a href="https://www.infobae.com/tag/celulares/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"b手机麦克风可以帮助监测心脏，从而预防心脏问题。这是这家山景城巨头在其 Google Health 活动 The Check Up 上宣布的新颖性之一，该活动是新的与人工智能（AI）相关的研究领域，Infobae参与其中。
它们是旨在帮助医生更好地执行护理任务的工具。
将a href="https://www.infobae.com/tag/smartphone/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"b智能手机的内置麦克风放在胸前时，可以录制用户心脏的声音。该公司正在调查这项技术的范围。这是一项处于测试阶段的举措，但很快就会延长。
他们在 Infoba e参加的媒体活动上从谷歌强调：“我们希望我们的工作将使人们能够将智能手机用作健康评估的附加工具。”
听诊是一种医疗实践，涉及用听诊器听人的心脏和肺部，是任何常规体格检查的关键部分。当@@ 主动脉瓣无法完全打开时，这可以帮助医生识别心脏瓣膜疾病，例如主动脉瓣狭窄，从而减少心脏的血液流动。早期诊断这种情况对患者的健康至关重要。
当然，要进行这种练习，您需要听诊器。通过这项专为手机设计的新开发，旨在创建一种易于使用且更具包容性的监控和诊断工具。智能手机在人群中的渗透率很高，因此将其用作额外的诊断工具可以促进和优化能够在短时间内覆盖更多人群的医生的任务。
这家计算机巨头提出的另一个新颖之处与视力保健有关。他们宣布：“ARDA是我们的首批健康人工智能项目之一，旨在帮助解决糖尿病视网膜病变筛查问题。”
自动视网膜疾病评估（ARDA）使用人工智能来帮助医生检测糖尿病视网膜病变，如果不及早治疗，可能导致失明。这个想法是，将来这项技术还将用于诊断其他疾病。
该公司报告说，他们最近在泰国的国家筛查计划中对这种病理学进行了一项研究，得出的结论是，ARDA系统是准确的，可以在多个地区安全实施。对于用户而言，这是一种可靠且可访问的解决方案。
此前，谷歌展示了眼睛内侧的照片如何揭示心血管危险因素，例如高血糖和胆固醇水平。所有这些信息都可以通过深度学习或深度学习系统进行处理。
在最后一项研究中，使用诊所使用的相机从眼外照片中分析了糖尿病相关疾病的检测。
他们强调：“由于早期结果令人鼓舞，我们正在等待与包括EyePacs和长庚纪念医院（CGMH）在内的合作伙伴进行临床研究，以调查智能手机相机照片是否也可以帮助从眼睛的外部照片中检测出与糖尿病相关的疾病。”公司。
该项目也处于研究和开发的初期阶段，但所有迹象表明，在这方面将继续取得进展，不久将取得可喜的成果。
用于改善健康相关搜索的搜索引擎和新闻
谷歌还宣布，该搜索引擎已针对美国用户进行了优化，以查找有关其医疗保健提供者的更多相关信息。
会议提到：“搜索团队最近推出了一些功能，可帮助人们驾驭复杂的医疗保健系统并做出更明智的决策，例如寻找接受保险的医疗保健提供者。”
新功能中包括一项功能，该功能显示医疗保健提供者的可用性，以便用户可以轻松预约。
应该注意的是，它是目前在美国有限的基础上可用的工具。将来，我们的想法是扩展功能，以便该服务具有更大的覆盖范围。
Fitbit 和心脏监测工具
另一项公告与Fitbit有关，Fitbit获得了美国（FDA）和欧洲（EC）监管机构的授权，可以应用心电图（ECG），该心电图用于识别心房颤动，这种疾病影响了全球超过3,350万人。
Fitbit在美国教育部进行了一项重要的临床试验，该试验评估了该算法准确检测正常心律的心房颤动并生成心电图轨迹（即记录心脏电能的能力）的能力。该报告显示，该算法能够检测到98.7％的心房颤动病例，并且在识别窦性节律正常的研究参与者方面100％准确。
Fitbit 设备上的新心电图应用程序有助于分析心率以查找心房颤动迹象。通过这种方式，该平台为用户提供了一种工具，可以随时在现场读取心率。
尽管心脏病是最可预防的疾病之一，但它仍然是全球主要的死亡原因。心房颤动是一种不规则的心跳，会增加中风等严重并发症的风险，可能特别难以发现，因为发作有时可能没有症状。
他们在发布的声明中指出，一些研究表明，多达25％的与心房颤动有关的中风患者发现，只有在中风发生后才患有这种病理。
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