Con doblete de Michael Bradley, Toronto FC liquidó 4-0 a Charlotte FC

Por la semana 22 de Estados Unidos - MLS 2022, Michael Bradley hizo dos goles en el triunfo de Toronto FC por 4 a 0 como local frente a Charlotte FC. Los goles del partido para el local los anotaron Jonathan Osorio (4' 1T), Michael Bradley (9' 1T y 46' 1T) y Federico Bernardeschi (30' 1T).

Una gran jugada de Toronto FC, a los 30 minutos del primer tiempo, fue la que movió el marcador gracias a Federico Bernardeschi. Después de una jugada individual sobre la izquierda, el volante sacó un remate de media distancia que dejó sin chances al arquero rival. ¡Golazo sobre el palo izquierdo!

El mejor jugador del partido fue Michael Bradley. El centrocampista de Toronto FC marcó 2 goles y buscó 2 veces el arco contrario.

Federico Bernardeschi fue otro de los jugadores clave. El centrocampista de Toronto FC marcó 1 gol y buscó 3 veces el arco contrario.

El partido se destacó por mucho roce y constantes faltas que cortaron el juego. Hubo 2 amonestados: Christian Lattanzio y Mark-Anthony Kaye. Fue expulsado por roja directa, Christian Fuchs en el minuto 68 del segundo tiempo.

El técnico de Toronto FC, Bob Bradley, propuso una formación 3-6-1 con Alex Bono en el arco; Lukas MacNaughton, Shane O´Neill y Domenico Criscito en la línea defensiva; Kosi Thompson, Michael Bradley, Mark-Anthony Kaye, Federico Bernardeschi, Jonathan Osorio y Lorenzo Insigne en el medio; y Jesus Jiménez en el ataque.

Por su parte, el equipo de Christian Lattanzio salió a la cancha con un esquema 4-4-2 con Kristijan Kahlina bajo los tres palos; Joseph Mora, Guzmán Corujo, Anton Walkes y Christian Fuchs en defensa; Kamil Józwiak, Brandt Bronico, Quinn McNeill y José Yordy Reyna en la mitad de cancha; y Andre Shinyashiki y Karol Swiderski en la delantera.

Filip Dujic fue el árbitro que dirigió el partido en el estadio BMO Field.

El próximo partido de Toronto FC en el campeonato será como visitante ante New England Revolution, mientras que Charlotte FC recibirá a Columbus Crew SC.

Fuente de Nota e imagen: DataFactory