イーロン・マスクは人間の個性を持つロボットを準備します

科学は数年前からヒューマノイドを使ってそのような開発に取り組んできました。

Guardar
FILE PHOTO: Elon Musk attends
FILE PHOTO: Elon Musk attends the opening ceremony of the new Tesla Gigafactory for electric cars in Gruenheide, Germany, March 22, 2022. Patrick Pleul/Pool via REUTERS/File Photo

イーロン・マスクはオプティマスとして知られるテスラのロボットがは、多数のタスクを実行できるだけでなく、性格などの非常に人間的な特性を持つことさえできます。

自動運転車会社の取締役によると、将来、このロボットに人間の記憶と個性が追加される可能性があります。これは、アクセル・スプリンガー出版グループのCEO、マティアス・ドプフナーのインタビューで述べられました。

私たちがユニークだと思うものをダウンロードすることができました。もちろん、あなたがもはやその体にいなければ、それは間違いなく違いになりますが、私たちの記憶、私たちの個性を保存することに関しては、私たちはそれを達成できると思います」 とマスクは言いましたが、このアイデアがいつ実現すると考えるかは明らかにしませんでした。

2023年末までに、これらのモデルが適度な量生産されると予想されることに留意する必要があります。したがって、人間の個性を機械に挿入するために必要なテクノロジーは、かなりの時間がかかる可能性があります。そうでなければ、時間だけが教えてくれます。

2021年12月、彼が詳細を述べたとき彼のロボットプロジェクトでは、人類の層を追加する可能性についても話しました。「時間が経つにつれて、ボットは異なる個性を獲得することができます」 と彼は付け加え、「すべてのロボットが同じというわけではありません。その個性、あるいはあなたがそれを呼びたいものは何でも、オーナーに合わせることができます。」

当時、彼はまた、スターウォーズのフランチャイズからR2D2やC3POなどのヒューマノイドになる可能性があると推測していました

Infobae
20-08-2021 テスラボット.. 自動車メーカーのテスラは、暫定的にテスラボットと呼ばれるヒューマノイドロボットの作成に取り組んでいると発表しました。このロボットでは、オートパイロットなどの人工知能(AI)テクノロジーを自動車で使用します。 政策研究と技術 テスラ

個性や記憶のレプリカを作ることは可能でしょうか?この考えは新しいものではなく、実際、科学は長い間この主題を調査してきましたMITで訓練を受けた科学者で構成される会社であるNectomeは、早ければ2018年に脳のデジタルコピーを作成して雲。これを実現するには、脳を新鮮にして、その後の再建に最適な状態で保存できるようにする必要があります。

このシステムは、不可逆的な健康状態にある人々の本質を不滅にすると考えられていました。最初のステップは、頸動脈が生きていて麻酔を受けている間に、頸動脈に化学物質の混合物を注入することです。

このようにして、患者はすぐに死に、彼の脳はガラス化され、最終的にはコネクトーム、つまりニューロン間の接続のマップになります脳の、再構築することができます。この情報を使用して、患者(またはむしろ彼の心)が生き返る計算シミュレーションが作成されますが、デジタル形式でのみ使用されます。

Infobae
マスクはまた、ロボットはスターウォーズのフランチャイズからR2D2やC3POのようなヒューマノイドになる可能性があると述べました。(ロイター)

コネクトームは、脳内のニューロン間の接続のマップです。脳は非常に複雑なシステムであり、まだ完全には理解されていないため、これまでは長い道のりがありますが、これは人の意識を再現するための基礎となる可能性があります。

脳には1000億個以上のニューロンが存在し、各ニューロンはさらに1万個のニューロンによって刺激されるため、脳内のニューラルネットワークの数は膨大です。さらに、個性、記憶、その他多くのつながりに関連する多くの側面があり、再現するのはそれほど簡単ではありません。

道は長く、行くには長い道のりがあります。実際、同社は自らを記憶科学の進歩に専念する研究組織と定義しています。「私たちは、脳が物理的に記憶を作り出す方法を発見するために、実験をデザインし、実施しています。そして、私たちは物理的な記憶の痕跡をよりよく保存するために生物学的保存技術を開発しました」 と公式サイトは読んでいます。

彼らがプロセスに取り組んでいることは明らかであり、最終製品に到達するために克服すべき課題がまだいくつかあります。

読み続ける: