La computación científica debe adaptarse a un mundo de IA

Si bien la comunidad de computación científica ha sido durante mucho tiempo un motor de la innovación informática, esto ya no es posible, según un trabajo de expertos de la Universidad de Tennessee (Estados Unidos) y la Universidad de Manchester (Reino Unido)

Tal y como se recoge en 'Science', actualmente, la comunidad debe adaptarse a las nuevas realidades de un mundo tecnológico dominado por la IA, afirman los expertos en un Foro de Políticas.

En concreto, debe integrar la IA con la simulación y, dado que la energía se ha convertido en una limitación de diseño fundamental, debe centrarse en métodos y sistemas energéticamente eficientes. Para avanzar con rapidez, los autores proponen un conjunto inicial de pruebas de rendimiento "mínimo viable" con forma de flujo de trabajo.

Como parte de estos flujos de trabajo, los datos y los modelos son "oro intelectual", afirman los autores; "son inversiones en el futuro potencial científico". Los expertos proponen un proyecto ambicioso para construir una nueva base que beneficie tanto a la computación científica como a la IA.