Una alumna de la UPM desarrolla una app para facilitar la gestión de los episodios de ansiedad en tiempo real

La integración de inteligencia artificial en la gestión emocional representa uno de los desarrollos recientes en el área de la salud mental digital, especialmente a través de sistemas que procesan información biométrica y evaluaciones personales para identificar signos tempranos de desequilibrio. Tal como informó el medio, María García Ocón, estudiante de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), presentó una aplicación móvil como trabajo final de grado que permite a los usuarios gestionar episodios de ansiedad en tiempo real, ofreciendo apoyo inmediato y personalizado.

Según detalló la UPM, la herramienta responde instantáneamente ante los primeros indicios de ansiedad mediante intervenciones breves y adaptadas a cada usuario, contribuyendo a restaurar el equilibrio emocional. El proyecto parte de la premisa, sustentada en el estudio, de que los trastornos de ansiedad generalizada y los ataques de pánico presentan un crecimiento en su incidencia, con episodios que pueden aparecer de manera repentina y afectar tanto la vida cotidiana como el rendimiento y la calidad de vida.

La investigación citada por la UPM señala que existe una necesidad destacada de desarrollar sistemas inteligentes que brinden ayuda en tiempo real, en complemento a los tratamientos psicológicos y farmacológicos convencionales. Aunque estos métodos clásicos han demostrado eficacia, enfrentan obstáculos como barreras para el acceso, respuestas dispares según el paciente y demoras en la atención, especialmente en las primeras fases de una crisis. El medio subraya que la falta de monitoreo personalizado y continuo acentúa la demanda de soluciones tecnológicas centradas en el usuario, ajustables y de alcance escalable.

El sistema desarrollado por García Ocón emplea una arquitectura multiagente, en la que distintos módulos colaboran en la vigilancia y análisis del estado anímico del usuario. Este modelo incorpora tanto cuestionarios de autoevaluación como sensores para el registro de información biométrica fisiológica, específicamente la frecuencia cardíaca, con lo que se obtiene un perfil más completo sobre el momento emocional del usuario. La aplicación recurre a técnicas de aprendizaje por refuerzo, mediante las cuales procesa los datos recopilados y determina automáticamente la intervención más adecuada para el contexto concreto.

Dicho enfoque técnico favorece un grado elevado de personalización. El sistema adapta ejercicios de respiración, estrategias de regulación fisiológica y procedimientos enfocados en recuperar el estado emocional basal, según reportó la UPM. Esta propuesta, impulsada desde la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos y dirigida por María del Pilar Herrero Martín, profesora e investigadora del Centro de Tecnología Biomédica, representa un paso dentro del ámbito social y tecnológico al facilitar asistencia inmediata adaptable a situaciones críticas.

El medio informó que la aplicación cruza continuamente los registros fisiológicos obtenidos con valoraciones subjetivas proporcionadas por el propio usuario. Este doble registro, afirman las investigadoras, permite una identificación más temprana de cambios en el bienestar emocional y asegura una respuesta alineada con las verdaderas necesidades de cada persona.

En palabras recogidas por la universidad, "este sistema no pretende sustituir la labor de los profesionales de la salud mental, sino complementarla mediante un recurso tecnológico que facilite la autogestión del bienestar, fomente el seguimiento continuo y contribuya a la prevención de futuros episodios". Así, la autora del proyecto y su directora destacan que la disponibilidad de herramientas accesibles y diseñadas en función de cada usuario no solo aumenta las posibilidades de intervenir en los primeros instantes de una crisis ansiosa, sino que puede evitar la agravación de los síntomas y facilitar una recuperación más rápida desde cualquier ubicación.

El desarrollo de este tipo de plataformas responde, según publicó la UPM, a la urgencia por ofrecer alternativas escalables y adaptativas que eliminen la sensación de soledad y la falta de apoyo durante las crisis de ansiedad, incrementando las opciones para el autocuidado y la prevención en salud mental clínica.