Triplete de Gyasi Zardes en el triunfo de Colorado Rapids ante Minnesota United por 4-3

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Rapids fueron más que Minnesota y se quedaron con la victoria por 4 a 3 en la semana 24 de Estados Unidos - MLS 2022. Los goles del partido para el local los anotaron Gyasi Zardes que convirtió un Hat-Trick (6' 1T, 14' 1T y 15' 2T) y Diego Rubio (10' 1T). Mientras que los goles de visitante los hicieron Abu Danladi (3' 1T), Luis Amarilla (42' 1T) y Brent Kallman (36' 2T).

Gyasi Zardes hizo vibrar al estadio con su definición, en el minuto 14 de la primera etapa. Con fuerte remate, el delantero dejó sin chances al arquero Dayne Clair luego de recibir un centro de Michael Barrios.

Gyasi Zardes fue la figura del partido. El delantero de Colorado Rapids marcó 3 goles y remató al arco contrario en 6 oportunidades.

Otro jugador relevante en el partido fue Brent Kallman. El zaguero de Minnesota United fue importante por anotar 1 gol y lanzar 13 pelotas fuera del área de peligro.

El partido fue bastante luchado, en el que las faltas se empezaron a acumular. Hubo varios amonestados: Joseph Rosales, Max Alves, Kemar Lawrence, Franco Fragapane y Robin Fraser.

El director técnico de Rapids, Robin Fraser, planteó una estrategia 5-3-2 con William Yarbrough en el arco; Keegan Rosenberry, Sam Nicholson, Danny Wilson, Gustavo Vallecilla y Lucas Esteves en la línea defensiva; Diego Rubio, Jack Price y Bryan Acosta en el medio; y Michael Barrios y Gyasi Zardes en el ataque.

Por su parte, los dirigidos por Adrian Heath se pararon con un esquema 4-5-1 con Dayne St. Clair bajo los tres palos; Alan Benítez, Brent Kallman, Bakaye Dibassy y Kemar Lawrence en defensa; Abu Danladi, Nabilai Kibunguchy, Bongokuhle Hlongwane, Joseph Rosales y Franco Fragapane en la mitad de cancha; y Luis Amarilla en la delantera.

El árbitro Ismir Pekmic fue seleccionado para llevar adelante las acciones del juego.

En la próxima fecha Rapids recibirán a Columbus Crew SC y Minnesota jugarán de visitante frente a Nashville SC en el estadio Nissan Stadium.

Fuente de Nota e imagen: DataFactory