El contexto de negocio, la arquitectura de datos e IA y la gobernanza, tendencias para las empresas en 2026, según SDG

El informe de SDG Group revela que durante 2025, la consultora ha experimentado un aumento del 12 por ciento en su facturación, alcanzando los 120 millones de euros en España y 202 millones a nivel internacional, con un crecimiento significativo en sus servicios de inteligencia artificial, según informaciones del propio grupo. Este avance, de acuerdo con lo expuesto por su responsable de Innovación, Miguel Romero, ha ido acompañado de la expansión de su equipo a 1.700 empleados en España y más de 300 clientes activos, de los cuales un 80 por ciento corresponde a compañías del IBEX 35. Romero señaló, citado por SDG Group en su encuentro con la prensa, que la democratización de la inteligencia artificial ha impulsado la adopción de estas tecnologías entre las empresas, lo que se ha traducido en un aumento del 50 por ciento en los servicios de IA ofrecidos por la consultora.

Según detalló el medio Europa Press, SDG Group presentó su informe ‘Data, Analytics & AI 2026’, en el que identifica diez tendencias clave que determinarán la competitividad empresarial durante el próximo año. El documento, elaborado por la consultora especializada en inteligencia artificial y ciencia de datos, recopila el análisis realizado a través del Radar de Innovación de la firma, una herramienta que examina trimestralmente las principales innovaciones tecnológicas del sector para anticipar las oportunidades y amenazas emergentes para las organizaciones. En una novedad anunciada por el propio grupo, el Radar de Innovación, hasta ahora empleado solo de manera interna, estará disponible como un recurso abierto para cualquier entidad desde la web de la empresa.

La primera de las tendencias recogidas se centra en la evolución de la inteligencia artificial generativa y los asistentes inteligentes, considerando el contexto de negocio como elemento fundamental. Romero explicó que no se trata únicamente de adoptar inteligencia artificial, sino de implementar nuevas capas semánticas sobre los modelos generativos, como los grandes modelos de lenguaje (LLM), añadiendo diccionarios de datos y regulaciones empresariales que doten de significado real a los sistemas. Según SDG Group, “la inteligencia artificial necesita significado, no solo datos”, subrayando la importancia de que las plataformas comprendan el contexto y las estructuras empresariales para aportar ventajas competitivas claras.

En este sentido, el informe remarca que los proveedores de modelos de inteligencia artificial han comenzado a ampliar las capacidades de contextualización, al incorporar ventanas de contexto más extensas, herramientas para la gestión de memoria, seguimiento de conversaciones de usuarios e instrumental de seguridad adicional. Romero afirmó, de acuerdo con Europa Press, que “el verdadero reto para 2026 es plantear una nueva base en la que los datos aporten y comprendan contexto y significado para que los sistemas de IA comprendan el negocio”. Junto a la aceleración de los modelos fundacionales de IA, el análisis de SDG Group observa cómo estas tecnologías avanzan más allá de la generación de texto hacia aplicaciones más amplias dentro del aprendizaje automático.

En lo relativo a las tecnologías de datos prioritarias, la consultora destacó las migraciones como iniciativas estratégicas. SDG Group sostiene que el empleo de inteligencia artificial generativa transforma los procesos de migración de sistemas en iniciativas más eficientes y menos costosas. Este enfoque busca que las empresas modernicen sus sistemas de datos con más rapidez y fiabilidad, minimizando tanto el riesgo como la posibilidad de errores. Asimismo, el informe señala que los sistemas operativos de metadatos, impulsados por inteligencia artificial, permiten gestionar información técnica de manera más sencilla y accesible, facilitando que los usuarios y empresas organicen y exploten sus datos en beneficio propio.

El Radar de Innovación de SDG Group también aborda la tendencia hacia el desarrollo de asistentes inteligentes de nueva generación, capaces de proporcionar respuestas más completas y mejorar notablemente el acceso a la información interna de las organizaciones. Romero indicó en declaraciones recogidas por Europa Press que, a diferencia del pasado reciente, cuando los asistentes artificiales se limitaban a interacciones básicas, las soluciones emergentes de 2026 facilitarán procesos de toma de decisiones más interactivos en los que la inteligencia artificial razonará junto al usuario.

En este escenario, SDG Group enfatiza la importancia de la gobernanza y la supervisión de los sistemas de inteligencia artificial, particularmente ante el auge de su implantación en las empresas europeas. Romero explicó que esta tendencia está relacionada con la implementación de sistemas de permisos y vigilancia en los dispositivos y asistentes corporativos. Según sus palabras, “en el caso de la Unión Europea, esta tendencia es casi de obligado cumplimiento”, ya que proporciona garantías para un uso seguro y alineado con las estrategias empresariales.

Además, el informe destaca el papel de la inteligencia artificial en dispositivos 'edge', refiriéndose a la utilización de hardware especializado que permite ejecutar soluciones de IA directamente en los terminales, sin depender siempre de la nube. Este tipo de soluciones resulta útil en entornos donde la conectividad no es constante o resulta poco fiable, como en fábricas ubicadas en lugares remotos o en aplicaciones de conducción autónoma y robótica. La ejecución local de IA, según el análisis de SDG Group, incrementa tanto la eficiencia como la protección de los datos.

Otra de las tendencias identificadas es el avance de la inteligencia artificial vertical para diferentes sectores económicos. SDG Group recoge como ejemplo la transición de la inteligencia artificial generalista a soluciones adaptadas específicamente a sectores concretos, como el financiero, facilitando la adopción y utilidad de estas tecnologías en necesidades empresariales muy determinadas. Este cambio se refleja tanto en la oferta de proveedores internacionales como en las estrategias sectoriales de adopción.

Por último, el informe hace referencia al crecimiento de los modelos probabilísticos dentro del ámbito de la inteligencia artificial, que sustituyen a los enfoques deterministas tradicionales. Según SDG Group, estos modelos facilitan la automatización de la resolución de problemas complejos al dejar de depender de una programación específica para cada variante.

Además de las tendencias tecnológicas, el balance presentado por SDG Group remarca el crecimiento de su operación en España y a nivel global, con una plantilla ampliada y una cartera de clientes que comprende a la mayoría de las grandes empresas nacionales. Europa Press informa que, con más de 300 compañías atendidas y un fuerte foco en el sector del IBEX 35, el grupo consolida su posición como referente en la consultoría de inteligencia artificial y gestión de datos. Romero concluyó señalando que la expansión acelerada de la inteligencia artificial continuará marcando el desarrollo competitivo de las empresas más allá de 2026, apoyada por soluciones innovadoras y una gestión cada vez más sofisticada de los recursos tecnológicos y humanos.