Ya disponibles las capacidades avanzadas de Gemini 3 Deep Think para los suscriptores de Google AI Ultra

La compañía tecnológica presentó en su blog oficial que, durante las pruebas de evaluación ARC-AGI-2, el modelo Gemini 3 Deep Think ejecutó código de manera autónoma, estableciendo un nuevo referente dentro de este tipo de exámenes. Según informó Google, este desempeño ha marcado un precedente, ya que el sistema logró desenvolverse sin depender de recursos externos en una de las pruebas más exigentes, Humanity's Last Exam, lo que subraya la capacidad de operar de manera independiente ante desafíos avanzados. Estos resultados en las pruebas, donde el modelo obtuvo un 41 por ciento y un 45,1 por ciento respectivamente, se consideran indicadores clave del progreso alcanzado en ámbitos como la automatización del software y el análisis sofisticado de datos.

El blog oficial de Google detalló que los suscriptores del servicio AI Ultra ya pueden acceder directamente al modo de razonamiento profundo en la aplicación Gemini. Al seleccionar en el menú desplegable, los usuarios optan por activar Gemini 3 Deep Think, el modelo más reciente que incorpora mejoras orientadas a la resolución de problemas en ciencia, matemáticas, lógica y programación. Esta actualización se encuentra disponible a nivel global para quienes cuentan con la suscripción adecuada, lo que según consignó Google, supone el inicio de una nueva etapa en la integración de inteligencia artificial para tareas complejas.

De acuerdo con la comunicación de la compañía, el diseño arquitectónico de Gemini 3 Deep Think se sustenta en un sistema de razonamiento paralelo, lo que posibilita que el modelo aborde de forma simultánea distintas hipótesis durante la resolución de problemas. Este planteamiento permite optimizar tanto la velocidad como la relevancia de las respuestas generadas, impactando directamente en la eficiencia con la que se gestionan consultas avanzadas y procesos de análisis extensos. El propio blog de Google describe el desarrollo de esta tecnología como una respuesta a la demanda creciente de soluciones capaces de procesar información diversa en poco tiempo y con precisión.

En la evaluación Humanity's Last Exam, Gemini 3 Deep Think operó en condiciones sin apoyo de herramientas adicionales, poniendo a prueba la autonomía del modelo en situaciones que requieren razonamiento de alto nivel. En el caso de ARC-AGI-2, la capacidad para ejecutar código sin intervención externa posiciona a la herramienta como una opción relevante para ámbitos donde la automatización resulta prioritaria, puntualizó Google en su informe. El resultado en estas pruebas, según comentó la empresa, evidencia el progreso frente a versiones anteriores, como Gemini 2.5 Deep Think.

El acceso a las funciones mejoradas de Gemini 3 Deep Think es sencillo: los usuarios con suscripción AI Ultra pueden alternar entre las diferentes modalidades disponibles según la dificultad de la tarea, sin que resulte necesario recurrir a configuraciones avanzadas. El sistema modular facilita la integración en flujos de trabajo profesionales, educativos y científicos, ampliando la versatilidad del servicio, detalló el blog de Google. Además, la solución se caracteriza por su estructura multiplataforma y multimodal, permitiendo el tratamiento de datos en distintos formatos como texto, imágenes y fragmentos de código.

El anuncio oficial de esta tecnología se realizó en noviembre del año anterior, cuando Google adelantó una arquitectura renovada orientada al razonamiento profundo y la gestión multimodal. El blog de la empresa señaló que la implementación de un diseño modular pretende responder, tanto a nuevas necesidades del sector tecnológico y educativo, como a la evolución general de la inteligencia artificial en cuanto a integración de datos y escalabilidad de análisis. Estos cambios estructurales también han permitido obtener mejores puntuaciones en benchmarks reconocidos internacionalmente.

El comunicado de Google indica que la elección de pruebas como Humanity’s Last Exam y ARC-AGI-2 no resultó arbitraria; la empresa seleccionó estos contextos para demostrar el funcionamiento del modelo ante escenarios de dificultad creciente y resolver problemas de alta exigencia técnica. Según publicó Google, el modelo ofrece respuestas más rápidas y precisas, un aspecto esencial para especialistas e instituciones que requieren procesar grandes volúmenes de información en marcos de tiempo ajustados.

La compañía subrayó en su informe que la funcionalidad mejorada en la ejecución eficiente de código extiende el alcance del modelo en áreas como la automatización avanzada y el desarrollo de software. Este avance se presenta como una diferencia significativa respecto a otras soluciones, especialmente para usuarios que necesitan enfrentar retos técnicos, según escribió el medio en su publicación. La interacción directa con Gemini 3 Deep Think requiere únicamente la selección del modo deseado dentro de la aplicación, lo que simplifica el proceso de integración para quienes buscan alternar entre versiones en función del nivel de dificultad que enfrenta cada tarea.

Además, desde la perspectiva estratégica, la incorporación de Gemini 3 Deep Think al catálogo de suscripción AI Ultra forma parte de la política de Google de brindar servicios diferenciados a un público con necesidades avanzadas. El blog oficial sostuvo que el lanzamiento refuerza la posición de la empresa en el desarrollo de inteligencia artificial, apostando por herramientas que perfilan soluciones tangibles dentro de actividades productivas y científicas.

A modo de balance, Google comunicó que los resultados recopilados durante las evaluaciones especializadas confirman la utilidad del sistema como apoyo para usuarios que enfrentan desafíos complejos en diferentes ramas del conocimiento y en el ámbito tecnológico. Los datos presentados en los benchmarks respaldan la elección del modelo como referente para tareas que requieren precisión automatizada y velocidad de procesamiento. Según el blog corporativo, la integración de funciones avanzadas en la interfaz multiplataforma abre nuevas posibilidades de aplicación tanto en contextos educativos como profesionales, adaptando el servicio a las demandas del entorno global en constante evolución.