Casi 2.000 millones de personas enfrentan actualmente un alto riesgo de sufrir graves inundaciones a causa de la crisis climática, una situación que investigadores pronostican empeorará, pues se prevé que las inundaciones costeras aumentarán drásticamente para el año 2100. Ante este desafío, científicos de todo el mundo están recurriendo a la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta principal para combatir el creciente problema a través de modelos de predicción digitales, capaces de proporcionar alertas tempranas de evacuación y mejorar la precisión de los datos cartográficos.
En este contexto, ciudades clave de Estados Unidos, como Nueva Orleans, Miami y Nueva York, corren el riesgo de casi desaparecer para finales de siglo debido a la elevación del nivel del mar, según señaló National Weather Service.
Históricamente, los modelos basados en la física y el poder computacional estándar eran la norma en la predicción de inundaciones. Sin embargo, estos tienden a subestimar los riesgos reales de inundaciones, como lo demuestra el trágico ejemplo de Waverly, Tennessee, en agosto de 2021, cuando 20 personas murieron después de que se pronosticaran entre 5 y 7,6 centímetros de lluvia y terminaran cayendo más de 50 centímetros.
Los modelos de IA actuales no solo analizan el pronóstico meteorológico, sino que también evalúan la topografía, ríos cercanos, sistemas de drenaje y la configuración regional para construir modelos predictivos más completos y rápidos.
BBC destacó que empresas como 7Analytics en Noruega y Neara en Londres están aplicando la IA para simular digitalmente inundaciones y asistir a redes de infraestructura eléctrica, mientras que la Universidad de Iowa y Google, con su plataforma Flood Hub, también contribuyen a esta revolución tecnológica.
7Analytics, una plataforma enfocada en la gestión de riesgos climáticos, ya brinda predicciones en tiempo real de inundaciones utilizando la IA, pudiendo anticipar eventos catastróficos con hasta siete días de antelación.
Así, se ofrecen datos concretos como la acumulación de agua prevista en zonas específicas. La infraestructura tecnológica de Neara y el Flood AI de la Universidad de Iowa demuestran el potencial de la IA para ofrecer advertencias fluviales importantes.
En 2021, Google Flood Hub envió 115 millones de mensajes de alerta de inundación a 23 millones de personas. Los modelos de IA son particularmente valiosos en regiones con escasez de datos históricos meteorológicos, aunque, como señala Amy McGovern de la Universidad de Oklahoma, la eficiencia de la IA es proporcional a la calidad de los datos recopilados, representando un desafío en áreas con historiales de inundaciones menos severos o infrecuentes.
El interés y la inversión en estos modelos de predicción de IA han crecido a medida que la conciencia sobre los riesgos de inundación se ha vuelto más común. La aplicación de estas tecnologías tiene el potencial de salvar vidas y reducir daños económicos al permitir una preparación y respuesta más eficaces ante estos desastres naturales.
Sin embargo, la comunidad científica enfatiza la necesidad de seguir mejorando los algoritmos y la recolección de datos para refinarse constantemente frente a los desafíos impuestos por el cambio climático.