Um algoritmo permite que as pessoas sejam identificadas pelo batimento cardíaco

O rosto ou a impressão digital são atualmente alguns dos sistemas de identificação biométrica mais usados. No entanto, existem pesquisadores que vêm trabalhando no uso de outros tipos de biomarcadores.

Um estudo da Universidade Carlos III de Madri (UC3M), juntamente com a Universidade de Treinamento de Professores Shahid Rajaee do Irã, desenvolveu um sistema capaz de identificar pessoas por batimentos cardíacos.

O trabalho é baseado em uma técnica de identificação inovadora baseada em eletrocardiogramas (ECG) e características musicais comumente usadas para caracterizar arquivos de áudio.

“Em resumo, depois de processar as gravações de ECG, nós as transformamos em arquivos de ondas de áudio, dividimos em segmentos, extraímos recursos em cinco dimensões musicais e, finalmente, alimentamos um classificador com essas instâncias”, enfatiza no publicação.

Por sua vez, Pedro Peris-López, professor do departamento de ciência da computação da UC3M, explicou, em um vídeo divulgado por essa entidade, um resumo do projeto: “Tomamos um eletrocardiograma como entrada, o convertemos em uma partitura musical e o categorizamos pelas características típicas usadas na música: timbre, tom, tonalidade e a partir daí conseguimos identificar cada pessoa, cada pessoa teria sua própria pontuação.”

A partir da combinação das diferentes qualidades, são obtidos parâmetros exclusivos para identificar a pessoa com 96,6% de precisão. Um dos desafios que os cientistas enfrentam é provar que esse nível de precisão é mantido em diferentes contextos. Em outras palavras, o sistema é capaz de identificar a pessoa quando ela está parada, em movimento ou sujeita a fatores externos como estresse, que podem alterar o ritmo, o tom ou algumas outras características de seus batimentos cardíacos.

O progresso nessa linha ainda seria possível aprofundar um dos aspectos positivos desse indicador biométrico: sua precisão.

Outro ponto interessante é que os batimentos cardíacos podem ser captados por meio de diferentes dispositivos que são usados hoje como pulseiras ou smartwatches.

Em outras palavras, a coleta de informações poderia ser feita de forma simples e não invasiva, uma vez que não requer o uso ou desenvolvimento de novos gadgets, mas sim a adaptação da tecnologia existente. Isso possibilitaria avançar com um sistema eficiente, fácil de implementar e, portanto, com baixos custos associados.

Vale ressaltar que é um projeto que ainda está em fase de desenvolvimento e ainda há progresso para otimizar ainda mais sua operação, a fim de eventualmente ver a possibilidade de ser lançado no mercado.

Nos últimos anos, surgiram outras pesquisas que buscam identificar outros padrões de reconhecimento alternativo. É o caso de um projeto desenvolvido por um grupo de especialistas da Universidade de Albany, nos EUA, que é baseado no suor.

Eles criaram um dispositivo equipado com um sistema que identifica as pessoas por essas secreções. O ponto é que a transpiração contém uma série de metabólitos específicos que servem para produzir a identificação do indivíduo.

Em primeiro lugar, a equipe pega dados e mede esses elementos para estabelecer um determinado perfil vinculado a uma pessoa. Feito isso, o sistema será capaz de identificar a pessoa pegando as informações armazenadas.

No que diz respeito à identificação biométrica, não podemos deixar de mencionar alguns novos avanços que já são uma realidade, como o sistema para pagar com a palma da mão que a Amazon lançado há um ano e meio.

Essa opção agora está disponível em supermercados, estádios e outros locais nos Estados Unidos. Basta levar a palma da sua mão ao leitor correspondente, sem estabelecer contato, e em poucos segundos o sistema reconhece o usuário, bem como os dados de pagamento vinculados ao seu perfil, e o valor correspondente é cobrado.

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