En el ecosistema tecnológico, pocos proyectos experimentaron un crecimiento tan vertiginoso y transformador como OpenAI.
La organización, conocida mundialmente por su plataforma de inteligencia artificial, atravesó una fase inicial marcada por la incertidumbre y la falta de dirección concreta, según relató su director ejecutivo, Sam Altman, en una entrevista con el podcaster estadounidense David Senra.
La mañana en que el equipo fundador se reunió en el apartamento de Greg Brockman, cofundador de la organización, simbolizó el punto de partida de una travesía sin un rumbo claro.
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“Muy rápidamente, la energía en la sala colapsó y nadie sabía qué hacer”, recordó Altman sobre aquel primer día de trabajo, cuando la misión de crear inteligencia artificial general (AGI) aún parecía una utopía. La escena, descrita por el directivo, ilustra el desafío inicial de una empresa que tiempo después revolucionaría la industria tecnológica con la creación de GPT.
Una cultura de ensayo y error
La etapa fundacional de OpenAI estuvo marcada por la ausencia de productos y la necesidad de establecer métricas internas para evaluar el progreso.
“Intentamos todo lo que sabíamos hacer y, eventualmente, descubrimos que muchas cosas no funcionaban”, explicó Altman, quien atribuye parte del avance a la filosofía de iteración y despliegue temprano impulsada por Y Combinator.
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La influencia de este enfoque resultó clave para superar la falta de validación externa en los primeros años, cuando la organización no contaba con productos en el mercado ni retroalimentación directa de usuarios.
Altman señaló que la cultura de experimentar y aprender de los errores permitió a OpenAI identificar las apuestas más prometedoras y descartar proyectos secundarios.
“Tuvimos que eliminar productos y proyectos prometedores para concentrar recursos en lo esencial”, detalló el CEO, y mencionó que iniciativas como Sora y el navegador Atlas fueron abandonadas para priorizar el desarrollo de modelos y la infraestructura de cómputo. Esta selección estratégica de recursos resultó determinante para el posterior éxito de la organización.
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El salto a la inteligencia artificial generativa
La decisión de apostar por la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje a gran escala surgió en un contexto de escepticismo dentro de la comunidad científica.
Altman recordó que en 2015, cuando OpenAI empezó a enfocarse en la AGI, recibió críticas de figuras influyentes en el sector: “Nos cuestionaron fuertemente por decir que íbamos a buscar la AGI”. La organización persistió en su visión, convencida de que el mayor valor residía en abordar desafíos no consensuados y de alto impacto potencial.
La apuesta por los modelos generativos dio origen a GPT, una herramienta que transformó la manera en la que millones de usuarios interactúan con la tecnología. Altman explicó que, tras lanzar ChatGPT, enfrentó dudas internas sobre la sostenibilidad y el valor de la propuesta.
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Sin embargo, destacó el consejo que recibió de Peter Thiel, quien comparó el potencial de ChatGPT con la caja de texto de Google: “El poder de esto es el poder de la caja de texto de Google. Es una caja en la que puedes escribir cualquier cosa y hace lo correcto”.
De la investigación a la plataforma global
Superada la etapa de incertidumbre, OpenAI evolucionó hacia un modelo de plataforma, integrando productos como ChatGPT y Codex y abriendo el acceso a través de una API. Altman señaló que “la organización busca ofrecer una interfaz única para la AGI personal o de empresa que ayude con cualquier necesidad, y la posibilidad de construir sobre ella cualquier solución”.
El enfoque de concentrar recursos en el desarrollo de modelos y la expansión de la infraestructura de cómputo también supuso enfrentar desafíos financieros y técnicos.
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“Escalar el cómputo a este nivel requiere una cadena de suministro compleja”, afirmó, y describió el proceso como “el proyecto de infraestructura más caro de la historia”.
El desafío de la adopción y la inercia social
Pese a los avances tecnológicos, Altman subrayó que la velocidad de adopción de la inteligencia artificial depende de factores sociales y de comportamiento. “La economía tiene muchísima inercia. La gente sigue haciendo las mismas cosas, sigue comprando en los mismos lugares, sigue usando sus herramientas de la misma forma”, destacó el directivo.
El director de OpenAI insistió en que la relación entre sociedad y tecnología exige una adaptación gradual. “Estas cosas tienen que suceder poco a poco. Cambiar completamente los hábitos y flujos de trabajo de alguien es difícil”, señaló, y remarcó que, aunque los modelos evolucionan rápidamente, la transformación social requiere más tiempo.
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Seguridad, control y descentralización
Altman manifestó preocupación por dos riesgos asociados al avance de la inteligencia artificial: la pérdida de control y la concentración excesiva de poder. “Queremos que las personas sigan teniendo el control del futuro”, subrayó el CEO, quien consideró fundamental evitar que el acceso a estas tecnologías quede restringido a unos pocos actores.
La estrategia de OpenAI se basa en introducir gradualmente nuevas versiones de sus modelos, recibiendo retroalimentación constante de los usuarios y ajustando los sistemas de seguridad.
Para Altman, este enfoque permite mejorar tanto la robustez como la utilidad de los productos: “Cada vez que logramos una nueva versión, la ponemos en el mundo y vemos qué funciona y qué no”.
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