Perplexity reúne un Consejo de modelos de IA para ofrecer una respuesta combinada más precisa a los usuarios

La automatización de la selección de modelos para responder preguntas complejas ha recibido una actualización con la implementación de un mecanismo que involucra a varios sistemas de inteligencia artificial trabajando en paralelo. Tal como detalló Perplexity, este avance se materializa en la función denominada Consejo de modelos, integrada en su plataforma de chatbot, orientada a reducir divergencias y aumentar la precisión de las respuestas mediante el análisis y la síntesis de aportes procedentes de distintos sistemas de IA.

Según publicó Perplexity, ahora la plataforma puede activar simultáneamente hasta tres modelos de inteligencia artificial, como Claude Opus 4.6, GPT 5.2 y Gemini 3.0, para abordar una misma consulta presentada por el usuario. Posteriormente, un modelo sintetizador se encarga de recolectar y fusionar las respuestas emitidas por cada uno de ellos, obteniendo como resultado una única propuesta en la que se resuelven posibles contradicciones e indicando puntos de coincidencia o diferencia entre las perspectivas aportadas por los diferentes modelos.

El medio Perplexity señaló que esta innovación responde a la necesidad de mitigar los riesgos asociados a los puntos ciegos de cada sistema automatizado. En palabras del equipo responsable, “todo modelo de IA tiene puntos ciegos. Puede pasar por alto el contexto, inclinarse hacia ciertas perspectivas o llenar vacíos con conjeturas fiables. Para la investigación en la que se basa, supone un gran riesgo”. Esta perspectiva subraya los desafíos vinculados a la toma de decisiones fundamentada en inteligencia artificial, especialmente cuando existe la posibilidad de que una sola tecnología no capture todas las dimensiones relevantes de una cuestión.

De acuerdo con la información publicada por Perplexity, el Consejo de modelos elimina la necesidad que tienen los usuarios de alternar manualmente entre diferentes sistemas para evaluar por separado las respuestas que cada uno proporciona. En su lugar, el usuario recibe directamente una recomendación integrada, elaborada a partir del trabajo conjunto de varios modelos en paralelo. Esto representa, según señaló la propia empresa, una ventaja significativa para quienes dedican sus búsquedas al campo de la investigación, pues facilita tanto el avance rápido en situaciones en las que los modelos coinciden, como la identificación de áreas que exigen exploración adicional si surgen discrepancias.

Esta función, diseñada para optimizar la fidelidad de la información suministrada y minimizar la probabilidad de errores relevantes, se encuentra disponible actualmente para los suscriptores de la modalidad Perplexity Max a través del sitio web, mientras que su implementación en la aplicación móvil está prevista para fechas posteriores, informó Perplexity. El impacto de esta innovación apunta a mejorar la toma de decisiones y la calidad del proceso investigativo en la plataforma, permitiendo a los usuarios comparar inmediatamente los resultados de diversas arquitecturas de inteligencia artificial y acceder de manera expedita a recomendaciones consolidadas en cuestiones de alta complejidad.