Cómo funciona el cerebro de un asesino serial

Los científicos de la Universidad de California utilizaron el caso del ruso Andrei Chikatilo, arrestado el 20 de noviembre de 1990. Tras permanecer nueve días en la cárcel, el homicida confesó el asesinato de 36 niños y mujeres durante un período de 12 años y, posteriormente, otros 20 asesinatos más.

Para los autores del estudio, el pensamiento de Chikatilo se basa en el comportamiento fundamental de las neuronas, al que comparan con el funcionamiento de una pistola. Así, han explicado que cuando una neurona se activa no puede volver a disparar hasta que se haya recargado, un tiempo conocido como el período refractario.

Cada neurona está conectada a otras miles, algunas de las cuales también estarán listas para dispararse y pueden verse activadas por la primera. A su vez, están conectadas con más neuronas y así sucesivamente. "Por lo que es fácil ver cómo una reacción en cadena de disparos puede barrer el cerebro si se dan las condiciones adecuadas", señaló uno de los científicos, Mikhail Simkin.

Sin embargo, han apuntado que esta situación no puede explicar el comportamiento de un asesino en serie. "No se puede esperar que el asesino cometa un asesinato justo en el momento en el que la excitación neuronal alcanza cierto umbral", apuntó Simkin, quien añadió que "se necesita tiempo para planear y preparar el crimen".

El trabajo sugiere que un asesino en serie sólo comete un homicidio después de que la excitación ha sido superada por un período de tiempo "determinado". Además, señala que el asesinato tiene un efecto sedante sobre el criminal, lo que hace que la actividad neuronal caiga por debajo del umbral de la excitación.

Para llegar a esta conclusión, los matemáticos emplearon un modelo en el que usaron un periodo de 2 milisegundos como paso temporal básico, el tiempo aproximado entre dos disparos de una neurona real. También simularon unos 100 mil millones de pasos, equivalente a unos 12 años, que es el período en el que Chikatilo estuvo activo. Los resultados son notablemente similares a la distribución de asesinatos reales de ese homicida y los expertos indican que "sería relativamente sencillo introducir un factor de corrección realista que hiciera que encajasen aún mejor".

Esta investigación, que ha publicado Technology review, lleva a una visión interesante de la naturaleza del asesino en serie. "Sugiere que la probabilidad de un asesinato es mucho más alta poco después de otro asesinato, que cuando ha pasado un largo período de tiempo", destacan los autores.