Alphabet eleva a 84.750 millones de dólares su macrocolocación por la carrera de la IA

Madrid, 4 jun (EFE).- Alphabet ha elevado de 80.000 a 84.750 millones de dólares la ampliación de capital en la que trabaja para financiar el incremento de sus inversiones en inteligencia artificial (IA), en una operación que apunta a convertirse en la mayor colocación de acciones de la historia.

La matriz de Google detalla en un documento remitido al regulador bursátil estadounidense que prevé captar 18.000 millones de dólares mediante la venta de acciones ordinarias de Clase A y títulos de Clase C, además de 16.750 millones a través de acciones depositarias.

Además, mantiene sin cambios su programa de venta de acciones en mercado por valor de 40.000 millones de dólares a partir del tercer trimestre y una colocación privada de 10.000 millones con Berkshire Hathaway.

La operación supera así ya el volumen previsto para la futura salida a bolsa de SpaceX, que aspira a recaudar alrededor de 75.000 millones de dólares, y rebasa también el récord establecido por la petrolera brasileña Petrobras con una emisión cercana a 70.000 millones en 2010, según datos recopilados por Bloomberg.

El aumento de la oferta refleja el interés de los inversores por las grandes tecnológicas en un momento en que el sector intensifica el despliegue de centros de datos e infraestructuras informáticas para desarrollar sistemas de IA. Alphabet compite en este ámbito con compañías como Microsoft, Meta, Amazon y Oracle.

La empresa busca reforzar su capacidad financiera en plena expansión de su gasto. A finales de abril elevó su previsión de inversiones de capital para 2026 a una horquilla de entre 180.000 y 190.000 millones de dólares y anticipó un nuevo incremento para 2027.

Alphabet acumula una revalorización superior al 110 % en los últimos doce meses, lo que ha situado su capitalización bursátil en torno a 4,5 billones de dólares, lo que explica que los analistas apunten a que el impacto dilutivo de esta emisión será limitado.

La compañía también trata de aprovechar el creciente interés por sus procesadores de inteligencia artificial TPU, desarrollados internamente y considerados una de las principales alternativas a los chips de Nvidia en un mercado que demanda cada vez más potencia de cálculo.