Уэйн Холмс, эксперт по искусственному интеллекту: «Мы все еще находимся в ловушке образовательной модели, разработанной более 100 лет назад»

Уэйн Холмс ломает стереотип гуру образовательной вселенной. Это эталон в области искусственного интеллекта, в том смысле, что он консультирует международные организации, такие как ЮНЕСКО, но это не означает, что он рассматривает технологии как решение всех проблем, которые возникают в классе. Даже иногда он рассматривает устройства как препятствие: устройства, которые были вынуждены войти, и учителя, которые не знают, как с ними бороться.

Холмс получил докторскую степень в Оксфорде. Он преподает в Университетском колледже Лондона, изучает инновации, образовательные науки и искусственный интеллект, а также является членом Научного комитета по образованию Международного исследовательского центра искусственного интеллекта. В беседе с Infobae он рассказал о плюсах и минусах, которые технологии представляют для образовательного процесса, и об изменениях (или их отсутствии), которые принесла пандемия.

— Есть ли веские доказательства того, что технологии улучшают процесс преподавания и обучения в классе?

— Как показывает Одри Уоттерс в своей книге «Teaching Machines», в течение почти 100 лет утверждалось, что технологии улучшат преподавание и обучение, но до сих пор очень мало доказательств того, что это произошло. Двадцать лет назад ученый из Стэнфорда Ларри Кьюбан заявил, что компьютеры в классах перепроданы и недоиспользуются. Кажется, это все еще реалии сегодняшнего дня.

—Итак, как вы думаете, технологии могут быть скорее неприятностью, чем решением для учителей?

«Конечно, может быть. Например, для работы многих современных технологий требуется доступ к Интернету. Так что же делает мастер при сбое соединения или перестает работать сама технология? Это может быть невероятно сложно. Во многих школах компьютеры, имеющие доступ к Интернету, расположены в классе, который учащиеся посещают только один или два раза в неделю. Весь класс должен покинуть свой обычный класс и переехать в новое место. Кроме того, у нас также есть проблема забытых индивидуальных паролей, и, опять же, слишком часто компьютеры не работают должным образом.

- Мобильный телефон в классе помогает или отвлекает?

«Я часто спрашиваю, почему так много школ не позволяют ученикам брать мобильные телефоны в классы. Естественно, есть последствия для поведения, но потенциал для каждого студента получить устройство, более мощное, чем компьютеры, которые привели людей на Луну, огромна. Конечно, для правильной работы учителя нуждаются в надлежащей подготовке, а технологии нуждаются в поддержке.

— В условиях пандемии технологии были важным союзником...

— Конечно, технологии могут сыграть свою роль, как мы видели во время пандемии, когда технологии позволили миллионам детей во всем мире получить доступ к образованию. Но, в конце концов, самое большое значение имеют учителя, люди в классе и то, что они делают с технологиями. Слишком часто кажется, что технологи создают удивительную машину, а затем смотрят вокруг, чтобы увидеть, где ее можно применить. Нам нужно повернуть все вспять. Преподаватели должны сначала определить реальные проблемы в образовании, а затем побудить наших компьютерных ученых и других технологов разработать инструменты для решения этих проблем.

— Какие проблемы может решить искусственный интеллект в сфере образования и пока не нашли отражения?

— Применение искусственного интеллекта в классах изучалось в университетах почти 50 лет. Потом, всего десять лет назад, он сбежал из лаборатории. В настоящее время во всем мире насчитывается более 30 многомиллионных компаний, предлагающих продукты на базе искусственного интеллекта для использования в классах. Но с этим есть много проблем. Во-первых, эти инструменты якобы заменяют роли учителей и утверждают, что они работают лучше, чем учителя. В противном случае, зачем нам тратить на них деньги? Однако существует очень мало независимых доказательств того, что эти инструменты делают то, что они утверждают. Вместо этого мы должны полагаться на маркетинговые заявления. Я также не уверен, что эти инструменты работают лучше, чем учителя. В любом случае, где инструменты, разработанные для поддержки учителей, а не подавляющее большинство, которые, если они эффективны, по определению заменят учителей?

— Вы также часто говорите о дилемме владения данными.

— Эти системы собирают огромные объемы данных. Во-первых, кому принадлежат эти данные? Если молодой человек создал музыкальное произведение, картину или рассказ, он будет владеть своим творением. Почему они отличаются от данных, которые они создают при взаимодействии с этими преимущественно коммерческими системами? Почему компании считают, что они могут использовать эти данные в своих коммерческих интересах? В любом случае, сбор такого количества личных данных, не только того, на что они нажимают или в чем они правы, но даже выражения лица и эмоции, серьезно подрывает конфиденциальность учащихся.

— Несмотря на то, что пандемия переживает вспышки в разных частях мира, большинство детей вернулись в класс. Считаете ли вы, что это привело к значительным изменениям в образовании?

