Cómo ganar juegos de mesa como Diplomacy con una inteligencia artificial

Meta usó lenguaje natural para mantener conversaciones complejas con jugadores de Diplomacy

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Juego Diplomacy. (foto: Global Strategy)
Juego Diplomacy. (foto: Global Strategy)

Ha llegado el día en que la inteligencia artificial puede “jugar a la guerra”. Al menos la diplomacia en cuanto a la guerra se refiere y, literalmente, jugar. Una inteligencia artificial creada por Meta llamada Cicero logró derrotar a varios jugadores del popular juego en línea Diplomacy, que es un largo juego de mesa histórico.

La inteligencia artificial creada por la empresa de Mark Zuckerberg pretende imitar la toma de decisiones humana.

Es bien conocido el ajedrez o las damas. Sin embargo, este popular juego en línea tiene una nueva variable basada en las relaciones políticas europeas. Su acción comienza con una conversación entre jugadores.

El fin era probar el análisis del lenguaje natural con inteligencia artificial y luego tomar una decisión vinculante. Este es uno de los mayores obstáculos para esta tecnología. Aunque podía reproducir texto humano, no podía entender completamente cómo funciona el lenguaje natural y mucho menos reproducirlo.

En el caso del juego Diplomacy añade el factor interacción, influencia sobre terceros y la posterior toma de decisiones. Los oponentes deben hablar para formar lazos y alianzas.

Ya se verá más adelante si se abusa de ellos o se rompen, poniendo en riesgo la diplomacia internacional, al menos en el juego. El objetivo de este juego de mesa es capturar el poder de las ciudades que se consideran centros de suministro para poder sobrevivir. Más tarde, la persona debe decidir si atacar o apoyar a su oponente en cada turno.

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Estos fueron los resultados de Cicero

Cicero, la IA de Meta ha logrado la capacidad de estudiar si sus oponentes se adhieren a los acuerdos diplomáticos acordados o, por el contrario, acaban rompiéndolos. Todo comenzando con la base del juego: negociaciones conversacionales.

Aquí, Cicero puede negociar planes tácticos, tranquilizar a un aliado, discutir la dinámica estratégica más amplia del juego o incluso hablar sobre casi cualquier cosa que un jugador humano pueda discutir.

La puntuación de Cicero en webDiplomacy.net fue realmente aplastante. La IA pudo cerrar 40 juegos contra 82 personas, cada uno con una duración de dos horas. Juegos en los que siempre permaneció en el anonimato para no revelar el estado de IA. Al final, obtuvo el doble del promedio de los otros jugadores. Muy por encima de la media.

Cicero. (foto: Meta/YouTube)
Cicero. (foto: Meta/YouTube)

La IA tuvo aprendió de los errores de sus oponentes

Como todas las demás IA, Cicero comenzó aprendiendo de sus oponentes más cercanos. Lo que significa que comenzó repitiendo lo que son errores inherentemente humanos: mintió, y mucho. Y también se equivocó. Posteriormente, refinó la técnica hasta llegar a un equilibrio entre lo que debía seguir y lo que no debía seguir. También su capacidad para influir en las decisiones de terceros.

Antes de implementarlo en línea, el equipo de investigadores responsable de su IA alimentó el sistema con miles de datos del juego de Diplomacy. Un total de 125.261 juegos anónimos, 40.000 diálogos y 12 millones de mensajes.

Para Meta, el propósito de esta IA es un enfoque claro para el metaverso futuro y, por lo demás, incierto. Cicero crea experiencias sociales más inmersivas e interactúa de forma más natural con las personas. De hecho, afirman en su sitio web que el propósito de abrir el código de Cicero es permitir que terceros se basen en su tecnología de inteligencia artificial para un uso responsable tanto dentro como fuera de su ecosistema.

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