El CCUN implementa una herramienta con IA para seleccionar el ensayo clínico "más conveniente" para cada paciente

El Cancer Center Clínica Universidad de Navarra (CCUN) se ha convertido en el primer centro en España en integrar una colaboración estratégica con la plataforma tecnológica myTomorrows, lo que le permite formar parte de una red internacional dedicada a mejorar la gestión de ensayos clínicos y potenciar el acceso a nuevas terapias experimentales. Según consignó la propia institución en información recogida por varios medios, esta herramienta avanzada incorpora inteligencia artificial para cruzar los datos clínicos de los pacientes y comparar sus perfiles de salud con los requisitos específicos de los ensayos activos, facilitando el acceso a tratamientos innovadores.

El coordinador clínico de ensayos en Oncología del CCUN, Eduardo Castañón, explicó a los medios que la incorporación de esta tecnología permite analizar automáticamente la información médica de cada paciente y contrastarla con los criterios de inclusión y exclusión de las investigaciones disponibles. Castañón sostuvo que la plataforma contribuye a fortalecer las capacidades del centro en la toma de decisiones clínicas en escenarios cada vez más complejos y específicos. “Con ella reforzamos la apuesta del CCUN por el uso de tecnologías que mejoran la toma de decisiones en un entorno cada vez más complejo”, detalló el especialista, según recogió el medio.

Por su parte, Carlos Grande, coordinador del Área de Cáncer Hematológico del CCUN, indicó que el uso de esta nueva herramienta permite simplificar el proceso de búsqueda de tratamientos adecuados. Grande subrayó que el sistema garantiza que si existe alguna alternativa disponible para un paciente, será puesta a su disposición. Para los profesionales del centro, este aspecto resulta esencial, ya que su objetivo es proporcionar acceso a las opciones terapéuticas más avanzadas.

Esta innovación no solo agiliza la localización de ensayos clínicos, sino que también optimiza la gestión de los mismos. De acuerdo con lo publicado por el CCUN, los ensayos incluyen a pacientes en diferentes fases de la enfermedad, y no solo se consideran cuando se agotan los abordajes convencionales. Los ensayos clínicos representan, en muchos casos, la única vía de acceso a tratamientos experimentales y requieren que los potenciales participantes cumplan con criterios de selección estrictos para garantizar la seguridad y la eficacia de los estudios.

El director de la Unidad Central de Ensayos Clínicos, Gabriel Canel, destacó que la colaboración con myTomorrows responde a la estrategia de innovación del hospital, cuyo objetivo principal consiste en acelerar la transferencia de los avances científicos a los pacientes de forma directa. Según informó el CCUN, esta alianza fortalece la posición del centro en el despliegue de tecnologías punteras que potencian la medicina de precisión y la personalización del tratamiento oncológico.

La red internacional a la que ahora pertenece el CCUN, gracias a esta colaboración, agrupa a instituciones que emplean inteligencia artificial para identificar oportunidades terapéuticas personalizadas, mejorando así tanto el acceso como la calidad de los tratamientos experimentales. Según reportó el CCUN, esta tecnología basa su funcionamiento en el análisis exhaustivo de historiales clínicos y en la correlación de esos datos con los requisitos de los medicamentos que se encuentran en fase de desarrollo.

El uso de la herramienta desarrollada con myTomorrows permite al personal médico analizar automáticamente grandes volúmenes de información, acortando los tiempos necesarios para evaluar la elegibilidad de los pacientes y acelerar su incorporación a estudios clínicos. De acuerdo con lo informado por el centro, esto también minimiza los procesos manuales y reduce el riesgo de omitir posibles alternativas terapéuticas que podrían resultar relevantes para cada paciente.

Los responsables del CCUN destacan, según consigna la propia institución, que este nuevo enfoque contribuye al cumplimiento de los más altos estándares de seguridad y rigor científico en la conducción de ensayos clínicos. El centro busca aplicar la inteligencia artificial no solo como herramienta de análisis, sino también como instrumento para ampliar las opciones terapéuticas y mejorar los resultados en la atención oncológica.

Según lo reportado en diversos medios especializados, la implementación de tecnologías de inteligencia artificial orientadas a optimizar los procesos de investigación clínica responde al reto de manejar una creciente complejidad en el tratamiento del cáncer. Estas soluciones permiten que los equipos médicos accedan de manera más rápida y fiable a información relevante sobre los estudios en curso, acelerando la toma de decisiones basada en las características individuales de cada paciente.

La integración de la plataforma de IA también alinea al CCUN con una tendencia global en la que hospitales y centros de investigación oncológica adoptan sistemas inteligentes para maximizar la eficiencia en la gestión y selección de ensayos clínicos. El impacto esperado de esta tecnología se refleja tanto en una mejora de las opciones terapéuticas para los pacientes como en la eficiencia de los recursos destinados a la investigación y el desarrollo de nuevos tratamientos.

El CCUN subrayó, según detalló el propio centro, su compromiso con la innovación y el uso de tecnologías avanzadas como factor diferencial para acelerar la transferencia de los resultados científicos a la práctica clínica, reforzando su posición como referente nacional en la atención integral del cáncer y la investigación oncológica.