Nvidia presenta nuevos modelos meteorológicos en abierto impulsados con inteligencia artificial

Durante la presentación de la plataforma Earth-2 en el Congreso Anual de la Sociedad Meteorológica Estadounidense, Nvidia destacó el desarrollo de un software meteorológico basado en inteligencia artificial que se distribuye de forma completamente abierta, permitiendo a gobiernos y empresas el despliegue, ajuste y operación de los modelos sin restricciones sobre su propia infraestructura. De acuerdo con la información publicada por Nvidia en su blog y recogida por diversos medios, esta herramienta promete transformar los métodos tradicionales de elaboración de pronósticos al acelerar y personalizar los escenarios climáticos en todas las etapas, desde el procesamiento inicial de datos observados hasta la generación de previsiones globales a 15 días.

Según reportó el medio, la plataforma Earth-2 de Nvidia pone a disposición una familia de modelos entrenados, marcos de trabajo, fórmulas de personalización y bibliotecas de inferencia. Esta suite tecnológica busca facilitar a las administraciones y empresas la creación de pronósticos climáticos impulsados por inteligencia artificial, permitiendo intervenir en cada paso del proceso e integrarlo según las necesidades y recursos técnicos de cada usuario. Nvidia detalló que la naturaleza de código abierto elimina barreras previas relacionadas con el acceso, la dependencia de proveedores externos o las limitaciones sobre el tipo de infraestructura sobre la que pueden ejecutarse estas soluciones.

El conjunto de novedades anunciado incluye el modelo 'Earth-2 Medium Range', capaz de prever la evolución meteorológica con hasta 15 días de antelación e integrando más de 70 variables climáticas. Además, Earth-2 incorpora 'Earth-2 Nowcasting', que emplea inteligencia artificial generativa para elaborar pronósticos sobre tormentas y eventos meteorológicos adversos en horizontes temporales de cero a seis horas, adaptando la predicción a escala nacional para permitir una respuesta ágil ante situaciones potencialmente graves. Otro componente, 'Earth-2 Global Data Assimilation', introduce tecnología para estimar condiciones climáticas iniciales mediante análisis de imágenes instantáneas.

La plataforma Earth-2 se complementa con otros modelos ya existentes, como 'Earth-2 CorrDiff', preparado para ofrecer predicciones de alta precisión en entornos locales, y 'Earth-2 FourCastNet3', diseñado para calcular variables como viento, temperatura y humedad a velocidades más rápidas. Nvidia afirmó que estos modelos no solo mejoran la agilidad del pronóstico en situaciones cotidianas, sino que además elevan la precisión sobre variables críticas para diversos sectores.

Entre las fuentes consultadas por Nvidia, Emmanuel Le Borgne, director de productos de pronóstico climático y meteorológico en TotalEnergies, subrayó que innovaciones como 'Earth-2 Nowcasting' pueden favorecer la gestión de riesgos a corto plazo y la toma de decisiones especialmente en sistemas energéticos, donde cualquier variación climática tiene incidencia operativa inmediata. Según manifestó Le Borgne en una declaración recogida por Nvidia, “Modelos como Earth-2 Nowcasting son revolucionarios para nuestro sector, ya que mejoran la concienciación sobre los riesgos a corto plazo y la toma de decisiones en los sistemas energéticos, donde cada minuto y cada impacto cuentan”.

Los modelos 'Earth-2 Medium Range' y 'Earth-2 Nowcasting' ya se encuentran disponibles de manera abierta a través de plataformas como NVIDIA Earth2Studio, Hugging Face y GitHub, de acuerdo a lo informado por la compañía. Esta disponibilidad en espacios ampliamente utilizados por la comunidad técnica facilita la adopción, colaboración y mejora continua de los modelos, reforzando el propósito de Nvidia de democratizar el acceso a herramientas de predicción meteorológica impulsadas por inteligencia artificial.

Además de los modelos propios, Earth-2 integra recursos de otros desarrolladores de renombre en el ámbito meteorológico, entre ellos, los modelos abiertos del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF), así como soluciones impulsadas por compañías como Microsoft y Google. Esta interoperabilidad entre modelos y plataformas permite a las organizaciones contar con un abanico más amplio de opciones para diseñar y ajustar sus sistemas de pronóstico en función de la situación geográfica, el sector de actividad o los desafíos climáticos específicos enfrentados.

El medio especializado resaltó que, aunque Nvidia presenta el primer software meteorológico completamente en abierto basado en inteligencia artificial, la competencia y el interés en este campo han crecido notablemente en los últimos años. Google, por ejemplo, dio a conocer en noviembre el modelo WeatherNext 2, capaz de generar predicciones ocho veces más rápido que la versión previa. Esta tendencia refleja una integración cada vez mayor de la IA en el sector meteorológico, con una carrera por acortar los tiempos de respuesta y ampliar la flexibilidad y cobertura de los modelos de predicción.

En el contexto de esta competencia, Nvidia plantea que la apertura total de Earth-2 y la posibilidad de personalización resultan elementos diferenciadores, especialmente para sectores donde contar con información anticipada y ajustada a las necesidades locales permite reducir daños, optimizar recursos y mejorar la seguridad operativa frente a fenómenos climáticos extremos. El desarrollo de estos modelos abiertos sugiere un cambio en la manera en que los gobiernos y las empresas podrán acceder, experimentar y evolucionar sus herramientas de pronóstico, con la expectativa de una mayor precisión y velocidad en la toma de decisiones.