Mit diesen 5 Anwendungen können Sie „Deep Fakes“ von Fotos und Videos erstellen

Es ist bekannt als Deep Fakes für Videos und Fotos mit quasi perfekten Ensembles, bei denen das Gesicht einer Person mit dem Körper einer anderen Person kombiniert wird. oder wenn zwei Gesichter zu einem verschmolzen werden. Diese Technologie, die auf einem System des maschinellen Lernens und einem wichtigen Datensatz basiert, ermöglicht es uns, alle Arten von realistischen Daten zu generieren Ergebnisse.

Im Folgenden finden Sie einige Anwendungen, mit denen Sie diese Art von Inhalten in nur wenigen Schritten erstellen können. Dies sind Optionen, die ein Tool anbieten möchten, das sehr unterhaltsam sein kann.

1. Reface

Reface, früher Doublicat genannt, ermöglicht es Ihnen, Fotos und Videos zuzuschneiden, um der Fantasie freien Lauf zu lassen. Eine der herausragendsten Funktionen ist, dass Sie Gesichter austauschen oder das Bild des Benutzers in verschiedene Clips einfügen können. Sie können Gesichter kombinieren, Memes erstellen und Filter hinzufügen.

Es hat eine Vielzahl von Inhalten und Optionen. In dieser App muss der Benutzer wie in ihrer Art den Zugriff auf die Kamera ermöglichen, damit das System die Fraktionen registrieren und ihr Bild mit einigen der angebotenen Inhalte zusammenführen kann. Es ist möglich, Videodateien oder GIFs zu generieren, die über WhatsApp, Telegram und viele andere Plattformen geteilt werden können. Es ist für iOS und Android verfügbar.

2. Wombo

Wombo ist eine Anwendung, die auf künstlicher Intelligenz basiert und es Ihnen ermöglicht, Selfies zu bewegen. Es reicht aus, ein Bild des Gesichts hochzuladen oder ein Foto vor Ort aus der App aufzunehmen. Anschließend verarbeitet das System den Inhalt, um in wenigen Sekunden ein kleines animiertes Video anzubieten, in dem der Benutzer singen sieht.

Der Algorithmus von AI verwandelt statische Fotos in schnelle und ausdrucksstarke Videos. Die Ergebnisse können je nach hochgeladenem Bild variieren. Es ist wichtig, dass Sie das abgebildete Gesicht oder Gesicht lange einrahmen, bevor Sie die Taste drücken, damit die Inhaltsverarbeitung beginnt. Es kann sowohl auf Android- als auch auf iPhone-Handys heruntergeladen werden.

3. Tiefe Nostalgie

Die Deep Nostalgia-Plattform innerhalb der MyHeritage-Website ermöglicht es Ihnen, Fotos zu animieren. In diesem Fall ist es nicht möglich, die Bilder zum Singen zu bringen, sondern sie einfach dazu zu bringen, ihre Gesichter von einer Seite zur anderen zu bewegen und zu zwinkern. Das Tool wurde für alte Fotos entwickelt, da es über einen Algorithmus verfügt, mit dem Sie die Qualität dieser Bilder optimieren können.

Die Deep Nostalgia-Funktion verwendet mehrere Modellvideos, um Gesichter zu animieren. Jedes Modellvideo besteht aus einer festen Abfolge von Bewegungen und Gesten. Der Modellclip leitet die Bewegungen in der Animation, sodass Sie die Gesichter der Vorfahren sehen können, die blinzeln und lächeln, wie auf der offiziellen Website erklärt. Um dieses Tool auszuprobieren, müssen Sie die oben genannte Website aufrufen hier.

4. FacePlay

Es gibt eine Vielzahl von kurzen Videovorlagen, mit denen Sie das Gesicht des Clips mit nur einem Tastendruck ändern können. Der erste Schritt besteht darin, das System das Gesicht scannen zu lassen und dann das Video auszuwählen, in dem Sie die Hauptrolle spielen möchten. Der Rest der Arbeit bleibt der künstlichen Intelligenz überlassen, mit der Sie in wenigen Sekunden ein Video mit einem veränderten Gesicht erstellen können. Es ist für iOS und Android verfügbar.

5. FaceJoy

Mit diesem Foto- und Videoeditor können Sie Gesichter austauschen, um sich in die Lage von Charakteren und Prominenten zu versetzen. Es ist möglich, manuell im Hintergrund zu arbeiten und die integrierten Vorlagen zu verwenden. Die Zusammenschlüsse sind sehr gut erreicht, es werden sehr realistische Bilder erhalten. Der Benutzer kann Änderungen oder Änderungen hinzufügen, um die letzten Änderungen vorzunehmen. Mit der Anwendung können Sie auch Ihr Geschlecht ändern und andere Arten von Filtern integrieren. Es ist auf Android verfügbar.

Es gibt verschiedene Systeme für maschinelles Lernen, um diese Art von Projekt durchzuführen. Die am weitesten verbreiteten und bekanntesten im Zusammenhang mit Deep Fakes sind antagonistische generative Netzwerke (GAN).

Dies sind zwei neuronale Netze, die miteinander konkurrieren, um ein zunehmend realistisches Ergebnis zu erzielen. Es gibt ein Netzwerk, das der Generator ist und Bilder erzeugt; und ein anderes Netzwerk, das diskriminiert wird und dafür verantwortlich ist, beim Betrachten dieser Bilder zu erraten, ob sie echt sind (weil sie aus dem Trainingsdatensatz stammen) oder ob sie falsch sind (vom Generator erzeugt). Dieser Wettbewerb zwischen Netzwerken ermöglicht es uns, das Ergebnis zu optimieren und immer realistischere Bilder oder Videos zu erzielen.

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