Spotify ve la IA generativa como una herramienta para impulsar la retención y crear valor

Spotify ve en la inteligencia artificial (IA) una herramienta con la que impulsar la retención de los usuario y generar valor, tanto a través de las sugerencias personalizadas en tiempo real y la interacción en lenguaje natural como a nivel interno en los trabajos de programación.

La compañía tecnológica apuesta por la aplicación de la inteligencia artificial general, frente a la creación de modelos de IA de vanguardia, para personalizar la experiencia de los usuarios en tiempo real.

Esto se materializa con Large Taste Model (MLP), el modelo patentado por Spotify que ha sido entrenado con "billones de señales de comportamiento y años de datos de interacción de usuarios en música, pódcast y audiolibros" para impulsar las recomendaciones de contenido con "la generación y personalización en tiempo real".

Así lo ha explicado la compañía tecnológica durante la celebración del 'Día del Inversor 2026', e incluso ha asegurado que este enfoque ya está "generando mejoras medibles en la interacción".

Así, afirma que han detectado que las canciones con reproducción automática se guardan un 9 por ciento más y que el descubrimiento de pódcast desde la página de inicio ha mejorado en otro 9 por ciento.

La IA generativa también se ha extendido también a la interacción, ya que spotify ofrece a los usuarios herramientas como DJ, listas de reproducción con sugerencias y perfiles de gustos, que les permiten expresar en lenguaje natural lo que quieren escuchar.

En este sentido, la IA se ve como una herramienta para profundizar en la retención y ofrecer experiencias premium y complementos personalizados a los usuarios más activos, lo que les permite justificar un modelo de precios escalonados.

A nivel interno, la IA se ha implementado como una herramienta de apoyo a los ingenieros de Spotify, como ocurre con 'Honk', un agente de codificación que automatiza las tareas de mantenimiento y ayuda a los ingenieros a trabajar con mayor rapidez.

Según la compañía, más del 73 por ciento de las contribuciones de código cuentan con asistencia de IA, y los flujos de trabajo impulsados por IA están reduciendo el tiempo necesario para crear prototipos, probar y validar nuevas ideas en toda la empresa.