أمستردام (أسوشيتد برس) - اختبر مدرب هولندا لويس فان جال إيجابيًا لـ COVID-19 وهو في عزلة، مما أدى إلى تغيير استعدادات المنتخب الوطني لمباريات ودية ضد الدنمارك وألمانيا.
أفاد الاتحاد الهولندي لكرة القدم في بيان أن فان جال, 70, اختبار إيجابي يوم الثلاثاء.
مساعدوه داني بلايند وهنك فريزر وفرانز هوك سيحلون محل فان جال. سيواجه الهولنديون الدنمارك وألمانيا يوم السبت يوم الثلاثاء. سيتم لعب كلا المبارزين في جوهان كرويف أرينا في أمستردام.
وفى يوم الاثنين ظهر فان جال فى مؤتمر صحفى انتقد فيه بشدة كأس العالم التى تقام فى قطر.
تأهلت هولندا، المتأهلة لثلاث مرات في نهائيات كأس العالم، إلى البطولة بعد أن فقدت النسخة الأخيرة في روسيا. في السابق، قاد فان جال الفريق إلى الدور قبل النهائي من كأس العالم 2014 في البرازيل.
Más Noticias
De administradora en Perú a limpiadora en España: “En comparación con mi país, me siento muy tranquila”
El testimonio de una peruana, que dejó su país para establecerse en la ciudad de Madrid, expuso las dificultades que enfrentan los migrantes sin residencia legal, desde el acceso al empleo formal hasta la búsqueda de vivienda en condiciones dignas
Iván Cepeda se pronunció tras el desistimiento del comité promotor de la constituyente: “Agradezco este acto de grandeza política”
El candidato del Pacto Histórico también aseguró que las instituciones y el Estado Social de Derecho presentan un grave peligro si Abelardo de la Espriella llega a la Presidencia
El canciller Carlos Martínez aborda en Bélgica la relación entre Guatemala y la Unión Europea
La cancillería informó que la visita de trabajo incluyó reuniones con autoridades comunitarias para revisar la agenda política y de cooperación, con énfasis en democracia, comicios y apoyo en seguridad y justicia
Tras las interrupciones de mayo en Panamá, Secretaría de Energía solicita explicaciones y un plan para evitar nuevos apagones
ETESA y el Centro Nacional de Despacho deberán presentar un análisis detallado sobre las interrupciones registradas entre el 25 y el 30 de mayo
La industria farmacéutica salvadoreña acelera innovación con inteligencia artificial para anticipar fallos en la producción
Las empresas del sector cargan datos en sus sistemas para prever el comportamiento de los lotes, ajustar variables antes de fabricar a gran escala y reducir pérdidas, tiempos muertos y repeticiones evitables
