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