Waymo, filial de Alphabet, ha desarrollado un chip personalizado para sus robotaxis con el objetivo de mejorar la velocidad con la que procesan la información y reaccionan ante situaciones complejas en las calles.
El componente, diseñado específicamente para los sistemas de conducción autónoma de la compañía, ya se encuentra en producción y marca un cambio en la estrategia tecnológica de Waymo, que hasta ahora había recurrido a procesadores de fabricantes externos como Nvidia y AMD.
El nuevo componente es un ASIC (circuito integrado de aplicación específica) diseñado para ejecutar las tareas que necesita un vehículo autónomo. Según Waymo, puede superar los 1.000 TOPS, una medida que indica la capacidad de realizar más de un billón de operaciones por segundo. La cifra sitúa al chip en niveles de rendimiento comparables con los sistemas más recientes de Nvidia destinados a la conducción autónoma.
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Un chip diseñado para entender la carretera
La conducción autónoma requiere procesar enormes cantidades de información en tiempo real. Cámaras, sensores y otros sistemas del vehículo generan constantemente datos que deben analizarse para identificar peatones, automóviles, señales de tráfico, semáforos y obstáculos.
El nuevo chip de Waymo está diseñado precisamente para acelerar ese proceso. La compañía asegura que permitirá procesar los datos de los sensores con mayor rapidez y ejecutar modelos de inteligencia artificial que ayudan al vehículo a interpretar lo que ocurre a su alrededor.
Esto puede resultar especialmente importante en entornos urbanos, donde un robotaxi debe enfrentarse a situaciones imprevisibles y tomar decisiones en cuestión de milisegundos. Un peatón que cruza inesperadamente, un automóvil que cambia de carril o una intersección congestionada pueden generar múltiples variables que el sistema debe analizar simultáneamente.
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Por ello, el objetivo de Waymo no consiste únicamente en aumentar la potencia informática, sino en adaptar el hardware específicamente a las necesidades de sus sistemas de conducción autónoma.
Waymo reduce su dependencia de Nvidia
Hasta ahora, Waymo había utilizado componentes fabricados por compañías como Nvidia y AMD, aunque los integraba dentro de ordenadores diseñados por la propia empresa.
Con el desarrollo de su propio ASIC, la compañía obtiene un mayor control sobre una de las piezas fundamentales de sus robotaxis. En lugar de utilizar un procesador generalista y adaptarlo posteriormente a sus necesidades, puede diseñar el componente teniendo en cuenta desde el principio las tareas que tendrá que ejecutar.
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La estrategia también puede tener implicaciones económicas. Waymo asegura que la combinación de este chip con otros componentes y sensores desarrollados internamente podría reducir los costes de fabricación de sus vehículos.
Además, un sistema más compacto podría liberar espacio dentro del automóvil. La compañía apunta que esta reducción permitiría ofrecer interiores más amplios y accesibles para los pasajeros.
Fabricado por TSMC en 5 nanómetros
El chip de Waymo es fabricado por Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) mediante un proceso de fabricación de 5 nanómetros.
Aunque actualmente existen procesos de fabricación más avanzados, los 5 nanómetros continúan siendo utilizados para producir componentes de alto rendimiento. El tamaño de fabricación permite integrar una gran cantidad de transistores en un espacio reducido y mantener un equilibrio entre rendimiento, consumo energético y costes de producción.
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La fabricación externa no significa que Waymo haya abandonado por completo a los proveedores tecnológicos. La compañía sigue necesitando una cadena de componentes y sensores para construir sus vehículos autónomos, pero el diseño del procesador central le permite controlar una parte más importante de esa arquitectura.
Una estrategia que también sigue Google
El desarrollo del chip forma parte de una tendencia más amplia dentro de Alphabet. Google lleva años desarrollando sus propios procesadores para inteligencia artificial, conocidos como TPU, con el objetivo de reducir su dependencia de hardware externo y controlar mejor los costes asociados al crecimiento de la IA.
Waymo sigue una lógica similar, pero aplicada a la conducción autónoma. En este caso, controlar el hardware que procesa la información de los sensores puede permitir a la compañía optimizar sus vehículos para las tareas específicas que necesitan realizar.
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El nuevo chip ya está integrado en la última generación de robotaxis de Waymo. Su funcionamiento en condiciones reales permitirá comprobar hasta qué punto este desarrollo puede traducirse en mejores tiempos de respuesta, mayor eficiencia y menores costes para una tecnología que busca ampliar progresivamente su presencia en las ciudades.
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