México implementa herramienta tecnológica para fortalecer vigilancia del mosquito del dengue

En México, un equipo multidisciplinario de especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP), perteneciente a la Secretaría de Salud, y del Centro de Investigación en Matemáticas A. C. desarrolló un innovador algoritmo denominado EggCountATT, capaz de automatizar el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en el país.

Este avance tecnológico tiene como objetivo optimizar los procesos de vigilancia epidemiológica, al reducir significativamente el tiempo requerido para el análisis de muestras en campo. Asimismo, contribuye a fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y a mejorar la identificación de zonas prioritarias para la implementación de acciones de control vectorial.

De acuerdo con la investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, la doctora Kenia Mayela Valdez Delgado, el algoritmo emplea técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para analizar las papeletas obtenidas de ovitrampas, dispositivos utilizados ampliamente para monitorear la presencia y densidad del mosquito en distintas regiones.

Las ovitrampas forman parte de una estrategia consolidada en México desde 2008, cuando el Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores implementó su uso sistemático en exteriores de viviendas. No obstante, el conteo tradicional de huevos, realizado mediante microscopios o lupas, representa una tarea laboriosa, demandante y susceptible a errores o variaciones humanas.

En este contexto, EggCountATT surge como una herramienta que no solo agiliza el proceso, sino que también mejora la precisión y consistencia de los resultados. De hecho, el algoritmo ha demostrado una precisión promedio del 92 por ciento en el conteo de huevos de Aedes aegypti, superando tanto los métodos manuales como otras soluciones automatizadas existentes.

La doctora Valdez Delgado destacó que esta innovación tiene un impacto directo en la salud pública, ya que permite fortalecer el monitoreo del mosquito y, en consecuencia, identificar con mayor eficacia las áreas de riesgo. Esto facilita la toma de decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue, una enfermedad que representa un reto constante para el sistema de salud en el país.

Además, la automatización del conteo de huevos permite evaluar de manera más eficiente la efectividad de diversas estrategias de control, entre ellas el programa de liberación de mosquitos infectados con Wolbachia, impulsado por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE). Esta estrategia busca reducir la capacidad de transmisión del virus del dengue mediante la modificación biológica de los mosquitos.

La investigadora subrayó que el uso de tecnología no sustituye el trabajo humano, sino que lo complementa y potencia, al facilitar el análisis de grandes volúmenes de información en menor tiempo. “Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras”, afirmó.

El estudio que respalda el desarrollo de EggCountATT fue publicado el 17 de febrero de 2026 en la revista científica Signal, Image and Video Processing, lo que valida su relevancia y rigor académico.

Con este tipo de innovaciones, México avanza en la incorporación de herramientas tecnológicas para fortalecer la vigilancia epidemiológica y enfrentar de manera más eficaz enfermedades transmitidas por vectores, como el dengue, en beneficio de la salud de la población.