Com esses 5 aplicativos, você pode criar “falsificações profundas” de fotos e vídeos

É conhecido como falsificações profundas para vídeos e fotos com conjuntos quase perfeitos, onde o rosto de uma pessoa é combinado com o corpo de outra; ou quando duas faces são mescladas em uma. Essa tecnologia, que conta com um sistema de aprendizado de máquina e um importante conjunto de dados, nos permite gerar todos os tipos de resultados.

Aqui estão alguns aplicativos que permitem criar esse tipo de conteúdo em apenas algumas etapas. São opções que buscam oferecer uma ferramenta que possa ser muito divertida.

1. Refácio

O Reface, anteriormente chamado de Doublicat, permite cortar fotos e vídeos para dar asas à imaginação. Um dos recursos mais marcantes é que ele permite trocar rostos ou colocar a imagem do usuário em clipes diferentes. Você pode combinar rostos, criar memes e adicionar filtros.

Ele tem uma grande variedade de conteúdo e opções. Neste aplicativo, como em todo o seu tipo, o usuário deve habilitar o acesso à câmera para que o sistema registre as facções e consiga mesclar sua imagem em alguns dos conteúdos oferecidos. É possível gerar arquivos de vídeo ou GIFs que podem ser compartilhados pelo WhatsApp, Telegram e muitas outras plataformas. Está disponível para iOS e Android.

2. Wombo

Wombo é um aplicativo baseado em inteligência artificial que permite dar movimentos às selfies. Basta fazer upload de uma imagem do rosto ou tirar uma foto no local, a partir do aplicativo, e então o sistema processa o conteúdo para oferecer, em poucos segundos, um pequeno vídeo animado onde o usuário é visto cantando.

O algoritmo da IA transforma fotos estáticas em vídeos rápidos e expressivos. Os resultados podem variar dependendo da imagem que está sendo carregada. É importante enquadrar bem o rosto ou rosto retratado antes de pressionar o botão para que o processamento do conteúdo comece. Ele pode ser baixado em telefones Android e iPhone.

3. Nostalgia profunda

A plataforma Deep Nostalgia no site MyHeritage permite que você anime fotos. Nesse caso, não é possível fazer as imagens cantarem, mas simplesmente fazê-las mover seus rostos de um lado para o outro, bem como fazer piscadelas. A ferramenta foi projetada para fotos antigas, pois possui um algoritmo que permite otimizar a qualidade dessas imagens.

O recurso Deep Nostalgia usa vários vídeos de modelos para animar rostos. Cada modelo de vídeo consiste em uma sequência fixa de movimentos e gestos. O clipe modelo guia os movimentos da animação para que você possa ver os rostos dos ancestrais virando a cabeça, piscando e sorrindo, conforme explicado no site oficial. Para experimentar esta ferramenta, você deve acessar o site acima mencionado aqui.

4. FacePlay

Há uma variedade de modelos de vídeo curtos para alterar a face do clipe com apenas um toque. O primeiro passo é permitir que o sistema escaneie o rosto e, em seguida, você deve selecionar o vídeo que deseja estrelar. O resto do trabalho é deixado para a inteligência artificial que permite criar um vídeo com uma cara alterada em alguns segundos. Está disponível para iOS e Android.

5. FaceJoy

Este editor de fotos e vídeos permite que você troque rostos para se colocar no lugar de personagens e celebridades. É possível fazer o plano de fundo, manualmente e usar os modelos internos. As fusões são muito bem alcançadas, imagens muito realistas são obtidas. O usuário pode adicionar alterações ou edições para fazer os ajustes finais. O aplicativo também permite que você mude seu gênero e incorpore outros tipos de filtros. Está disponível no Android.

Existem diferentes sistemas de aprendizado de máquina para realizar esse tipo de projeto. As mais amplamente utilizadas e mais conhecidas ligadas a falsificações profundas são as redes generativas antagônicas (GAN).

São duas redes neurais que competem entre si para alcançar um resultado cada vez mais realista. Existe uma rede que é o gerador e produz imagens; e outra rede que é discriminada e é responsável por adivinhar, ao visualizar essas imagens, se elas são reais (porque vêm do conjunto de dados de treinamento) ou se são falsas (produzidas pelo gerador). Essa competição entre redes nos permite otimizar o resultado e obter imagens ou vídeos cada vez mais realistas.

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