COVID로 인한 후각 상실은 바이러스가 아닌 신경 염증의 결과입니다.

무산소 , 즉 냄새 상실은 COVID-19 과 관련된 빈번하고 종종 장기적인 증상으로 사람의 삶의 질에 심각한 영향을 미쳐 음식을 맛보기가 매우 어려워지고 환경의 공기 중 위험을 감지하고 다른 사람의 성능을 감지합니다.감각 의존적 함수.

COVID 매개 무산소증의 파괴적인 영향은 잘 알려져 있지만, 상태의 기초가되는 생물학적 메커니즘은 여전히 수수께끼로 남아 있습니다.JAMA Neurology에 발표 된 연구에서 Johns Hopkins Medicine이 이끄는 팀은 후각 손실이 아마도 시스템에서 발생하는 염증의 부차적 인 결과 일 수 있음을 보여주었습니다.신체의 면역 체계는 바이러스의 직접적인 작용보다는 SARS-CoV-2 감염에 반응합니다.

존스 홉킨스 대학교 의과 대학의 병리학 부교수 인 Cheng-Ying Ho 연구의 수석 저자 인 Cheng-Ying Ho는 “신경 병리학자로서 후각 상실이 COVID-19 의 매우 흔한 증상이지만 다른 호흡기 질환은 아닌 이유가 궁금했습니다.그래서 우리는 SARS-CoV-2가 신체에 침입 할 때 세포 수준에서 실제로 어떤 일이 일어나는지 확인하기 위해 냄새의 역학을 탐구하기로 결정했습니다.”

연구를 수행하기 위해 Ho와 동료들은 COVID-19 로 사망 한 23 명과 사망 한 14 명의 대조군으로부터 냄새에 대한 정보를 전달하는 신경 자극을 전달하는 영역 인 뇌 기저부의 후각 구근에서 조직을 수집했습니다.다른 원인과 사망 당시 탐지 가능한 SARS-CoV-2가 없었습니다.

모든 조직은 검출 가능한 SARS-CoV-2 입자, 빛과 전자 현미경을 사용하여 세포, 혈관 및 뉴런 (신경 세포) 의 구조 및 특성, 존재하는 축삭 수 (전기 자극을 전달하는 뉴런의 일부) 에 대해 평가되었습니다.냄새와 맛에 대한 정보는 세 명의 환자의 의료 기록과 나머지 환자의 가족 인터뷰에서 얻었습니다.

23명의 COVID-19 환자 중 3명은 후각을 잃은 것으로 밝혀졌고, 4명은 냄새 능력이 감소했으며, 두 명은 후각과 미각을 모두 잃은 것으로 밝혀졌습니다.대조군의 14명의 환자 중 어느 누구도 냄새나 미각을 잃은 것으로 확인되지 않았습니다.연구자들은 두 그룹에 대한 연구에서 후각 시스템에서 뉴런의 변성 (손상) 수준, 손실 된 후각 축삭의 수 및 미세 혈관 병증 (작은 혈관의 질병) 의 중증도 등 세 가지를 배우고 싶었습니다.Ho에 따르면 그들이 발견 한 것은 예상치 못한 것이 아닙니다.

“COVID-19 이없는 환자의 조직을 SARS-CoV-2에 감염된 사람, 특히 후각 손실이 완전히 또는 감소한 환자의 조직과 비교했을 때 COVID 그룹이 더 심한 혈관 병변을 보였고 후각 구근에 축삭이 훨씬 적다는 것을 발견했습니다.” 라고 Ho는 말합니다.그리고 연령의 영향을 통계적으로 통제했을 때 변하지 않았으며, 이는 이러한 영향이 연령과 관련이 없으므로 SARS-CoV-2 감염과 관련이 있음을 강력하게 시사합니다.”

그러나 연구원은 신경 및 혈관 손상에도 불구하고 대부분의 COVID-19 환자에서 후각 구근에서 SARS-CoV-2 입자가 검출되지 않았다는 연구의 다른 중요한 발견에 놀랐다고 확신했습니다.

“우리가 수행 한 심층적 인 초 미세 분석이 아닌 조직의 일상적인 병리학 적 검사만을 기반으로 한 이전 연구는 후각 뉴런과 후각 구근의 바이러스 감염이 COVID-19 관련 후각 상실에 중요한 역할을 할 수 있다고 가정했습니다.”가 추가됩니다.그러나 우리의 발견은 후각 상피의 SARS-CoV-2 감염이 염증을 유발하여 뉴런을 손상시키고 뇌에 신호를 보내는 데 사용할 수있는 축삭의 수를 줄이며 후각 구근이 기능 장애를 일으킨다는 것을 시사합니다.”

다음으로 연구원들은 SARS-CoV-2의 오미크론 및 델타 변종으로 사망 한 환자에게서 채취 한 조직에 대한 후속 연구를 수행 할 계획입니다.

“우리는 이러한 조직에서 발견 된 축삭 손상 및 구근 기능 장애를 바이러스의 원래 균주를 가진 환자에서 관찰 한 것과 비교하고 싶습니다.” 라고 Ho는 결론지었습니다.이렇게 하면 델타와 오미크론이 후각 손실을 일으킬 가능성이 어느 정도 있는지 더 잘 예측할 수 있습니다.”

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