Gemini identifica los vídeos generados por la IA de Google

La tecnología SynthID, creada por Google, incorpora una marca digital permanente en los vídeos generados mediante inteligencia artificial propia, complicando su eliminación incluso tras modificaciones o ediciones del archivo. Según publicó el blog oficial de Google, esta marca oculta en los píxeles y el sonido permite que la aplicación móvil Gemini pueda verificar si estos materiales fueron producidos con IA desarrollada por la compañía. Con la reciente actualización, los usuarios disponen de una herramienta que facilita la detección de contenido digital de origen sintético, lo que busca contribuir a una mayor transparencia en la identificación de archivos audiovisuales manipulados.

El medio oficial de Google detalló que la función, disponible en la app de Gemini, permite cargar vídeos con un tamaño máximo de 100 megabytes y hasta 90 segundos de duración. Al analizar estos archivos, el sistema revisa tanto componentes visuales como de audio para encontrar coincidencias con SynthID. Si detecta la marca, la aplicación señala en qué fragmentos aparecen elementos generados mediante IA de Google, brindando así información precisa sobre la procedencia y la autenticidad del contenido.

Según informó Google, la herramienta solo reconoce material producido con plataformas de IA propias, lo que restringe su alcance a vídeos creados exclusivamente con tecnología interna de la compañía. Gemini, en este momento, no identifica marcas invisibles insertadas por sistemas de inteligencia artificial desarrollados por otras empresas. El blog oficial subrayó que, pese a sus capacidades automáticas, el método no reemplaza la labor de expertos en forensia digital, aunque representa un primer filtro para quienes requieran asegurar la veracidad de archivos audiovisuales.

La introducción de SynthID responde a la preocupación por el incremento de materiales sintéticos distribuidos en línea, que pueden usarse para desinformar o manipular la opinión pública. La marca de agua incrustada mediante esta tecnología resiste alteraciones y conversiones del archivo, superando la vulnerabilidad de los identificadores tradicionales. Un aspecto relevante que indicó Google es que ni el aspecto visual ni el sonido de los vídeos se ven afectados por la inclusión de la marca, garantizando así la confidencialidad ante el usuario común y la eficacia en la detección automatizada.

El desarrollo de esta solución plantea la posibilidad de dotar a periodistas, auditores y personas usuarias de un instrumento práctico, accesible desde dispositivos móviles. Según reportó el blog corporativo, sobre la base de la experiencia generada por la comunidad, la compañía evaluará posibles ajustes en la funcionalidad de Gemini y considerará la ampliación a nuevos formatos o mejoras técnicas en futuras versiones.

Google destacó que, actualmente, no existe una herramienta universal para identificar todas las formas de contenido audiovisual generado con inteligencia artificial, por lo que el perfeccionamiento continuo y la eventual colaboración interempresarial se consideran puntos estratégicos. La propia publicación de la empresa reconoció la tendencia internacional hacia la integración de marcas y sistemas de trazabilidad como respuesta a los desafíos inéditos que plantea la manipulación digital sofisticada.

El acuerdo general reflejado en las iniciativas de Google muestra cómo tanto el sector tecnológico como los reguladores de distintos países valoran la importancia de etiquetados y metadatos para fortalecer la confianza en los materiales producidos de forma automatizada. El blog oficial detalló que la revisión constante de la función, junto al análisis de la retroalimentación recibida, permitirá adaptar la aplicación Gemini al ritmo de las transformaciones en los procesos creativos y de distribución digital.

La compañía puntualizó que para utilizar la función los usuarios deben instalar la aplicación móvil de Gemini y seguir las especificaciones relativas al peso y duración de los archivos aceptados. Según publicó el blog de Google, la extensión de esta capacidad a otro tipo de contenidos y la posible integración con nuevas herramientas dependieron de las experiencias de usuarios y de la participación de otros actores interesados en preservar la integridad del entorno digital. Este enfoque se alinea con las discusiones actuales en la industria sobre la necesidad de crear estándares abiertos para la verificación de obras generadas por inteligencia artificial.