Los atletas estadounidenses utilizan Inteligencia Artificial en su preparación para los Juegos Olímpicos de 2024

Los atletas olímpicos se preparan para los Juegos de París 2024 con la ayuda de Inteligencia Artificial (IA) proporcionada por Microsoft y Amazon Web Services. Los integrantes del Surf estadounidense y la Liga Nacional de Fútbol (NFL) están entre los que se benefician de estas tecnologías avanzadas para mapear “atletas digitales” y mejorar su desempeño a través de análisis detallados de su técnica y físico.

Los entrenadores y cuerpos técnicos de la Federación de Fútbol de los Estados Unidos, supervisados por el Comité Olímpico y Paralímpico de Estados Unidos (USOPC), están empleando la IA para recopilar métricas de rendimiento humano en tiempo real, optimizando así los entrenamientos y estrategias de competición.

Según confirmó CNBC, la colaboración tecnológica también incluye iniciativas como la creación de un “corazón digital” por parte de Tata Consultancy Services para la maratonista Des Linden, quien a sus 40 años buscará una actuación destacada en las pruebas de maratón olímpicas.

Mike Levine, director de operaciones de innovación en rendimiento del USOPC, destacó en una entrevista con el mismo medio, que mediante la utilización de los avances en IA y visión por ordenador, “hemos sido capaces de rastrear y estudiar analíticas personalizadas de una variedad de deportes para determinar las fortalezas y deficiencias en el movimiento de un atleta y ayudarles a hacer planes de entrenamiento y competición informados por datos que pueden ayudarles a mejorar su rendimiento, así como su propia salud”.

La tecnología ahorra cientos de horas en el análisis de video y mejora la calidad de los datos recopilados, ofreciendo a los analistas y entrenadores más tiempo para aplicar los conocimientos en entrenamientos reales y competiciones.

3DAT

El sistema 3D Athlete Tracking (3DAT), desarrollado por el Grupo de Tecnología Olímpica de Intel, está revolucionando el entrenamiento deportivo al permitir la creación de modelos tridimensionales de cuerpos de atletas, lo cual es utilizado por entrenadores para optimizar el rendimiento atlético.

La tecnología aprovecha las capacidades de captura de movimiento sin sensores y video digital para generar réplicas detalladas de los deportistas, ofreciendo una perspectiva que supera a la visión humana. Este avance ha sido implementado por Exos, una empresa de entrenamiento en Scottsdale, Arizona, enfocada en preparar jugadores de fútbol americano universitario para el NFL Scouting Combine.

El 3DAT posibilita el análisis avanzado de movimientos como el sprint de 36.6 metros, crucial para atletas que buscan incrementar su velocidad. Jonathan Lee, responsable del desarrollo de la tecnología en Intel y actual director de productos en la empresa londinense de tecnología deportiva ai.io, explicó que el sistema hace posible “ver maneras en que se mueven los atletas y detectar cosas que no son posibles con solo el ojo humano” explicó a CNBC.

Las cámaras digitales colocadas en la pista capturan la salida, aceleración, velocidad y el ángulo del cuerpo del corredor, traduciendo estos datos en un modelo esquelético personalizado para revisiones y ajustes inmediatos: “Necesita estar más erguido o inclinarse hacia delante, y darle consejos sobre cómo conseguirlo”.

Atleta Digital

La NFL, por su parte, viene implementando un innovador programa denominado Digital Athlete (Atleta Digital) con el apoyo de Amazon Web Services, destinado a minimizar los riesgos de conmociones cerebrales entre sus jugadores a través de la inteligencia artificial y la visión por computadora.

La iniciativa, que arrancó en 2019, proporciona un análisis exhaustivo de los datos de cada jugador durante entrenamientos y partidos, recopilados por sensores y cámaras, facilitando a los equipos una comprensión más precisa de las necesidades de salud y el rendimiento deportivo de sus atletas.

Jennifer Langton, vicepresidenta senior de innovación en salud y seguridad de la NFL, destacó la importancia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como “el eje central del programa”. Estas tecnologías permiten analizar grandes cantidades de información y generar automáticamente perspectivas sobre qué jugadores podrían beneficiarse al modificar sus rutinas de entrenamiento o recuperación. El proceso, antes manual y laborioso, ahora se optimiza con la ayuda del aprendizaje automático, marcando un antes y después en la gestión de la carga de trabajo y la recuperación de los deportistas.

El sistema de inteligencia artificial, que ha sido entrenado para identificar lesiones mediante el análisis repetido de imágenes de cascos desde todos los ángulos, permite a entrenadores y preparadores físicos ajustar las cargas de trabajo de los jugadores y planificar sus sesiones de entrenamiento de manera más eficaz.

Langton comentó a CNBC que, con suficiente entrenamiento, la IA puede identificar y clasificar colisiones de cabeza “exponencialmente más rápido y más fiable que los humanos”, durante los partidos y a lo largo de la temporada. El objetivo es reducir las tasas de lesiones y optimizar el desempeño en el campo.

Como prueba inicial, el programa Digital Athlete se implementó con cuatro equipos de la NFL en 2022, y ahora ofrece a los clubes información diaria sobre la carga de entrenamiento y consejos para la mitigación de riesgos. Además, proporciona tendencias de lesiones a nivel de liga y referencias comparativas previamente inalcanzables.

IA en la dieta

Alicia Glass, dietista deportiva de alto nivel del USOPC, actualmente emplea una aplicación de IA llamada Notemeal para optimizar la elaboración de planes alimenticios de unos 300 atletas del Atletismo y Natación Estadounidense. El desarrollo y la personalización de dietas se simplifican gracias al análisis de datos extraídos de 37 dietistas deportivos de equipos y organizaciones profesionales.

Notemeal facilita la creación de planes nutricionales altamente individualizados, tomando en cuenta las disciplinas deportivas, los regímenes de entrenamiento, metas, genética, masa corporal magra y tasa metabólica de cada deportista. Este adelanto no solo agiliza el proceso sino que contribuye a una mejor conciencia alimentaria y a un estilo de vida saludable, aspectos fundamentales para un rendimiento óptimo. Glass subraya que, a pesar de que los atletas compitan en las mismas pruebas, sus necesidades nutricionales son únicas.

Los atletas acceden a sus planes alimenticios personalizados a través de una aplicación móvil que les notifica cuando una nueva comida ha sido creada para ellos. Además de los menús, la aplicación también genera listas de compras y recetas personalizadas.

Un corazón de IA

La atleta olímpica y ganadora del Maratón de Boston de 2018, Des Linden, se está preparando para las pruebas olímpicas del maratón de 2024 con una tecnología pionera: su corazón gemelo digital. Tata Consultancy Services (TCS), con sede en Mumbai, en colaboración con el desarrollador tecnológico francés Dassault Systèmes, ha creado una réplica virtual del corazón de Linden que replica la frecuencia cardíaca, el flujo sanguíneo y los niveles de oxígeno, permitiendo optimizar su rendimiento deportivo.

El corazón gemelo digital, generado a través de inteligencia artificial que analiza datos de TAC y resonancias magnéticas, proporciona retroalimentación instantánea que Linden y su equipo utilizan para ajustar su entrenamiento y estrategia de competición. Según el doctor Srinivasan Jayaraman, científico principal en TCS, esta tecnología permitirá entender “qué es una zona segura para que el entrenador de Des la haga pasar” sin necesidad de entrenamientos físicos que pueden ser exigentes o riesgosos.

Linden, con 40 años y en busca de su tercera participación en el equipo olímpico de Estados Unidos, no es ajena a la tecnología deportiva, desde sus tiempos de secundaria hasta el uso de zapatillas para correr de última generación. Resalta que el corazón gemelo digital “va a ser la siguiente gran novedad” destacando que le permite “trabajar más inteligentemente, no más duro” dijo a CNBC. Las pruebas olímpicas representan un desafío difícil, pero Linden está decidida a afrontarlas con la ventaja que esta tecnología le proporciona.