Nvidia diseña la CPU Vera para impulsar la inteligencia artificial de agentes

El avance de Nvidia hacia infraestructuras de IA más eficientes ha adquirido nuevos matices con la integración de la CPU Vera en plataformas diseñadas para soportar operaciones a gran escala. Según informó Europa Press, esta CPU puede operar en racks que alojan hasta 256 unidades refrigeradas por líquido, lo que permite administrar más de 22.500 entornos de CPU concurrentes de manera independiente y sostenida. Esta innovación subraya el enfoque de Nvidia en proporcionar autonomía y escalabilidad a los despliegues industriales impulsados por inteligencia artificial, al tiempo que ofrece una eficiencia energética considerablemente superior frente a sus antecesores y competidores.

Europa Press detalló que la compañía de semiconductores presentó la CPU Vera específicamente para potenciar agentes de inteligencia artificial, con el objetivo de duplicar la eficiencia y aumentar la velocidad en un 50% en comparación con las CPU convencionales. El fabricante reconoce la herencia de su anterior modelo Grace y describe a Vera como un salto de generación tanto en rendimiento como en respuesta para aplicaciones de IA a gran escala. En palabras del director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dadas a conocer durante la conferencia GTC 2026 y citadas por Europa Press, “Vera permite que los sistemas de IA piensen más rápido y escalen más”.

La arquitectura interna de Vera se caracteriza por la integración de 88 núcleos Olympus personalizados. Cada uno de estos núcleos puede ejecutar dos procesos de manera simultánea gracias a la tecnología 'Spatial Multithreading' propiedad de Nvidia. Este enfoque permite gestionar mayores cargas de trabajo y optimizar el flujo de operaciones en tiempo real, según consignó Europa Press.

En lo que respecta al manejo de la energía, Vera adopta la segunda generación del subsistema de memoria de bajo consumo desarrollado por Nvidia, incorporando tecnología LPDDR5X. La CPU alcanza así un ancho de banda de hasta 1,2 TB/s, lo que representa el doble de velocidad y la mitad del consumo energético que las CPU tradicionales, según explicó la compañía en un comunicado recogido por Europa Press. Este avance resulta especialmente relevante para entornos industriales donde la optimización del gasto energético y el aprovechamiento del espacio físico constituyen prioridades de primer orden.

La presentación de Vera también incluyó su integración en la plataforma Vera Rubin. Esta plataforma apunta a la “fábrica de IA” del futuro, haciendo posible una orquestación avanzada de tareas y la gestión autónoma de agentes de inteligencia artificial capaces de razonar y ejecutar acciones sin supervisión constante. Europa Press reportó que uno de los racks donde se integra Vera es el Vera Rubin NVL72, cuya arquitectura combina 72 GPU Rubin y 36 CPU Vera, todas enlazadas mediante el conmutador NVLink 6, ConnectX-9 SuperNIC y BlueField-4 DPU. Dicha configuración está orientada al entrenamiento de modelos de mezcla de expertos (MoE).

De acuerdo con el informe de Europa Press, la plataforma Vera Rubin NVL72 consigue insertar modelos MoE utilizando una cuarta parte del número de GPU que emplea la plataforma Nvidia Blackwell. El resultado, según los datos divulgados por el fabricante, es un incremento de hasta diez veces en el rendimiento de inferencia por vatio y una reducción del coste por token a una décima parte respecto a sistemas anteriores.

La introducción de Vera y sus plataformas asociadas plantea cambios significativos tanto en la estructura como en la gestión de las infraestructuras de IA orientadas a la industria. La capacidad de ejecutar múltiples tareas de forma autónoma y simultánea, junto con la reducción en el consumo de recursos energéticos y la ampliación de la velocidad de procesamiento, son elementos que, según las especificaciones técnicas compartidas por Nvidia y publicadas por Europa Press, abrirán nuevas opciones para desarrolladores y empresas involucradas en la inteligencia artificial.

La compañía destacó el enfoque puesto en el desarrollo de agentes de IA con mayor autonomía para “razonar y actuar”, lo que, en palabras de su fundador, permite acelerar los procesos decisorios y aumentar la eficiencia operativa en contextos industriales, conforme a la cobertura de Europa Press. Además, la nueva familia de CPUs se proyecta como una base tecnológica capaz de soportar sistemas de IA de alta exigencia y escalabilidad, atendiendo a las crecientes demandas de los entornos industriales y de la computación de próxima generación.

Las nuevas funcionalidades y arquitecturas presentadas por Nvidia representan una estrategia hacia la consolidación de plataformas de IA caracterizadas por su autonomía, capacidad de respuesta y optimización energética, según describió Europa Press. Estos avances muestran el interés creciente de la compañía en posicionar sus soluciones dentro de un segmento tecnológico que demanda innovación constante y flexibilidad operativa ante la evolución de las necesidades industriales y empresariales.