La IA acelera la transformación universitaria y expande estándares de calidad, destaca foro internacional iberoamericano

El impacto de la inteligencia artificial generativa llevará a modificar completamente el funcionamiento académico, de investigación y gestión universitaria a partir de 2030, según las perspectivas compartidas por expertos durante el IV Seminario Internacional sobre Calidad y Acreditación Universitaria en América Latina. El evento, cuyas sesiones dieron inicio ayer en Medellín y son organizadas por la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) junto con la Universidad de Antioquia, explora cómo esta tecnología redefine el horizonte de la educación superior en la región. Tal como consignó el medio, más de 8.500 asistentes, incluyendo representantes de universidades, agencias evaluadoras, instituciones y organismos destacados, se inscribieron para participar tanto de manera presencial como virtual.

De acuerdo con la información publicada, la transformación universitaria impulsada por la inteligencia artificial aparece como un fenómeno acelerado que atraviesa tanto los procesos de docencia como de investigación y gestión. En palabras del rector de la Universidad de Antioquia, Héctor Iván García, “desde la perspectiva de la calidad, la IA ofrece oportunidades significativas. Diversos informes destacan que, para fortalecer la toma de decisiones basadas en datos, en el ámbito de la investigación, la IA puede aportar elementos importantes desde la interacción del recurso humano como esencia. El uso no regulado de la IA puede producir sesgos y afectar derechos fundamentales”. Esta declaración fue recogida por el medio durante el seminario, donde García remarcó la relevancia de una regulación adecuada.

Martha Elena Hernández Duarte, subdirectora de Aseguramiento de la Calidad del Ministerio de Educación Superior de Colombia, enfatizó la importancia de contar con marcos regulatorios claros para el empleo de estas tecnologías. Según detalló el medio, el país presentó hace un año la construcción de una política pública nacional sobre inteligencia artificial, con el objetivo de impulsar la investigación y contribuir a una transformación social a nivel colombiano.

El presidente de ASCUN y SUE, Jairo Miguel Torres Oviedo, explicó ante los asistentes que la educación superior en Colombia se había basado en un modelo tradicional y rígido. Para enfrentar los actuales cambios globales, advirtió que es necesario adoptar nuevas experiencias que permitan avanzar y adaptar el sistema. Torres Oviedo sostuvo que en las últimas dos décadas Colombia ha mostrado avances significativos en materia de aseguramiento de la calidad, lo que posiciona al país como uno de los líderes regionales en la materia, según reportó el medio.

Lorenzo Portocarrero, director ejecutivo de ACIET, aportó datos sobre el sistema de educación superior en Colombia, donde existen 305 instituciones de este tipo, de las cuales 89 son universidades y 34 de ellas públicas. En su intervención, y como detalló el medio, subrayó que el modelo mixto de financiación, gobernanza y calidad representa un aspecto clave para el buen funcionamiento del sector.

Durante el foro, Andrés Eduardo Vásquez, gerente general del FODESEP, puntualizó que la educación superior enfrenta un momento que exige una actualización normativa y la revisión profunda de sus bases. Vásquez reflexionó sobre el desafío de definir el concepto de calidad en un escenario donde conviven humanos y sistemas de inteligencia artificial, así como sobre la gobernanza académica en contextos donde los datos y las decisiones automatizadas adquieren un papel central. Según publicó el medio, Vásquez insistió en la necesidad de rediseñar las instituciones universitarias para responder a la realidad tecnológica emergente.

Manuel Herrera, director académico de Relaciones Internacionales de UNIR, relacionó el actual debate sobre la inteligencia artificial con la discusión histórica que rodeó a la máquina de vapor en el siglo XIX. “El debate de la IA me recuerda al que existió en el siglo XIX en torno a la máquina de vapor, con sus adherentes y detractores. Hoy la IA marca un antes y un después. Es conveniente preguntarnos, por ejemplo, qué papel marcará la IA en la docencia. Y qué vamos a hacer con la IA en el ámbito de la investigación”, citó el medio.

Durante la primera jornada del seminario, los participantes analizaron marcos normativos y estándares de calidad adaptados a la era de la inteligencia artificial, además de los desafíos pedagógicos vinculados a la evaluación y a las competencias docentes. Uno de los paneles se centró en la ética, la responsabilidad y la transformación institucional frente a la irrupción de la inteligencia artificial generativa. Rafael Puyol, presidente de UNIR y expresidente de la Universidad Complutense de Madrid, presidió una de estas mesas y destacó que la regulación de la inteligencia artificial en el ámbito universitario permanece en proceso de constante modificación. En declaraciones retransmitidas por el medio, aludió a documentos internacionales relevantes, como los principios sobre IA de la OEA y los marcos de la UNESCO, la reciente legislación europea vigente desde 2024 y los avances regulatorios en Estados Unidos, Chile y Argentina. Añadió que UNIR ya cuenta con un código ético específico, e identificó esfuerzos similares en el Tecnológico de Monterrey y la Universidad de Chile.

Francisco García Pascual, secretario general de Universidades de España, señaló los efectos disruptivos de la inteligencia artificial en la economía, la educación y las relaciones sociales. Sostuvo que “no podemos parar el impacto de la IA generativa en la educación. Las universidades deben adaptarse a ello. Primero ha surgido Internet, después las redes sociales, y ahora la IA”, citó el medio.

En la conferencia magistral 'La Transformación Digital: Hacia la gobernanza de datos e inteligencia artificial para la gestión universitaria', Gina Paola Maestre Góngora, investigadora sénior de la Universidad de Antioquia, afirmó que la educación ofrece múltiples oportunidades en este proceso de disrupción tecnológica. Durante su intervención, detalló que el reto se basa en cómo medir y capturar valor dentro del sector educativo, señalando que la industria tecnológica evoluciona a mayor velocidad que la capacidad de adaptación institucional de las universidades, según recogió el medio.

El foro contó también con la participación de figuras como Helberth Augusto Choachí, rector de la Universidad Pedagógica Nacional de Colombia, Daniel Burgos, presidente de City Miami (MIU), y Carmen Elena Aya Vejano, directora de Calidad de la Fundación Universitaria Internacional de La Rioja - UNIR en Colombia. A lo largo de las sesiones se profundizó en el papel de la ética, la calidad, la gobernanza y la financiación como aspectos clave para enfrentar los desafíos derivados de la consolidación de la inteligencia artificial en el sistema universitario iberoamericano, reportó el medio.

El seminario, que abarca debates, exposiciones magistrales y mesas redondas, evidencia la preocupación del sector por equiparar el ritmo de avance tecnológico con la capacidad de respuesta regulatoria y académica de las instituciones. Las principales organizaciones de educación superior y agencias reguladoras de América Latina, como ASCUN, SUE, SUE Caribe, ACIET, FODESEP y la Red Colombiana de Posgrados, unen esfuerzos para impulsar esta discusión y responder a los retos planteados por la inteligencia artificial en el contexto universitario, siguiendo el registro realizado por el medio.