Una máquina puede entrenarse para detectar el cáncer de pulmón antes que los médicos

A través del uso de un sistema de Inteligencia Artificial y en colaboración con un grupo de científicos, este sistema también podría evitar la realización de biopsias invasivas

Compartir
Compartir articulo
El cáncer de pulmón es uno de los más expandidos, a consecuencia del tabaquismo (Foto: Archivo)
El cáncer de pulmón es uno de los más expandidos, a consecuencia del tabaquismo (Foto: Archivo)

Ingenieros de Google y científicos de la Universidad de Northwestern, en Illinois, consideran que gracias a un sistema de aprendizaje profundo, la Inteligencia Artificial (IA) podría ayudar a reducir las tasas de mortalidad del cáncer de pulmón, según una publicación hecha este lunes por la revista Nature.

A través del aprendizaje profundo, una máquina puede entrenarse a sí misma en una tarea específica partiendo del análisis de grandes cantidades de datos sobre un tema.

Los creadores de la IA desarrollaron un sistema capaz de hacer una evaluación y un diagnóstico en forma automática a través de una prueba llamada tomografía axial computarizada (TAC).

"Los radiólogos suelen examinar cientos de imágenes bidimensionales o 'parceladas' en un en una sola tomografía, pero este nuevo sistema es capaz de ver los pulmones en una imagen tridimensional", detalló Mozziyar Etemadi, uno de los coautores del estudio y profesor en las facultades de Medicina y de Ingeniería de Northwestern.

La AI usada por el proyecto necesita ser validada a través de protocolos en grandes poblaciones (Foto: Getty)
La AI usada por el proyecto necesita ser validada a través de protocolos en grandes poblaciones (Foto: Getty)

"La Inteligencia Artificial en 3D puede ser mucho más sensible a la hora de detectar el cáncer de pulmón temprano… de hecho, estaríamos hablando de cuatro dimensiones", agregó.

De acuerdo con El Mundo, de España, que cita a Nature, el sistema de aprendizaje profundo fue entrenado usando TACs de tórax de pacientes anónimos extraídos de la base de datos de la universidad. Los resultados fueron comprobados posteriormente a través de biopsias.

Estos resultados fueron comprobados después por seis radiólogos que examinaron los mismos estudios. En este punto encontraron que el modelo informático fue más preciso que el médico y también se redujo el número de falsos positivos. También obtuvo mejores resultados que los radiólogos que no contaban con imágenes previas de los pacientes.

"No sólo podemos diagnosticar mejor un cáncer sino también descartar que exista, lo que podría evitar una biopsia pulmonar invasiva, cara y con riesgos para el paciente", aseguró Etemadi.

Esta enfermedad cobra al año 1,7 millones de víctimas en el mundo (Foto: iStock)
Esta enfermedad cobra al año 1,7 millones de víctimas en el mundo (Foto: iStock)

Las pruebas arrojaron que el sistema fue acertado en el diagnóstico de pacientes que no se habían practicado análisis médicos previos, lo que permite extraer información sobre la naturaleza del tumor en base a sus tasas de crecimiento.

Antes de ser implementados, los resultados aún necesitan ser validados con ensayos clínicos con poblaciones más grandes, pero sus creadores consideran que el modelo puede contribuir a mejorar el diagnóstico y tratamiento de pacientes con cáncer de pulmón.

Esta enfermedad cobra al año la vida de 1,7 millones de personas en todo el mundo, de acuerdo con cifras del National Cancer Institute de Estados Unidos.

Más Noticias

Las ocho causas por las cuales las mujeres pierden el cabello y cómo tratarlas

Desde factores hereditarios hasta la edad, son algunas de las razones detrás de la calvicie. Sin embargo, no son las únicas. La palabras de los expertos sobre cómo identificar a cada una
Las ocho causas por las cuales las mujeres pierden el cabello y cómo tratarlas

Episodios lúcidos: por qué es importante tomar en cuenta el potencial cognitivo de las personas con demencia

En exclusiva para Infobae, expertos de la Clínica Mayo compartieron los resultados de un estudio sobre estas mejorías inesperadas en pacientes con enfermedades neurodegenerativas avanzadas. Claves para la interpretación de los cuidadores a estos episodios
Episodios lúcidos: por qué es importante tomar en cuenta el potencial cognitivo de las personas con demencia

Cómo convertir tu casa en un oasis verde: qué plantas interior elegir según el estilo de vida y cuáles son sus beneficios

No solo embellecen los espacios, sino que son una fuente de relajación frente al estrés cotidiano. Cuáles son las mejores opciones y qué aporta cada una al hogar
Cómo convertir tu casa en un oasis verde: qué plantas interior elegir según el estilo de vida y cuáles son sus beneficios

Qué es el Streptococcus pyogenes y cuáles son las señales de alarma

Un fuerte aumento en los casos causados por esta bacteria en Japón encendió las alarmas. Desde transmitirse entre las personas y provocar infecciones localizadas leves hasta cuadros potencialmente mortales, qué dicen los expertos
Qué es el Streptococcus pyogenes y cuáles son las señales de alarma

Cómo diferenciar los síntomas del dengue de un caso de COVID-19

En medio de un brote histórico de la enfermedad viral transmitida por el mosquito Aedes aegypti, las primeras manifestaciones pueden confundirse con un cuadro gripal similar al que causa el coronavirus. Qué hacer ante cada patología
Cómo diferenciar los síntomas del dengue de un caso de COVID-19
MÁS NOTICIAS