— В первые несколько месяцев после пандемии проходила одна международная конференция за другой, на которой многие говорили, что это возможность навсегда изменить образование. Но вот мы здесь, 20 месяцев спустя, и мало что изменилось. Это правда, что во время пандемии во многих странах мира дети продолжали свое образование с использованием технологий. Например, в Финляндии учащиеся потеряли только один день обучения. В понедельник после закрытия школ занятия продолжались почти так, как будто они никогда не прекращались, за исключением того, что они были онлайн. Однако это также означало, что многие молодые люди во всем мире были в большей степени исключены из обучения из-за нехватки ресурсов или возможностей подключения.

Сейчас, как я уже сказал, прошло двадцать месяцев, и во всем мире большинство школ вернулись в строй, и преподавание практически не изменилось. Я не утверждаю, что у технологии есть ответы на все вопросы. Но я думаю, что мы все еще придерживаемся модели образования, разработанной более 100 лет назад, и с тех пор она практически не изменилась. Поэтому я не думаю, что современные технологии изменят образование сколько-нибудь значимым образом. Я думаю, что есть большой потенциал, но мы должны начать с реальных проблем, а затем мы должны попросить технологов сосредоточиться на проблемах, которые мы, как преподаватели, выявляем. Только в этом случае у нас появится возможность преобразовать образование в XXI веке.

«Много лет назад, десятилетия назад, я бы сказал, что говорят о персонализированном обучении. Это обещание сбылось? Или, скорее, желательно, чтобы это произошло?

— Призыву к «персонализированному обучению» снова почти 100 лет, но он вновь возник ближе к Кремниевой долине. Если мы можем персонализировать просмотр на Netflix и персонализированные покупки на Amazon, почему мы не можем персонализировать обучение? С этим есть как минимум две проблемы. В лучшем случае инструменты искусственного интеллекта предлагают обучение, которое вы настраиваете только с помощью предопределенного контента для достижения заранее определенных результатов. Для меня это очень ограниченное понимание персонализации. Вместо того, чтобы помогать молодым людям развивать свой собственный потенциал, эти инструменты просто делают процесс более «эффективным», что вызывает у меня беспокойство в сфере образования. Ни один из существующих инструментов искусственного интеллекта в образовании не позволяет молодому человеку самообновляться, развивать свой потенциал, собственные индивидуальные интересы. Вместо того, чтобы персонализировать, эти инструменты эффективно гомогенизируют наших учеников.

«Эксперты уже давно говорили о необходимости изменить способ преподавания, передать модель навыков вместо содержания. Был ли прогресс за все это время?

— Да, преподаватели давно признали, что образование — это нечто большее, чем просто передача знаний. Сегодня, когда знания стали гораздо более доступными, возможно, с помощью наших телефонов для доступа в Интернет, с помощью поиска Google, Википедии и миллионов других веб-сайтов, теперь речь идет о том, как мы понять эти знания, как мы их критически оцениваем, как связываем их с другими знаниями, как мы работаем вместе, как мы сотрудничаем, как можем проявлять творческий подход и многое другое. Я не говорю, что знания не важны, это очевидно. Но, к сожалению, современные инструменты искусственного интеллекта и образования все еще застряли в этом способе передачи знаний, используя поведенческие принципы, которые долгое время подвергались сомнению. В этом смысле, а не прогресс, современные инструменты ИИ регрессивны, отводя нас назад, а не вперед. Почему мы используем эти невероятные инструменты для автоматизации плохой педагогической практики? А где проекты, использующие искусственный интеллект для подлинного внедрения инноваций в преподавании и обучении, а также для решения реальных образовательных проблем?

Что вы думаете о некоторых инновациях, которые представляют почти антиутопическое образовательное будущее, таких как чипы мозга и другие устройства, которые могут взломать?

«К сожалению, эти идеи, скорее всего, будут возможны. И иногда я беспокоюсь, что это логическое завершение подхода, применяемого ИИ в образовании сегодня. Итак, когда ребенок рождается, почему бы нам не внедрить в его мозг компьютерный чип, содержащий все знания мира, которые они могут использовать автоматически и прозрачно? Фактически, интерфейсы мозга/чипа разрабатываются Илоном Маском, пока мы говорим, так что это не так экстравагантно, как может показаться. Но опять же, он в корне неправильно понимает, что такое преподавание и обучение. Речь идет не о передаче знаний. Речь идет об использовании человеческих и социальных обязательств, чтобы помочь учащимся полностью раскрыть свой потенциал, самореализоваться, эффективно вносить вклад в общество в целом во имя общего блага. Где существуют разработки в области искусственного интеллекта для поддержки этого? Я еще ни одного не видела.

ПРОДОЛЖАЙТЕ ЧИТАТЬ: