Ein Algorithmus ermöglicht es, Personen anhand des Herzschlags zu identifizieren

Das Gesicht oder der Fingerabdruck gehören derzeit zu den am häufigsten verwendeten biometrischen Identifikationssystemen. Es gibt jedoch Forscher, die an der Verwendung anderer Arten von Biomarkern gearbeitet haben.

Eine Studie der Carlos III University of Madrid (UC3M) entwickelte zusammen mit der Shahid Rajaee Teacher Training University of Iran ein System, mit dem Menschen per Herzschlag identifiziert werden können.

Die Arbeit basiert auf einer innovativen Identifikationstechnik, die auf Elektrokardiogrammen (EKG) und musikalischen Merkmalen basiert, die üblicherweise zur Charakterisierung von Audiodateien verwendet werden.

„Kurz gesagt, nach der Verarbeitung der EKG-Aufzeichnungen wandeln wir sie in Audiowellendateien um, teilen sie in Segmente auf, extrahieren Merkmale in fünf musikalischen Dimensionen und füttern schließlich einen Klassifikator mit diesen Instanzen“, betont in der publikation.

Pedro Peris-López, Professor an der Abteilung für Informatik am UC3M, erklärte in einem von dieser Einrichtung veröffentlichten Video eine Zusammenfassung des Projekts: „Wir haben ein Elektrokardiogramm als Eingabe genommen, es in eine Partitur umgewandelt und es nach den typischen Merkmalen der Musik kategorisiert: Klangfarbe, Ton, Tonalität und Von dort aus haben wir es geschafft, jede Person zu identifizieren, jede Person hätte ihre eigene Punktzahl.“

Aus der Kombination der verschiedenen Qualitäten werden einzigartige Parameter gewonnen, um die Person mit einer Genauigkeit von 96,6% zu identifizieren. Eine der Herausforderungen für Wissenschaftler besteht darin, nachzuweisen, dass diese Genauigkeit in verschiedenen Kontexten beibehalten wird. Mit anderen Worten, das System kann die Person identifizieren, wenn sie sich noch in Bewegung befindet oder externen Faktoren wie Stress ausgesetzt ist, die den Rhythmus, den Ton oder andere Merkmale ihres Herzschlags verändern können.

Fortschritte auf dieser Linie wären immer noch möglich, um einen der positiven Aspekte dieses biometrischen Indikators zu untersuchen: seine Genauigkeit.

Ein weiterer interessanter Punkt ist, dass Herzschläge mit verschiedenen Geräten erfasst werden können, die heute als Armbänder oder Smartwatches verwendet werden.

Mit anderen Worten, die Sammlung von Informationen könnte auf einfache und nicht-invasive Weise erfolgen, da keine neuen Geräte verwendet oder entwickelt werden müssen, sondern die Anpassung vorhandener Technologien. Dies würde es ermöglichen, ein effizientes System voranzubringen, das einfach zu implementieren ist und daher mit geringen damit verbundenen Kosten verbunden ist.

Es ist erwähnenswert, dass es sich um ein Projekt handelt, das sich noch in der Entwicklungsphase befindet und dass noch Fortschritte erzielt werden müssen, um den Betrieb weiter zu optimieren, um schließlich die Möglichkeit einer Markteinführung zu erkennen.

In den letzten Jahren sind weitere Untersuchungen aufgetaucht, die darauf abzielen, andere Muster der alternativen Anerkennung zu identifizieren. Dies ist der Fall bei einem Projekt, das von einer Gruppe von Spezialisten der University of Albany in den USA entwickelt wurde und auf Schweiß basiert.

Sie entwickelten ein Gerät, das mit einem System ausgestattet war, das Personen anhand solcher Sekrete identifiziert. Der Punkt ist, dass die Transpiration eine Reihe bestimmter Metaboliten enthält, die zur Identifizierung des Individuums dienen.

In erster Linie nimmt das Team Daten und misst diese Elemente, um ein bestimmtes Profil zu erstellen, das mit einer Person verknüpft ist. Sobald dies erledigt ist, kann das System die Person identifizieren, indem es diese gespeicherten Informationen verwendet.

In Bezug auf die biometrische Identifizierung können wir einige neue Fortschritte nicht übersehen, die bereits Realität sind, wie das System, mit dem Amazon mit der Handfläche bezahlt werden kann vor anderthalb Jahren ins Leben gerufen.

Diese Option ist jetzt in Supermärkten, Stadien und anderen Veranstaltungsorten in den Vereinigten Staaten verfügbar. Es genügt, die Handfläche zum entsprechenden Leser zu bringen, ohne Kontakt aufzunehmen, und innerhalb weniger Sekunden erkennt das System den Benutzer sowie die mit seinem Profil verknüpften Zahlungsdaten, und der entsprechende Betrag wird berechnet.

LESEN SIE WEITER: