Infobae Talks Insights IA: el desafío de convertir la innovación en resultados concretos

La inteligencia artificial dejó de ser un terreno de pruebas aisladas para convertirse en una estrategia transversal dentro de las compañías. Entre el desarrollo de software, la atención al cliente, la gestión de riesgos y la productividad interna, distintas industrias coinciden en que el desafío ya no pasa por adoptar la tecnología, sino por ejecutarla con foco y mostrar resultados concretos.

Ese fue el eje de una nueva edición de Infobae Talks Insights IA, el encuentro que reunió a referentes de Red Hat, Tiendanube, Naranja X, Personal, Santander y Deloitte para repasar cómo cada organización incorpora la inteligencia artificial a su operación diaria y a la relación con sus clientes.

Jorge Payró, director regional de Cono Sur y country manager para la Argentina en Red Hat, describió un cambio de fase en las conversaciones corporativas sobre la tecnología. “Pasó la ansiedad por subirse a la ola. Nos fuimos del FOMO AI, el miedo de no estar en esta ola, y eso se convirtió en necesidad de ejecutar”, explicó, en referencia a un estudio de Boston Consulting Group según el cual solo entre el 10% y el 20% de las compañías que invirtieron en inteligencia artificial lograron traducir esa inversión en impacto real sobre el negocio.

El directivo remarcó además la importancia de sostener infraestructuras abiertas para evitar la dependencia de un único proveedor de nube, un riesgo que calificó como quedar “como rehén desde el punto de vista financiero y operativo”. En ese sentido, Red Hat impulsa junto con Microsoft e IBM un proyecto de código abierto llamado ASAGO, orientado a traducir exigencias legales en acciones ejecutables para los equipos de desarrollo.

Franco Radavero, gerente general de Tiendanube Argentina, puso el foco en la transformación del consumo digital a partir de los agentes de inteligencia artificial. “Hoy le pregunto a ChatGPT o a Claude y le digo: conseguime unas zapatillas para correr”, relató, en referencia al fenómeno que la compañía denomina comercio agéntico.

Para acompañar ese cambio, Tiendanube desarrolló Lumi, un sistema de agentes especializados integrado al administrador de cada tienda, y Chat Nube, un asistente de ventas disponible las 24 horas. El ejecutivo señaló que la mitad de las pymes argentinas ya utiliza inteligencia artificial, aunque la mayoría todavía en tareas superficiales de contenido y comunicación.

Fernando Turri, director de Tecnología y Operaciones de Santander Argentina, repasó el recorrido del banco desde 1.600 pruebas de concepto simultáneas a nivel global hasta la definición de cuatro focos concretos de aplicación. “El desafío más grande es cultural. El desafío más grande es cómo hacés la adopción de la gente”, afirmó, por encima incluso de los desafíos de ciberseguridad.

El banco desarrolló una herramienta de gobierno que opera sobre un tenant dedicado y auditable, y alcanzó una precisión del 99,98% en el análisis de los llamados a su centro de atención mediante una herramienta de speech analytics desarrollada junto con AWS.

Mariela Fiorenzo, manager de Data Office en Personal, presentó una plataforma corporativa propia que centraliza más de 100 modelos de inteligencia artificial bajo un mismo entorno seguro. “La IA generativa, de la que hoy tanto estamos hablando, aparece hace dos años y viene a disrumpir. Y viene no solo a presentarse como una tecnología que nos va a habilitar a hacer un montón de cosas distintas, sino a tener que cambiar nuestro mindset”, explicó.

La compañía incorporó además agentes de IA en la atención al cliente con voces humanas de sus propios equipos, además de una comunidad de práctica y hackathons internos para fomentar la adopción cultural de la tecnología entre los colaboradores.

Cristian De Ferrari, head de plataformas y Gen AI en Naranja X, explicó que la compañía trabaja la hiperpersonalización de la experiencia de sus casi 10 millones de clientes a través de distintas tecnologías integradas en su aplicación. “La inteligencia es eso que usás cuando ya no sabés qué hacer”, citó al psicólogo Jean Piaget, al referirse al criterio humano como la capacidad más valorada frente a los escenarios de incertidumbre que plantea la inteligencia artificial.

El directivo destacó además la automatización inteligente aplicada a reclamos y contracargos, procesos que antes demandaban entre 24 y 48 horas de resolución, y el asistente de People utilizado por los colaboradores de la compañía en sus gestiones internas.

Andrés Sarcuno, socio de Forensic Services de Deloitte, explicó cómo la inteligencia artificial modificó las investigaciones de fraude y corrupción que lleva adelante la consultora. “Hacemos las cosas como un 90% más rápido de lo que hacíamos antes”, afirmó, en referencia al análisis de hasta un millón de documentos y 60.000 audios por caso.

El socio remarcó que las entrevistas a testigos y denunciantes siguen siendo una tarea exclusivamente humana, ya que requieren una lectura de contexto que ningún agente puede reemplazar. “Esta tecnología es como un gran traductor para que el ser humano pueda hacer lo que quiera con la computadora”, concluyó, al referirse al rol central que ocupa el conocimiento experto en el diseño de cada herramienta.

Las voces que participaron de Infobae Talks Insights IA mostraron que la inteligencia artificial dejó de ser un terreno de experimentación aislada para convertirse en una variable concreta de productividad, de seguridad y de decisión cotidiana. Detrás de cada modelo entrenado, de cada agente desplegado o de cada proceso automatizado, hay un denominador común: ejecutar con foco y criterio humano define hoy la diferencia entre invertir en tecnología y transformar realmente un negocio.