El Traductor de Google permite que el usuario apunte con la cámara de su teléfono a un cartel en cualquier idioma y traducirlo. Google Fotos es capaz de agrupar imágenes, ya sea por lugares, objetos, personas, situaciones o animales. Inbox, la nueva app de correo, agregó la función Respuesta inteligente, que envía un mensaje automático, reemplazando la interacción humana cuando llega un email.
Esos tres avances y tantos otros son posibles gracias a TensorFlow, un sistema que aprende a identificar patrones tras analizar cantidades masivas de información.
El consejero delegado de Google, Sundar Pichai, explicó en el blog oficial de la empresa que TensorFlow ayudó a la compañía que dirige a desarrollar aplicaciones mucho más inteligentes.
Y ahora TensorFlow es de código abierto, lo que implica que cualquier investigador, organización o empresa interesado en la inteligencia artificial podrá usar el sistema.
Pichai destacó que TensorFlow es un sistema que puede funcionar en un solo teléfono inteligente o en miles de computadoras en centros de datos.
"Usamos TensorFlow para todo, desde el reconocimiento de voz en la aplicación de Google, hasta Smart Reply en Inbox y la búsqueda en Google Fotos", subrayó.
El ejecutivo dijo estar convencido de que el impacto de TensorFlow puede ser incluso mayor fuera de Google, de ahí que la empresa haya decidido abrir el acceso.
Dijo confiar en que la decisión ayudará a la comunidad que trabaja en el área de reconocimiento automático (machine learning en inglés) a intercambiar ideas mucho más rápido al trabajar con código en lugar de artículos de investigación.
"Y eso, a su vez, acelerará la investigación sobre el reconocimiento automático, lo que en última instancia permitirá que la tecnología funcione mejor para todo el mundo", dijo Pichai.
Añadió que TensorFlow puede hacer mucho más que reconocer patrones de forma automática y ayudar a los investigadores que tratan de encontrar sentido en datos muy complejos como la información sobre astronomía.
El consejero delegado de Google hizo hincapié en que el área de machine learning todavía está en pañales y una computadora todavía no es capaz de hacer hoy en día algo que un niño de cuatro años hace sin esfuerzo alguno como reconocer una foto de un dinosaurio.
Precisó, con todo, que TensorFlow es un "buen punto de arranque" y la comunidad científica puede ahora trabajar conjuntamente para seguir progresando.
Más Noticias
Jaime Bayly cuenta que su canal de YouTube le deja el doble que la televisión abierta: “Es más de lo que merezco”
El escritor y periodista peruano reveló en un podcast que sus ingresos digitales duplican lo que percibe por su trabajo en televisión abierta, aunque evitó precisar el monto exacto
Canelo Álvarez lleva el orgullo mexicano hasta Arabia Saudita: así fue su recibimiento con mariachi
El boxeador tapatío ya está en Riad para pelear por el título del Consejo Mundial de Boxeo ante Christian Mbilli este fin de semana
El riesgo país quedó al borde de su máximo del año y las acciones argentinas cayeron por tercera rueda seguida
La tendencia negativa de la Bolsa brasileña contagió a los activos domésticos. El MSCI Merval cedió 1,2%, los bonos cayeron 1,3% en promedio y el indicador de JP Morgan escaló a los 763 puntos. El dólar siguió a $1.560 en el Banco Nación y el BCRA no intervino en el mercado
Aumento del salario mínimo de 2027 tendrá como protagonistas a las empleadas domésticas: Ministerio del Trabajo detalló de qué trata la estrategia
Representantes de organizaciones del sector fueron convocadas por la cartera laboral colombiana a intervenir en las conversaciones previstas para definir el ingreso básico del año entrante
El alcalde Alejandro Eder anunció una alianza con Billboard para 2027: proyectan seis conciertos en el estadio y 120 espectáculos más en la ciudad
La iniciativa busca atraer a más de 530.000 asistentes y generar una derrama económica superior a los $800.000 millones para contribuir a la recuperación de la capital vallecaucana tras el terremoto del 10 de agosto
