El 'apagón del clic': el 70% de las marcas españolas son hoy invisibles para los LLM, según datos de STIDi

Los modelos de lenguaje artificial han transformado radicalmente la visibilidad de las marcas en línea, al punto de que el 70 por ciento de las empresas españolas actualmente no logran aparecer ante estos sistemas, según cifras compartidas por la consultora estratégica STIDi durante un encuentro realizado en Madrid. Los responsables de la sesión subrayaron que el fenómeno conocido como “apagón del clic” viene dado por la evolución de los hábitos de los usuarios: cada vez más personas formulan sus consultas directamente a asistentes inteligentes y no finalizan sus búsquedas con una visita a un sitio web, lo que ha modificado por completo el panorama de interacción digital. Este cambio, detalló STIDi, introduce retos inminentes para empresas de todos los sectores, en especial para el retail y las grandes corporaciones, que ven caer la efectividad de sus estrategias tradicionales de optimización.

Según Semrush, otro de los actores citados por el medio, un 60 por ciento de las búsquedas digitales ya concluye sin ningún clic en páginas web, pues los consumidores reciben respuestas inmediatas por parte de sistemas de inteligencia artificial o asistentes inteligentes. El medio informó que, en este contexto, la optimización SEO tradicional resulta insuficiente, pues los asistentes basados en LLM (modelos de lenguaje grande) filtran la información de manera radicalmente distinta, priorizando la coherencia y calidad de los datos que encuentran.

La consultora STIDi, según consignó la fuente, se orienta a apoyar a las compañías en la evolución de sus ecosistemas digitales, haciendo énfasis en la reestructuración y generación de datos con el objetivo de identificar oportunidades y mejorar la presencia ante los nuevos algoritmos. El medio resaltó que STIDi plantea reforzar el SEO habitual con estrategias de “optimización del motor de respuesta” (AEO, por sus siglas en inglés), una metodología que busca garantizar no solo la presencia, sino también la relevancia y visibilidad de las marcas frente a los modelos de lenguaje artificial. Fernando Mancha, director ejecutivo de STIDi, afirmó que “en este nuevo tablero de juego, no basta con ser relevante; el objetivo es la prominencia. Las marcas deben aspirar a que todo su ecosistema digital esté tan bien estructurado que los asistentes de IA no solo las encuentren, sino que las recomienden como la solución única al usuario”.

De acuerdo con lo señalado en el evento y destacado por el medio, uno de los componentes más críticos para mantener la visibilidad en este entorno remodelado es la gobernanza adecuada de los datos locales. La sesión puso énfasis en la gestión precisa y actualizada de datos en mapas y directorios, ya que errores en estos espacios pueden impactar directamente el desempeño de las empresas. Según informó STIDi, una marca cuya información local presenta inconsistencias podría registrar una disminución del 25 por ciento en su tráfico orgánico, así como una baja de hasta el 35 por ciento en su tasa de conversión. El medio reportó que estas consecuencias se producen porque los sistemas de inteligencia artificial penalizan la falta de sincronía, omitiendo a la marca en recomendaciones o llegando incluso a ofrecer datos incorrectos a los usuarios.

Para las empresas del sector retail, detalló STIDi, la gestión eficaz de los datos se hace especialmente relevante. El 76 por ciento de los usuarios realiza búsquedas en línea antes de visitar una tienda física, lo que convierte el control sobre la información local en un factor central para la supervivencia comercial. El medio precisó que esta necesidad de gobernanza surge porque la IA procesa grandes volúmenes de datos, clasificando y priorizando en función de la precisión, consistencia y reputación percibida de cada marca.

En la sesión organizada por STIDi, se realizó además una mesa redonda en la que participaron Yem Banks, jefe de Crecimiento y Éxito del Cliente de STIDi; Jorge Catalá, quien tiene experiencia en Google y conocimiento experto en retail; y Álvaro Ruiz, ingeniero de Soluciones de Semrush. Los ponentes abordaron la transición del SEO tradicional hacia un modelo donde la inteligencia artificial desempeña una función determinante en la definición de la visibilidad de las marcas. Según reportó el medio, Jorge Catalá comentó que la web no desaparecerá, aunque debe transformarse. Según sus palabras, “las webs deben pasar de ser transaccionales a ser entornos con contenidos mucho más ricos y naturales que sean capaces de dar respuestas concisas para la IA”.

El medio relató que la gobernanza local, junto con experiencia, autoridad y confianza, se posiciona como un requisito ineludible para que las marcas resulten visibles y fiables ante los modelos de lenguaje artificial. “Es la base para que la IA recomiende una marca”, explicó Álvaro Ruiz, citado por el medio. Por su parte, Yem Banks puntualizó que la combinación de gestión de contenido tanto estructurado como natural, complementada con una reputación local sólida, resulta fundamental para cumplir con los nuevos estándares requeridos por los sistemas de inteligencia artificial y mantener la presencia en el panorama digital actual.