Искусственный интеллект может обнаружить сердечный приступ с помощью записи голоса

Говорят, что лицо — это зеркало души. И кажется, что голос — это зеркало сердца. Последнее завершает исследование, недавно представленное Ежегодное собрание Американского колледжа кардиологии, которое демонстрирует, что искусственный интеллект (ИИ) способен предсказывать будущие сердечные заболевания с помощью всего одного запись голоса.

Как в презентации события, так и в исследовании, опубликованном в журнале Mayo Clinic Proceedings, подчеркивается малоизвестная связь между голосом и обструкцией коронарной артерии.

По логике вещей, это то, что человеческие уши не могут обнаружить. Но для хорошо обученного ИИ это становится чем-то простым. Фактически, в первых тестах, проведенных после тренировки, результаты были очень хорошими.

Как пояснили авторы исследования в пресс-релизе, этот алгоритм искусственного интеллекта может быть очень полезен в телемедицине. Он не заменит врачей-людей. Но, конечно, дать им инструменты, облегчающие их работу.

Кроме того, это означает больший комфорт для пациента, так как запись голоса абсолютно неинвазивна и безболезненна. По логике вещей, результаты следует сравнивать с традиционными тестами, но они могут, по крайней мере, послужить хорошей отправной точкой.

Как этот ИИ выявляет аномалии в сердце

Этот алгоритм искусственного интеллекта был обучен на 10 000 образцах голосовых записей, собранных в Израиле. Некоторые относятся к пациентам с хорошим сердцем, а другие - к людям с сердечными заболеваниями.

Машина отвечает за анализ различных параметров звука, таких как частота, амплитуда, высота тона и ритм. Затем он установил связь между определенными значениями этих параметров и наличием сердечных заболеваний.

После обучения искусственный интеллект был протестирован на новой группе из 108 пациентов. Они все отправились в больницу на ангиографию. То есть рентгеновский метод, который анализирует артерии сердца. В дополнение к тесту была сделана запись голоса в трех разных случаях:

- В первом они были вынуждены читать определенный текст.

— Во втором их попросили свободно говорить о положительном опыте.

— И, наконец, в третьей части они говорили о негативном опыте.

Все три записи были сделаны с помощью приложения Vocalis Health и проанализированы с помощью алгоритма искусственного интеллекта. ИИ оценивает голос каждого пациента с помощью системы от -1 до +1 в зависимости от того, большое или низкое количество биомаркеров, связанных с сердечными заболеваниями. После этого каждый пациент наблюдался в течение двух лет.

Результаты голосовых записей

В течение двух лет исследования 58,3% пациентов были классифицированы искусственным интеллектом с большим количеством биомаркеров в голосовых записях и были вынуждены лечь в больницу из-за боли в груди или острого коронарного синдрома.

Для тех, кто классифицирован с небольшим количеством биомаркеров, этот показатель был намного ниже и составил 30,6%. Кроме того, у людей с высокими баллами выше вероятность развития ишемической болезни сердца, когда ангиография проводилась позже.

Термин относится к группе состояний, которые включают приступы стенокардии, приступы нестабильной стенокардии, острый инфаркт миокарда и внезапную сердечную смерть.

Наконец, существует четкая взаимосвязь между кажущимися неразличимыми параметрами в голосовых записях и здоровьем сердца. Исследователи не знают, что может быть причиной этого. Однако они предполагают, что это может быть связано с вегетативной нервной системой.

И дело в том, что ветвь нервной системы отвечает за регулирование бессознательных функций человеческого тела, таких как частота сердечных сокращений. Он также контролирует некоторые функции гортани по отношению к голосу, поэтому может быть связь. Если одна деталь работает неправильно, это также может повлиять на другую.

Следует отметить, что это исследование проводилось в основном в двух странах. Искусственный интеллект прошел обучение в Израиле и протестирован в Соединенных Штатах, с голосовыми записями на английском языке. Поэтому пока неясно, будет ли он работать с другими языками или другими платформами.

Это будет один из следующих шагов для ученых, которые понимают, что им еще предстоит пройти долгий путь для внедрения своих алгоритмов искусственного интеллекта в клиники. Однако они ясно дали понять, что технологии могут делать удивительные вещи на службе медицины. Его ценили много раз, но это не перестает удивлять.

ПРОДОЛЖАЙТЕ ЧИТАТЬ