IA y electrocardiogramas: un modelo podría predecir el riesgo de ACV hasta 10 años antes
Investigadores de Mass General Brigham desarrollaron una herramienta capaz de detectar señales tempranas de accidente cerebrovascular o derrame cerebral utilizando estudios cardíacos de rutina y datos básicos de los pacientes
Cómo la inteligencia artificial impulsa los avances en cardiología regenerativa a través de modelos digitales y biotecnología celular
Según un informe de Forbes, investigadores y centros médicos exploran el uso de algoritmos predictivos, simulaciones personalizadas y tejidos cultivados en laboratorio para optimizar diagnósticos y terapias cardíacas
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Expertos del CONICET y la Universidad Nacional de San Luis comprobaron el impacto de estos residuos, que liberan una mezcla de sustancias en el agua cuya composición exacta la ciencia aún no identificó por completo
Salud en redes sociales: la importancia de la evidencia científica ante la avalancha de datos y opiniones
En plataformas digitales abundan consejos, testimonios y tendencias que dificultan distinguir recomendaciones fundamentadas de simples opiniones. Frente a este escenario, recurrir a fuentes verificadas y análisis rigurosos resulta esencial para tomar decisiones y proteger el bienestar
Día Mundial contra la Hepatitis: cómo se transmite, qué tipos existen y cuáles son los síntomas
Expertos advierten sobre la importancia de identificar las formas de contagio y detectar señales tempranas que pueden pasar inadvertidas
