Avec ces 5 applications, vous pouvez créer des « faux profonds » de photos et de vidéos

Il est connu sous le nom de faux profonds pour des vidéos et des photos avec des ensembles quasi-parfaits où le visage d'une personne est combiné avec le corps d'une autre ; ou lorsque deux visages sont fusionnés en un seul. Cette technologie, qui repose sur un système d'apprentissage automatique et un ensemble important de données, nous permet de générer toutes sortes de résultats.

Voici quelques applications qui vous permettent de créer ce type de contenu en quelques étapes seulement. Ce sont des options qui cherchent à offrir un outil qui peut être très divertissant.

1. Reface

Reface, anciennement Doublicat, permet de recadrer des photos et des vidéos pour laisser libre cours à l'imagination. L'une des caractéristiques les plus remarquables est qu'il vous permet d'échanger des visages ou de mettre l'image de l'utilisateur dans différents clips. Vous pouvez combiner des visages, créer des mèmes et ajouter des filtres.

Il propose une grande variété de contenus et d'options. Dans cette application, comme dans tout son genre, l'utilisateur doit permettre l'accès à la caméra pour que le système enregistre les factions et parvienne à fusionner leur image dans une partie du contenu proposé. Il est possible de générer des fichiers vidéo ou des GIF pouvant être partagés via WhatsApp, Telegram et de nombreuses autres plateformes. Il est disponible pour iOS et Android.

2. Wombo

Wombo est une application basée sur l'intelligence artificielle qui permet de donner des mouvements aux selfies. Il suffit de télécharger une image du visage ou de prendre une photo sur place, depuis l'application, puis le système traite le contenu pour proposer, en quelques secondes, une petite vidéo animée où l'utilisateur est vu chanter.

L'algorithme de l'IA transforme les photos statiques en vidéos rapides et expressives. Les résultats peuvent varier en fonction de l'image téléchargée. Il est important de bien encadrer le visage ou le visage représenté avant d'appuyer sur le bouton afin que le traitement du contenu commence. Il peut être téléchargé sur les téléphones Android et iPhone.

3. Nostalgie profonde

La plateforme Deep Nostalgia du site MyHeritage vous permet d'animer des photos. Dans ce cas, il n'est pas possible de faire chanter les images mais simplement de les faire bouger leurs visages d'un côté à l'autre, ainsi que de faire des clins d'œil. L'outil est conçu pour les anciennes photos, car il dispose d'un algorithme qui vous permet d'optimiser la qualité de ces images.

La fonction Deep Nostalgia utilise plusieurs modèles de vidéos pour animer les visages. Chaque vidéo modèle consiste en une séquence fixe de mouvements et de gestes. Le clip du modèle guide les mouvements de l'animation afin que vous puissiez voir les visages des ancêtres tourner la tête, cligner des yeux et sourire, comme expliqué sur le site officiel. Pour essayer cet outil, vous devez vous rendre sur le site Web susmentionné ici.

4. FacePlay

Il existe une variété de modèles vidéo courts permettant de modifier l'apparence du clip en une seule touche. La première étape consiste à laisser le système scanner le visage, puis à sélectionner la vidéo dans laquelle vous souhaitez jouer la star. Le reste du travail est laissé à l'intelligence artificielle qui vous permet de créer une vidéo avec un visage changé en quelques secondes. Il est disponible pour iOS et Android.

5. FaceJoy

Cet éditeur de photos et de vidéos vous permet d'échanger des visages pour vous mettre dans la peau de personnages et de célébrités. Il est possible de créer un arrière-plan, manuellement et d'utiliser les modèles intégrés. Les fusions sont très bien réalisées, des images très réalistes sont obtenues. L'utilisateur peut ajouter des modifications ou des modifications pour apporter les dernières modifications. L'application vous permet également de modifier votre sexe et d'intégrer d'autres types de filtres. Il est disponible sur Android.

Il existe différents systèmes d'apprentissage automatique pour réaliser ce type de projet. Les réseaux génératifs antagonistes (GAN) sont les plus largement utilisés et les plus connus liés aux faux profonds.

Ce sont deux réseaux neuronaux qui se font concurrence pour obtenir un résultat de plus en plus réaliste. Il existe un réseau qui est le générateur et produit des images ; et un autre réseau qui est discriminé et est chargé de deviner, lors de la visualisation de ces images, si elles sont réelles (parce qu'elles proviennent de l'ensemble de données d'apprentissage) ou si elles sont fausses (produites par le générateur). Cette concurrence entre les réseaux nous permet d'optimiser le résultat et d'obtenir des images ou des vidéos de plus en plus réalistes.

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